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Comércio eletrônicoLogísticaTransporte
O InPost Group opera uma rede de entregas fora de casa para o comércio eletrônico, combinando máquinas automatizadas de encomendas, serviços de courier e pontos de retirada e entrega. Sua plataforma ajuda lojistas e consumidores a gerenciar a entrega de encomendas com opções convenientes de retirada e infraestrutura de distribuição na Polônia, França, região do Benelux, Reino Unido e Itália. A empresa se concentra em logística baseada em tecnologia e em modelos de entrega de menor impacto, apoiando o crescimento contínuo do varejo online na Europa.
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Vagas da empresa

Desenvolvedor(a) Sênior de Dados (Remoto, Polônia)

Junte-se ao Grupo InPost como Desenvolvedor(a) Sênior de Dados, apoiando plataformas de dados confiáveis para sua rede europeia de encomendas. Crie e otimize pipelines ETL/ELT, camadas de dados no Databricks e controles de qualidade para análises e automação.

PLPolôniaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de software
AzureETLKafkaNuvemPySparkPythonSparkSQL

Descrição

  • Desenvolver e manter fluxos de trabalho ETL/ELT com SQL, PySpark e Python, integrando dados de vários sistemas de origem.
  • Criar camadas de Databricks, Data Lake e Delta Lake, incluindo tabelas, visões e modelos de dados analíticos.
  • Automatizar e coordenar fluxos de ingestão e transformação de dados.
  • Manter a precisão e a confiabilidade dos dados por meio de validação, monitoramento, alertas e investigação de incidentes.
  • Aprimorar consultas SQL, cargas de trabalho do Spark e projetos de armazenamento para aumentar desempenho, escalabilidade, estabilidade e eficiência de custos.
  • Entregar dados confiáveis e prontos para produção a analistas, Product Owners e outras partes interessadas.
  • Manter no Confluence a documentação de processos de dados, modelos, definições de KPIs, dependências, linhagem e procedimentos de incidentes.
  • Usar ferramentas de IA para acelerar as entregas, revisando o código, as configurações e a documentação gerados antes da implantação.

Requisitos

  • Pelo menos dois anos de experiência em Engenharia de Dados, Engenharia Analítica ou análise de dados.
  • Experiência no desenho de fluxos de trabalho ETL/ELT e no desenvolvimento de modelos ou camadas de dados analíticos.
  • Experiência na manutenção de processos de dados em produção, incluindo monitoramento, solução de problemas e garantia da qualidade dos dados.
  • Experiência com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure.
  • Proficiência prática em SQL, Python, PySpark e Databricks.
  • Conhecimento de arquiteturas Data Lake e Delta Lake e de princípios de modelagem de dados.
  • Experiência prática com Git e Azure DevOps nos ambientes de Desenvolvimento, Teste e Produção.
  • Capacidade de transformar necessidades de negócio em soluções técnicas eficazes.
  • Inglês avançado para comunicação em um ambiente internacional.
  • Perfil analítico, lógico, atento aos detalhes e proativo, com capacidade de priorizar sob pressão de tempo.
  • Experiência em ambientes operacionais complexos será considerada um diferencial.
  • Conhecimento de modelagem dimensional, incluindo esquemas em estrela, tabelas de fatos e dimensões, granularidade dos dados e normalização ou desnormalização para relatórios e análises será considerado um diferencial.
  • Conhecimento avançado dos recursos do Databricks e do Delta Lake será considerado um diferencial.
  • Experiência com Kafka, Structured Streaming ou Event Hubs será considerada um diferencial.
  • Familiaridade com ferramentas de monitoramento e alertas será considerada um diferencial.
  • Conhecimento de segurança de dados, controle de acesso, gerenciamento de metadados e princípios de linhagem de dados será considerado um diferencial.
  • Experiência com Jira e Confluence ou certificações relevantes de Microsoft Fabric e Databricks será considerada um diferencial.
  • benefitsEvaluationPlaceholder

Benefícios

  • Ser responsável por produtos de dados que apoiam diretamente decisões estratégicas de negócio.
  • Trabalhar em uma equipe diversificada, internacional e multifuncional ao lado de especialistas experientes.
  • Experimentar tecnologias emergentes, incluindo ferramentas de IA, e colocar inovações úteis em produção.
  • Ver os efeitos diretos e imediatos do seu trabalho.
  • Acordo de cooperação B2B.

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