Nagbibigay ang Avanade ng mga cloud-based na tool para sa pamamahala ng link at digital na koneksyon para sa mga negosyo. Sinusuportahan ng platform nito ang pagpapaikli ng URL, mga branded na link, QR code—kabilang ang mga format na dynamic at GS1 Digital Link—mga mobile landing page, digital business card, pagsubaybay sa kampanyang UTM, link analytics, API, at mga integration. Tinutulungan ng mga kakayahang ito ang mga team sa marketing, development, at customer service na lumikha, mamahala, at magsukat ng mga pakikipag-ugnayan sa customer sa iba't ibang digital channel, gamit ang mga feature sa seguridad at pagsunod sa pamantayan na nakatuon sa mga enterprise.
Senior na Arkitekto ng Mga Solusyon sa Azure Data at AI
Magdisenyo at maghatid ng mga Azure data platform, generative AI, at machine learning solution para sa mga consulting client ng Avanade. Manguna sa discovery, architecture, at hands-on implementation mula estratehiya hanggang production.
Paglalarawan
- Pangunahan ang mga discovery session, workshop, at solution design kasama ang mga stakeholder sa negosyo, data, at teknolohiya.
- Magdisenyo ng end-to-end Microsoft Azure data at AI solution na sumasaklaw sa ingestion, platform, modelo, application, at paggamit.
- Isalin ang mga layunin sa negosyo at use case sa target architecture, technical roadmap, estimate, at delivery plan.
- Bumuo at mag-modernize ng mga data platform gamit ang Microsoft Fabric, Azure Databricks, at iba pang nauugnay na Azure service.
- Magdisenyo at magpatupad ng data pipeline, integration, at data product para sa batch, streaming, at real-time na sitwasyon.
- Pangasiwaan ang data architecture, modeling, quality, metadata, governance, security, at access control.
- Humubog at bumuo ng generative AI at conventional AI/ML solution gamit ang mga teknolohiya gaya ng Azure AI Foundry, Azure OpenAI, at Azure Machine Learning.
- Suriin kung generative AI, conventional AI/ML, analytics, o tradisyonal na data solution ang pinakamainam para sa bawat pangangailangan ng client.
- Mag-ambag ng hands-on code, integration, prototype, at production-oriented implementation na idinisenyo para sa transparency, cost control, at lifecycle management.
- Maging technical advisor sa mga client engagement at mag-coach ng data engineer, developer, architect, at data scientist sa buong delivery.
- Subaybayan ang umuunlad na data at AI strategy ng Microsoft at gawing praktikal at nauugnay na client solution ang mga bagong kakayahan.
Mga Kinakailangan
- May ilang taong karanasan sa pagdisenyo at paghahatid ng advanced data at AI solution sa Microsoft Azure.
- May napatunayang karanasan sa solution design na sumasaklaw sa needs analysis, architecture, estimation, technical decision, at delivery.
- Matibay na background sa data architecture at modern data platform, kabilang ang lakehouse, data warehouse, data product, at integration architecture.
- Hands-on na karanasan sa data engineering gamit ang pipeline, transformation, orchestration, modeling, at performance optimization.
- Malalim na kaalaman sa Microsoft Fabric, Azure Databricks, o katumbas na Azure-based data at analytics service.
- Praktikal na karanasan sa generative AI, gaya ng RAG, agent-based solution, model evaluation, o pagsasama ng language model sa application.
- Pag-unawa sa conventional AI/ML at sa mga kinakailangan sa pagbuo, pag-deploy, at pagpapanatili ng model sa production.
- Hands-on na kahusayan sa Python at SQL, na may karanasan sa API, Git, CI/CD, at modernong development at integration pattern.
- Kakayahang magdisenyo para sa data quality, metadata, governance, identity, security, observability, at cost control.
- Napatunayang consulting experience, kabilang ang pagbuo ng tiwala, pamumuno sa client conversation, at pag-uugnay ng technical decision sa business value.
- Kakayahang ipaliwanag nang malinaw ang kumplikadong technical choice sa mga executive, architect, at delivery team.
- Napakahusay na pasalita at pasulat na Swedish at English.
- Mas gusto: Malalim na karanasan sa data warehousing at medallion architecture.
- Mas gusto: Karanasan sa Microsoft Fabric, Databricks, o katulad na teknolohiya.
- Mas gusto: Karanasan sa Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning, o Microsoft Copilot Studio.
- Mas gusto: Karanasan sa pag-architect ng agent-based solution, RAG, search, at grounding, kabilang ang Azure AI Search.
- Mas gusto: Karanasan sa MLOps, LLMOps, model at prompt evaluation, at production monitoring.
- Mas gusto: Karanasan sa Microsoft Purview at mga pamamaraan para sa data governance, master data, lineage, at data quality.
- Mas gusto: Karanasan sa event-driven solution, streaming, data mesh, o domain-oriented data product.
- Mas gusto: Karanasan sa responsible AI, identity, networking, security, at regulatory requirement para sa data at AI solution.
- Mas gusto: Karanasan sa Infrastructure as Code, gaya ng Bicep o Terraform.
- Mas gusto: Karanasan sa presales, proposal development, o paghubog ng malalaking data at AI transformation program.
- Mas gusto: Mga nauugnay na Microsoft certification sa Azure, data, o AI.
Mga Benepisyo
- Makatrabaho ang Microsoft’s Global Alliance Partner of the Year, na kinilala sa loob ng 14 na taon.
- Makakuha ng natatanging karanasan, tuloy-tuloy na pagkatuto, at mga pagkakataon para sa ambisyosong paglago.
- Sumali sa isang inklusibo at magkakaibang kulturang nakasentro sa pakiramdam ng pagiging kabilang.
- Makatanggap ng suporta mula sa isang collaborative na komunidad na nagbibigay ng mentoring at gabay.
- Magtrabaho sa mga solusyong kritikal sa negosyo gamit ang makabagong teknolohiya.
- Palawakin ang pananaw sa pamamagitan ng eksperimento, matapang na pagkatuto, at kakayahang umangkop.
- Mapakinggan ang iyong boses, kumilos nang may tapang, at ipagdiwang ang pag-unlad.
- Ituon ang pansin sa mahalaga sa mga client at magtagumpay sa pamamagitan ng nagkakaisang teamwork.