A Daimler Truck North America a kereskedelmi szállítmányozási ágazat számára fejleszt és kínál járműveket, technológiákat és szolgáltatásokat. Portfóliójába a Freightliner, Western Star és Thomas Built Buses márkákhoz kapcsolódó közepes és nehéz tehergépkocsik, iskolabuszok, alvázak, valamint egyéb közlekedési megoldások tartoznak. A vállalat egyesíti a mérnöki, gyártási, marketing- és szervizszakértelmet, és az innováció, valamint a fenntarthatóság előmozdítására összpontosít a logisztika, az autóipar és a közlekedés területén.
Árazási elemzési és üzletiintelligencia-szakértő II
Elemzésekkel, modellekkel és BI-irányítópultokkal támogatja az árképzési döntéseket a Daimler Truck North America teherautó- és mobilitási üzletágaiban. Az adatokat a nyereséges növekedést támogató javaslatokká alakítja.
Leírás
- Elemezze az árképzési, értékesítési, árrés-, költség- és versenytársi adatokat a stratégiai árképzési döntések megalapozásához.
- Készítsen és tartson karban olyan árképzési modelleket, amelyek feltárják a trendeket, az ügyfélviselkedést, a piaci dinamikát és a bevételi lehetőségeket.
- Értékelje a versenypozíciót, és dolgozzon ki árképzési javaslatokat mennyiségi elemzések alapján.
- Végezzen árrugalmassági, jövedelmezőségi és piaci kosár elemzéseket.
- Készítse elő az árközlési fájlokat és az árjegyzék frissítésére vonatkozó javaslatokat.
- Készítsen eseti elemzéseket az üzletileg kritikus döntések támogatására.
- Hozzon létre és tartson karban irányítópultokat, eredménytáblákat és KPI-jelentéseket Power BI-ban és Tableau-ban.
- Automatizálja a jelentéskészítést az árképzési teljesítmény, az értékesítési trendek, az árrésekre gyakorolt hatás és az üzleti eredmények nyomon követésére.
- Építsen elemzési keretrendszereket a trendek, rendellenességek és növekedési lehetőségek azonosítására.
- Mutassa be megállapításait és javaslatait az üzleti érintetteknek és a vezetőknek.
- Tartsa karban és fejlessze az árképzési rendszereket, munkafolyamatokat és elemzési eszközöket.
- Végezzen felhasználói átvételi teszteket, és támogassa az árképzési és elemzési megoldások bevezetését.
- Dokumentálja az üzleti folyamatokat, az árképzési logikát és az elemzési módszereket.
- Tárja fel a jelentéskészítés automatizálásának és a működési hatékonyság javításának lehetőségeit.
- Vezessen vagy támogasson több szakterületet átfogó árképzési, elemzési és üzletiintelligencia-projekteket.
- Működjön együtt az árképzési, értékesítési, marketing-, termékmenedzsment-, pénzügyi, informatikai és elemzési csapatokkal.
Követelmények
- Alapképzésben szerzett diploma adattudomány, elemzés, statisztika, közgazdaságtan, mérnöki tudományok, matematika, számítástechnika, üzleti elemzés vagy kapcsolódó területen.
- 2–4 év tapasztalat árképzési elemzési, üzletiintelligencia-, adatelemzési vagy kapcsolódó elemzői munkakörben.
- Jelentős tapasztalat SQL, Snowflake, Python, Power BI, Tableau és Microsoft Excel használatában.
- Tapasztalat nagy, összetett adathalmazokkal és elemzési adatmodellekkel való munkában.
- Erős statisztikai, mennyiségi elemzési és problémamegoldó készség.
- Tapasztalat irányítópultok, jelentések és üzletiintelligencia-megoldások fejlesztésében.
- Kiváló kommunikációs készség, beleértve az összetett elemzések nem műszaki közönség számára történő magyarázatát.
- Képesség az önálló munkavégzésre több prioritás egyidejű kezelése mellett.
- Jelentkezéskor a pályázónak jogosultnak kell lennie arra, hogy tartósan dolgozzon abban az országban, ahol a pozíció található.
- A végső jelölteknek sikeresen át kell esniük a bűnügyi háttérellenőrzésen.
- A végső jelöltektől kérhetik a munkaviszony előtti drogteszt elvégzését.
- Az autóiparban, az utángyártott alkatrészek, a gyártás vagy a disztribúció területén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Az árképzési stratégiák, a bevételgazdálkodás és a versenytársi információk ismerete előnyt jelent.
- A gépi tanulás, az előrejelzés vagy a prediktív elemzés terén szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Az Alteryx, SAS, Snowpark vagy felhőalapú elemzési platformok használatában szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- Az adattárházak, ETL-folyamatok és vállalati adatarchitektúra ismerete előnyt jelent.
- Agilis projektkörnyezetben szerzett tapasztalat előnyt jelent.
- MBA vagy kapcsolódó területen szerzett mesterfokozat előnyt jelent.
Juttatások
- Hibrid munkarend: heti négy nap irodai és egy nap távoli munkavégzés.
- Ehhez a pozícióhoz nem biztosítanak költözési támogatást.
- Egyenlő foglalkoztatási esélyek és befogadó munkaerő.
- A pályázók az alkalmazkodási lehetőségekkel vagy az egyéb jelentkezési támogatással kapcsolatban az Emberi Erőforrások osztályához fordulhatnak.