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Avanade ofrece herramientas de gestión de enlaces basadas en la nube y soluciones de conexión digital para empresas. Su plataforma admite el acortamiento de URL, enlaces de marca, códigos QR —incluidos los formatos de enlace digital dinámico y GS1—, páginas de destino para móviles, tarjetas de visita digitales, seguimiento de campañas UTM, análisis de enlaces, API e integraciones. Estas capacidades ayudan a los equipos de marketing, desarrollo y atención al cliente a crear, gestionar y medir las interacciones con los clientes en distintos canales digitales, con funciones de seguridad y cumplimiento normativo orientadas a empresas.
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Arquitecto sénior de soluciones de datos e IA en Azure

Diseña e implementa plataformas de datos en Azure y soluciones de IA generativa y aprendizaje automático para los clientes de consultoría de Avanade. Lidera el descubrimiento, la arquitectura y la implementación práctica, desde la estrategia hasta producción.

SESueciaHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: suecoIngeniero de soluciones
AzurePythonSQLTerraform

Descripción

  • Liderar sesiones de descubrimiento, talleres y diseño de soluciones con las partes interesadas de negocio, datos y tecnología.
  • Diseñar soluciones integrales de datos e IA en Microsoft Azure que abarquen la ingesta, las plataformas, los modelos, las aplicaciones y el consumo.
  • Traducir los objetivos de negocio y los casos de uso en arquitecturas objetivo, hojas de ruta técnicas, estimaciones y planes de entrega.
  • Desarrollar y modernizar plataformas de datos utilizando Microsoft Fabric, Azure Databricks y otros servicios relevantes de Azure.
  • Diseñar e implementar canalizaciones de datos, integraciones y productos de datos para escenarios por lotes, de streaming y en tiempo real.
  • Ser responsable de la arquitectura de datos, el modelado, la calidad, los metadatos, la gobernanza, la seguridad y los controles de acceso.
  • Definir y desarrollar soluciones de IA generativa y de IA/ML convencional utilizando tecnologías como Azure AI Foundry, Azure OpenAI y Azure Machine Learning.
  • Evaluar si la IA generativa, la IA/ML convencional, la analítica o las soluciones de datos tradicionales responden mejor a cada necesidad del cliente.
  • Contribuir con código, integraciones, prototipos e implementaciones orientadas a producción, diseñadas para la transparencia, el control de costes y la gestión del ciclo de vida.
  • Actuar como asesor técnico en proyectos con clientes y orientar a ingenieros de datos, desarrolladores, arquitectos y científicos de datos durante toda la entrega.
  • Seguir la evolución de la estrategia de datos e IA de Microsoft y convertir las nuevas capacidades en soluciones relevantes y prácticas para los clientes.

Requisitos

  • Varios años de experiencia diseñando y entregando soluciones avanzadas de datos e IA en Microsoft Azure.
  • Experiencia demostrada en diseño de soluciones, desde el análisis de necesidades, la arquitectura y la estimación hasta las decisiones técnicas y la entrega.
  • Sólida experiencia en arquitectura de datos y plataformas modernas de datos, incluidos lakehouses, almacenes de datos, productos de datos y arquitectura de integración.
  • Experiencia práctica en ingeniería de datos con canalizaciones, transformación, orquestación, modelado y optimización del rendimiento.
  • Amplios conocimientos de Microsoft Fabric, Azure Databricks o servicios de datos y analítica comparables basados en Azure.
  • Experiencia práctica en IA generativa, como RAG, soluciones basadas en agentes, evaluación de modelos o integración de modelos de lenguaje en aplicaciones.
  • Comprensión de la IA/ML convencional y de los requisitos para desarrollar, desplegar y mantener modelos en producción.
  • Dominio práctico de Python y SQL, con experiencia en el uso de API, Git, CI/CD y patrones modernos de desarrollo e integración.
  • Capacidad para diseñar teniendo en cuenta la calidad de los datos, los metadatos, la gobernanza, la identidad, la seguridad, la observabilidad y el control de costes.
  • Experiencia demostrada en consultoría, incluida la creación de confianza, el liderazgo de conversaciones con clientes y la conexión entre decisiones técnicas y valor empresarial.
  • Capacidad para explicar claramente decisiones técnicas complejas a ejecutivos, arquitectos y equipos de entrega.
  • Excelente dominio oral y escrito del sueco y el inglés.
  • Se valorará: Amplia experiencia con almacenamiento de datos y arquitectura medallion.
  • Se valorará: Experiencia con Microsoft Fabric, Databricks o tecnologías similares.
  • Se valorará: Experiencia con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning o Microsoft Copilot Studio.
  • Se valorará: Experiencia en la arquitectura de soluciones basadas en agentes, RAG, búsqueda y grounding, incluido Azure AI Search.
  • Se valorará: Experiencia con MLOps, LLMOps, evaluación de modelos y prompts, y monitorización en producción.
  • Se valorará: Experiencia con Microsoft Purview y enfoques de gobernanza de datos, datos maestros, linaje y calidad de datos.
  • Se valorará: Experiencia con soluciones basadas en eventos, streaming, malla de datos o productos de datos orientados a dominios.
  • Se valorará: Experiencia con IA responsable, identidad, redes, seguridad y requisitos normativos para soluciones de datos e IA.
  • Se valorará: Experiencia en infraestructura como código, como Bicep o Terraform.
  • Se valorará: Experiencia en preventa, elaboración de propuestas o definición de grandes programas de transformación de datos e IA.
  • Se valorarán certificaciones relevantes de Microsoft en Azure, datos o IA.

Beneficios

  • Trabajar con el socio global del año de Microsoft, reconocido durante 14 años.
  • Acceder a experiencias distintivas, aprendizaje continuo y oportunidades de crecimiento ambicioso.
  • Formar parte de una cultura inclusiva y diversa basada en la pertenencia.
  • Recibir apoyo de una comunidad colaborativa que ofrece mentoría y orientación.
  • Trabajar en soluciones críticas para el negocio creadas con tecnología de vanguardia.
  • Ampliar tu perspectiva mediante la experimentación, el aprendizaje valiente y la adaptabilidad.
  • Hacer oír tu voz, actuar con valentía y celebrar los avances.
  • Centrarte en lo que importa a los clientes y alcanzar el éxito mediante un trabajo de equipo unificado.

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