InPost Group
InPost Group
InPost Group은 전자상거래를 위한 비대면 배송 네트워크를 운영하며, 자동화 택배 보관함, 택배 서비스, 물품 수령 및 발송 지점을 결합합니다. 이 플랫폼은 편리한 수령 옵션과 배송 인프라를 통해 판매자와 소비자가 소포 배송을 관리할 수 있도록 지원하며, 폴란드, 프랑스, 베네룩스 지역, 영국, 이탈리아 전역에서 운영됩니다. 회사는 기술 기반 물류와 환경 영향을 줄이는 배송 모델에 집중하여 유럽 온라인 소매 시장의 지속적인 성장을 뒷받침합니다.

시니어 데이터 개발 엔지니어(원격, 폴란드)

InPost Group에 시니어 데이터 개발 엔지니어로 합류해 유럽 소포 네트워크를 지원하는 안정적인 데이터 플랫폼을 담당합니다. ETL/ELT 파이프라인, Databricks 데이터 레이어 및 품질 관리를 구축하고 최적화해 분석과 자동화를 지원합니다.

설명

  • SQL, PySpark 및 Python을 사용해 ETL/ELT 워크플로를 구축하고 유지 관리하며 여러 소스 시스템의 데이터를 통합합니다.
  • 테이블, 뷰 및 분석 데이터 모델을 포함한 Databricks, Data Lake 및 Delta Lake 레이어를 생성합니다.
  • 데이터 수집 및 변환 워크플로를 자동화하고 조정합니다.
  • 검증, 모니터링, 알림 및 인시던트 조사를 통해 데이터의 정확성과 신뢰성을 유지합니다.
  • SQL 쿼리, Spark 워크로드 및 스토리지 설계를 개선해 성능, 확장성, 안정성 및 비용 효율성을 향상합니다.
  • 분석가, 제품 책임자 및 기타 이해관계자에게 신뢰할 수 있고 운영 환경에 바로 사용할 수 있는 데이터를 제공합니다.
  • 데이터 프로세스, 모델, KPI 정의, 종속성, 데이터 계보 및 인시던트 절차에 관한 Confluence 문서를 유지 관리합니다.
  • AI 도구를 사용해 제공 속도를 높이되 배포 전에 생성된 코드, 구성 및 문서를 검토합니다.

지원 자격

  • 데이터 엔지니어링, 애널리틱스 엔지니어링 또는 데이터 분석 분야에서 최소 2년의 경력.
  • ETL/ELT 워크플로를 설계하고 분석 데이터 모델 또는 데이터 레이어를 개발한 경험.
  • 모니터링, 문제 해결 및 데이터 품질 보증을 포함한 운영 데이터 프로세스 유지 관리 경험.
  • 클라우드 플랫폼, 특히 Microsoft Azure 경험.
  • SQL, Python, PySpark 및 Databricks 실무 능력.
  • Data Lake 및 Delta Lake 아키텍처와 데이터 모델링 원칙에 대한 이해.
  • 개발, 테스트 및 운영 환경에서 Git과 Azure DevOps를 사용한 실무 경험.
  • 비즈니스 요구사항을 효과적인 기술 솔루션으로 전환하는 능력.
  • 국제적인 환경에서 업무를 수행할 수 있는 고급 영어 커뮤니케이션 능력.
  • 분석적이고 논리적이며 세부 사항에 주의를 기울이고 주도적으로 행동하며 시간 압박 속에서 우선순위를 정할 수 있는 능력.
  • 복잡한 운영 환경에서 근무한 경험이 있으면 우대.
  • 스타 스키마, 팩트 테이블과 디멘션 테이블, 데이터 세분성, 보고 및 분석을 위한 정규화 또는 비정규화를 포함한 차원 모델링 지식이 있으면 우대.
  • Databricks 및 Delta Lake 고급 기능에 대한 지식이 있으면 우대.
  • Kafka, Structured Streaming 또는 Event Hubs 경험이 있으면 우대.
  • 모니터링 및 알림 도구에 익숙하면 우대.
  • 데이터 보안, 접근 제어, 메타데이터 관리 및 데이터 계보 원칙에 대한 지식이 있으면 우대.
  • Jira와 Confluence 경험 또는 관련 Microsoft Fabric 및 Databricks 인증이 있으면 우대.
  • 데이터 엔지니어링, 애널리틱스 엔지니어링 또는 데이터 분석 분야에서 최소 2년의 경력. ETL/ELT 워크플로를 설계하고 분석 데이터 모델 또는 데이터 레이어를 개발한 경험.

복리후생

  • 전략적 비즈니스 의사결정을 직접 지원하는 데이터 제품을 담당합니다.
  • 다양한 국제적·부서 간 팀에서 경험 많은 전문가들과 협업합니다.
  • AI 도구를 포함한 신기술을 실험하고 유용한 혁신을 운영 환경에 적용합니다.
  • 업무의 직접적이고 즉각적인 효과를 확인할 수 있습니다.
  • B2B 협력 형태입니다.