Avanade
Avanade
Avanade propose aux entreprises des outils de gestion des liens dans le cloud et des solutions de connexion numérique. Sa plateforme prend en charge le raccourcissement d’URL, les liens personnalisés aux couleurs de la marque, les codes QR — y compris les formats Dynamic Link et GS1 Digital Link —, les pages d’atterrissage mobiles, les cartes de visite numériques, le suivi des campagnes UTM, l’analyse des liens, les API et les intégrations. Ces fonctionnalités aident les équipes marketing, de développement et de service client à créer, gérer et mesurer les interactions avec les clients sur différents canaux numériques, grâce à des fonctions de sécurité et de conformité adaptées aux entreprises.

Architecte senior de solutions de données et d’IA Azure

Concevoir et déployer des plateformes de données Azure ainsi que des solutions d’IA générative et d’apprentissage automatique pour les clients de conseil d’Avanade. Piloter la découverte, l’architecture et l’implémentation concrète, de la stratégie à la production.

Description

  • Animer des sessions de découverte, des ateliers et la conception de solutions avec les parties prenantes métier, données et technologie.
  • Concevoir des solutions de données et d’IA Microsoft Azure de bout en bout, couvrant l’ingestion, les plateformes, les modèles, les applications et la consommation.
  • Traduire les objectifs métier et les cas d’usage en architectures cibles, feuilles de route techniques, estimations et plans de livraison.
  • Développer et moderniser des plateformes de données à l’aide de Microsoft Fabric, Azure Databricks et d’autres services Azure pertinents.
  • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, des intégrations et des produits de données pour des scénarios batch, streaming et temps réel.
  • Piloter l’architecture des données, la modélisation, la qualité, les métadonnées, la gouvernance, la sécurité et les contrôles d’accès.
  • Concevoir et développer des solutions d’IA générative et d’IA/ML conventionnelle à l’aide de technologies telles qu’Azure AI Foundry, Azure OpenAI et Azure Machine Learning.
  • Évaluer si l’IA générative, l’IA/ML conventionnelle, l’analytique ou les solutions de données traditionnelles répondent le mieux à chaque besoin client.
  • Contribuer au code, aux intégrations, aux prototypes et aux implémentations orientées production, conçus pour la transparence, la maîtrise des coûts et la gestion du cycle de vie.
  • Agir comme conseiller technique auprès des clients et accompagner les ingénieurs data, les développeurs, les architectes et les data scientists tout au long de la livraison.
  • Suivre l’évolution de la stratégie Microsoft en matière de données et d’IA et transformer les nouvelles capacités en solutions pertinentes et concrètes pour les clients.

Exigences

  • Plusieurs années d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions avancées de données et d’IA sur Microsoft Azure.
  • Expérience confirmée en conception de solutions, couvrant l’analyse des besoins, l’architecture, l’estimation, les décisions techniques et la livraison.
  • Solide expérience en architecture des données et en plateformes de données modernes, notamment les lakehouses, les entrepôts de données, les produits de données et l’architecture d’intégration.
  • Expérience pratique en ingénierie des données avec les pipelines, la transformation, l’orchestration, la modélisation et l’optimisation des performances.
  • Excellente connaissance de Microsoft Fabric, Azure Databricks ou de services comparables de données et d’analytique basés sur Azure.
  • Expérience pratique de l’IA générative, notamment RAG, solutions basées sur des agents, évaluation de modèles ou intégration de modèles de langage dans des applications.
  • Compréhension de l’IA/ML conventionnelle et des exigences liées au développement, au déploiement et à la maintenance de modèles en production.
  • Maîtrise pratique de Python et SQL, avec expérience des API, de Git, de la CI/CD et des modèles modernes de développement et d’intégration.
  • Capacité à concevoir en tenant compte de la qualité des données, des métadonnées, de la gouvernance, de l’identité, de la sécurité, de l’observabilité et de la maîtrise des coûts.
  • Expérience confirmée en conseil, notamment dans la création de relations de confiance, la conduite d’échanges avec les clients et le lien entre décisions techniques et valeur métier.
  • Capacité à expliquer clairement des choix techniques complexes aux dirigeants, aux architectes et aux équipes de livraison.
  • Excellent niveau oral et écrit en suédois et en anglais.
  • Atout : Expérience approfondie de l’entreposage de données et de l’architecture medallion.
  • Atout : Expérience avec Microsoft Fabric, Databricks ou des technologies similaires.
  • Atout : Expérience avec Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning ou Microsoft Copilot Studio.
  • Atout : Expérience dans l’architecture de solutions basées sur des agents, le RAG, la recherche et le grounding, notamment Azure AI Search.
  • Atout : Expérience avec MLOps, LLMOps, l’évaluation des modèles et des prompts, ainsi que la supervision en production.
  • Atout : Expérience avec Microsoft Purview et les approches de gouvernance des données, de données de référence, de lignage et de qualité des données.
  • Atout : Expérience avec les solutions événementielles, le streaming, le data mesh ou les produits de données orientés domaine.
  • Atout : Expérience avec l’IA responsable, l’identité, les réseaux, la sécurité et les exigences réglementaires applicables aux solutions de données et d’IA.
  • Atout : Expérience de l’infrastructure as code, par exemple Bicep ou Terraform.
  • Atout : Expérience en avant-vente, en élaboration de propositions ou dans la définition de grands programmes de transformation des données et de l’IA.
  • Atout : Certifications Microsoft pertinentes dans les domaines Azure, des données ou de l’IA.

Avantages

  • Travailler avec le Partenaire mondial de l’année de Microsoft, récompensé pendant 14 ans.
  • Accéder à des expériences uniques, à un apprentissage continu et à des possibilités de croissance ambitieuses.
  • Rejoindre une culture inclusive et diversifiée fondée sur le sentiment d’appartenance.
  • Bénéficier du soutien d’une communauté collaborative qui offre mentorat et accompagnement.
  • Travailler sur des solutions critiques pour l’entreprise, conçues avec des technologies de pointe.
  • Élargir ses perspectives grâce à l’expérimentation, à un apprentissage audacieux et à l’adaptabilité.
  • Faire entendre sa voix, agir avec audace et célébrer les progrès.
  • Se concentrer sur ce qui compte pour les clients et réussir grâce à un travail d’équipe uni.

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