Daimler Truck North America
Daimler Truck North America
Daimler Truck North America разрабатывает и поставляет транспортные средства, технологии и услуги для индустрии коммерческих перевозок. В портфель компании входят среднетоннажные и тяжёлые грузовики, школьные автобусы, шасси и сопутствующие транспортные решения, связанные с брендами Freightliner, Western Star и Thomas Built Buses. Компания объединяет экспертизу в области инженерных разработок, производства, маркетинга и сервисного обслуживания, уделяя особое внимание развитию инноваций и устойчивого развития в сфере логистики, автомобилестроения и транспорта.

Специалист II по аналитике ценообразования и бизнес-аналитике

Поддерживайте решения по ценообразованию в направлениях грузовых автомобилей и мобильности Daimler Truck North America с помощью аналитики, моделей и BI-панелей. Преобразуйте данные в рекомендации, способствующие прибыльному росту.

Описание

  • Анализируйте данные о ценах, продажах, марже, затратах и конкурентах для обоснования стратегических решений по ценообразованию.
  • Создавайте и поддерживайте модели ценообразования, выявляющие тенденции, поведение клиентов, динамику рынка и возможности роста выручки.
  • Оценивайте конкурентное позиционирование и разрабатывайте рекомендации по ценам на основе количественного анализа.
  • Проводите анализ ценовой эластичности, прибыльности и потребительской корзины.
  • Готовьте файлы для публикации цен и рекомендации по обновлению прайс-листов.
  • Выполняйте аналитические задачи по запросу для принятия важных для бизнеса решений.
  • Создавайте и поддерживайте панели мониторинга, оценочные таблицы и отчёты по ключевым показателям в Power BI и Tableau.
  • Автоматизируйте отчётность для отслеживания эффективности ценообразования, тенденций продаж, влияния на маржу и результатов бизнеса.
  • Разрабатывайте аналитические подходы для выявления тенденций, аномалий и возможностей роста.
  • Представляйте выводы и рекомендации заинтересованным сторонам и руководителям бизнеса.
  • Поддерживайте и совершенствуйте системы ценообразования, рабочие процессы и аналитические инструменты.
  • Проводите приёмочное тестирование пользователями и поддерживайте внедрение решений для ценообразования и аналитики.
  • Документируйте бизнес-процессы, логику ценообразования и методы анализа.
  • Находите возможности автоматизировать отчётность и повысить операционную эффективность.
  • Руководите межфункциональными проектами в области ценообразования, аналитики и бизнес-аналитики или оказывайте им поддержку.
  • Сотрудничайте с командами ценообразования, продаж, маркетинга, управления продуктами, финансов, ИТ и аналитики.

Требования

  • Степень бакалавра в области науки о данных, аналитики, статистики, экономики, инженерного дела, математики, информатики, бизнес-аналитики или смежной области.
  • 2–4 года опыта в аналитике ценообразования, бизнес-аналитике, анализе данных или другой смежной аналитической должности.
  • Уверенное владение SQL, Snowflake, Python, Power BI, Tableau и Microsoft Excel.
  • Опыт работы с большими сложными наборами данных и аналитическими моделями данных.
  • Развитые статистические, количественные и аналитические навыки, умение решать задачи.
  • Опыт разработки панелей мониторинга, отчётов и решений для бизнес-аналитики.
  • Отличные коммуникативные навыки, включая умение объяснять сложные аналитические выводы неспециалистам.
  • Умение работать самостоятельно и одновременно вести несколько приоритетных задач.
  • На момент подачи заявки соискатели должны иметь законное право на постоянную работу в стране, где находится эта должность.
  • Кандидаты, прошедшие финальный отбор, должны успешно пройти проверку биографии на наличие судимостей.
  • От кандидатов, прошедших финальный отбор, могут потребовать пройти тестирование на наркотические вещества перед трудоустройством.
  • Опыт работы в автомобильной отрасли, на рынке запасных частей, в производстве или дистрибуции будет преимуществом.
  • Знание стратегий ценообразования, управления выручкой и конкурентной разведки будет преимуществом.
  • Опыт работы с машинным обучением, прогнозированием или предиктивной аналитикой будет преимуществом.
  • Опыт работы с Alteryx, SAS, Snowpark или облачными аналитическими платформами будет преимуществом.
  • Знакомство с хранилищами данных, процессами ETL и корпоративной архитектурой данных будет преимуществом.
  • Опыт работы в проектной среде Agile будет преимуществом.
  • Степень MBA или магистра в смежной области будет преимуществом.

Преимущества

  • Гибридный график: четыре дня в неделю в офисе и один день удалённо.
  • Помощь с переездом для этой должности не предусмотрена.
  • Равные возможности трудоустройства и инклюзивный коллектив.
  • Соискатели могут обратиться в отдел кадров за условиями для людей с инвалидностью или другой помощью при подаче заявки.