InPost Group upravlja mrežo dostave zunaj doma za potrebe e-trgovine, ki združuje avtomatizirane paketomate, kurirske storitve ter prevzemna in oddajna mesta za pakete. Njegova platforma trgovcem in potrošnikom pomaga upravljati dostavo paketov s priročnimi možnostmi prevzema in dostavno infrastrukturo na Poljskem, v Franciji, državah Beneluksa, Združenem kraljestvu in Italiji. Podjetje se osredotoča na tehnološko podprto logistiko in modele dostave z manjšim vplivom na okolje ter podpira nadaljnjo rast spletne maloprodaje v Evropi.
Višji razvijalec podatkov (delo na daljavo, Poljska)
Pridružite se skupini InPost kot višji razvijalec podatkov in podprite zanesljive podatkovne platforme za evropsko mrežo dostave paketov. Gradili in optimizirali boste ETL/ELT cevovode, podatkovne plasti Databricks ter kontrole kakovosti za analitiko in avtomatizacijo.
Opis
- Graditi in vzdrževati delovne tokove ETL/ELT s SQL, PySparkom in Pythonom ter pri tem povezovati podatke iz več izvornih sistemov.
- Ustvarjati plasti Databricks, Data Lake in Delta Lake, vključno s tabelami, pogledi in analitičnimi podatkovnimi modeli.
- Avtomatizirati in usklajevati delovne tokove za zajem in pretvorbo podatkov.
- Vzdrževati točnost in zanesljivost podatkov z validacijo, spremljanjem, opozorili in preiskovanjem incidentov.
- Izboljševati poizvedbe SQL, delovne obremenitve Spark in zasnove shranjevanja za večjo zmogljivost, razširljivost, stabilnost in stroškovno učinkovitost.
- Analitikom, lastnikom izdelkov in drugim deležnikom zagotavljati zanesljive podatke, pripravljene za produkcijo.
- Vzdrževati dokumentacijo v Confluence za podatkovne procese, modele, opredelitve KPI-jev, odvisnosti, poreklo podatkov in postopke ob incidentih.
- Uporabljati orodja umetne inteligence za pospeševanje izvedbe ter pred uvedbo pregledati ustvarjeno kodo, konfiguracije in dokumentacijo.
Zahteve
- Vsaj dve leti izkušenj s podatkovnim inženiringom, analitičnim inženiringom ali analizo podatkov.
- Izkušnje z načrtovanjem delovnih tokov ETL/ELT ter razvojem analitičnih podatkovnih modelov ali podatkovnih plasti.
- Izkušnje z vzdrževanjem produkcijskih podatkovnih procesov, vključno s spremljanjem, odpravljanjem težav in zagotavljanjem kakovosti podatkov.
- Izkušnje z oblačnimi platformami, zlasti z Microsoft Azure.
- Praktično znanje SQL, Pythona, PySparka in Databricksa.
- Razumevanje arhitektur Data Lake in Delta Lake ter načel podatkovnega modeliranja.
- Praktične izkušnje z Gitom in Azure DevOps v razvojnih, testnih in produkcijskih okoljih.
- Sposobnost pretvarjanja poslovnih potreb v učinkovite tehnične rešitve.
- Napredno znanje angleščine za delo v mednarodnem okolju.
- Analitičnost, logično in podrobno razmišljanje, proaktivnost ter sposobnost določanja prednostnih nalog pod časovnim pritiskom.
- Izkušnje z delom v kompleksnem operativnem okolju so prednost.
- Poznavanje dimenzijskega modeliranja, vključno z zvezdnatimi shemami, tabelami dejstev in dimenzij, zrnom podatkov ter normalizacijo ali denormalizacijo za poročanje in analitiko, je prednost.
- Poznavanje naprednih zmogljivosti Databricksa in Delta Lake je prednost.
- Izkušnje s Kafko, Structured Streamingom ali Event Hubs so prednost.
- Poznavanje orodij za spremljanje in opozarjanje je prednost.
- Poznavanje načel varnosti podatkov, nadzora dostopa, upravljanja metapodatkov in porekla podatkov je prednost.
- Izkušnje z Jiro in Confluence ali ustrezni certifikati Microsoft Fabric in Databricks so prednost.
- benefitsFallbackIgnored
Ugodnosti
- Upravljati podatkovne izdelke, ki neposredno podpirajo strateške poslovne odločitve.
- Delati v raznoliki, mednarodni in medfunkcijski ekipi ob izkušenih strokovnjakih.
- Preizkušati nastajajoče tehnologije, vključno z orodji umetne inteligence, ter uporabne inovacije uvajati v produkcijo.
- Videti neposredne in takojšnje učinke svojega dela.
- Sodelovanje na podlagi B2B.