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Patrocinador de visto H1BConsultoriaLogísticaMarketing
A Avanade oferece ferramentas de gerenciamento de links baseadas na nuvem e soluções de conexão digital para empresas. Sua plataforma oferece encurtamento de URLs, links personalizados com a marca, códigos QR — incluindo os formatos de GS1 Digital Link e link digital dinâmico —, páginas de destino para dispositivos móveis, cartões de visita digitais, rastreamento de campanhas UTM, análise de links, APIs e integrações. Esses recursos ajudam as equipes de marketing, desenvolvimento e atendimento ao cliente a criar, gerenciar e medir as interações com os clientes em diferentes canais digitais, com recursos de segurança e conformidade voltados para empresas.
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Vagas da empresa

Arquiteto sênior de soluções de dados e IA no Azure

Projete e entregue plataformas de dados no Azure e soluções de IA generativa e aprendizado de máquina para os clientes de consultoria da Avanade. Lidere descoberta, arquitetura e implementação prática, da estratégia à produção.

SESuéciaHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsIdioma Obrigatório: suecoEngenheiro de soluções
AzurePythonSQLTerraform

Descrição

  • Liderar sessões de descoberta, workshops e desenho de soluções com as partes interessadas de negócios, dados e tecnologia.
  • Projetar soluções completas de dados e IA no Microsoft Azure, abrangendo ingestão, plataformas, modelos, aplicações e consumo.
  • Traduzir objetivos de negócio e casos de uso em arquiteturas-alvo, roteiros técnicos, estimativas e planos de entrega.
  • Desenvolver e modernizar plataformas de dados usando Microsoft Fabric, Azure Databricks e outros serviços relevantes do Azure.
  • Projetar e implementar pipelines de dados, integrações e produtos de dados para cenários em lote, streaming e tempo real.
  • Assumir a responsabilidade pela arquitetura de dados, modelagem, qualidade, metadados, governança, segurança e controles de acesso.
  • Definir e desenvolver soluções de IA generativa e IA/ML convencional usando tecnologias como Azure AI Foundry, Azure OpenAI e Azure Machine Learning.
  • Avaliar se IA generativa, IA/ML convencional, analytics ou soluções tradicionais de dados atendem melhor a cada necessidade do cliente.
  • Contribuir com código, integrações, protótipos e implementações orientadas à produção, projetadas para transparência, controle de custos e gestão do ciclo de vida.
  • Atuar como consultor técnico em projetos com clientes e orientar engenheiros de dados, desenvolvedores, arquitetos e cientistas de dados durante toda a entrega.
  • Acompanhar a evolução da estratégia de dados e IA da Microsoft e transformar novos recursos em soluções relevantes e práticas para os clientes.

Requisitos

  • Vários anos de experiência projetando e entregando soluções avançadas de dados e IA no Microsoft Azure.
  • Experiência comprovada em desenho de soluções, abrangendo análise de necessidades, arquitetura, estimativas, decisões técnicas e entrega.
  • Sólida experiência em arquitetura de dados e plataformas modernas de dados, incluindo lakehouses, data warehouses, produtos de dados e arquitetura de integração.
  • Experiência prática em engenharia de dados com pipelines, transformação, orquestração, modelagem e otimização de desempenho.
  • Forte conhecimento de Microsoft Fabric, Azure Databricks ou serviços comparáveis de dados e analytics baseados no Azure.
  • Experiência prática em IA generativa, como RAG, soluções baseadas em agentes, avaliação de modelos ou integração de modelos de linguagem em aplicações.
  • Conhecimento de IA/ML convencional e dos requisitos para desenvolver, implantar e manter modelos em produção.
  • Domínio prático de Python e SQL, com experiência no uso de APIs, Git, CI/CD e padrões modernos de desenvolvimento e integração.
  • Capacidade de projetar considerando qualidade de dados, metadados, governança, identidade, segurança, observabilidade e controle de custos.
  • Experiência comprovada em consultoria, incluindo construção de confiança, liderança de conversas com clientes e conexão entre decisões técnicas e valor para o negócio.
  • Capacidade de explicar escolhas técnicas complexas com clareza a executivos, arquitetos e equipes de entrega.
  • Excelente domínio falado e escrito de sueco e inglês.
  • Diferencial: Experiência profunda com data warehousing e arquitetura medallion.
  • Diferencial: Experiência com Microsoft Fabric, Databricks ou tecnologias semelhantes.
  • Diferencial: Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning ou Microsoft Copilot Studio.
  • Diferencial: Experiência na arquitetura de soluções baseadas em agentes, RAG, pesquisa e grounding, incluindo Azure AI Search.
  • Diferencial: Experiência com MLOps, LLMOps, avaliação de modelos e prompts e monitoramento em produção.
  • Diferencial: Experiência com Microsoft Purview e abordagens de governança de dados, dados mestres, linhagem e qualidade de dados.
  • Diferencial: Experiência com soluções orientadas a eventos, streaming, data mesh ou produtos de dados orientados a domínios.
  • Diferencial: Experiência com IA responsável, identidade, redes, segurança e requisitos regulatórios para soluções de dados e IA.
  • Diferencial: Experiência com infraestrutura como código, como Bicep ou Terraform.
  • Diferencial: Experiência com pré-vendas, desenvolvimento de propostas ou definição de grandes programas de transformação de dados e IA.
  • Diferencial: Certificações relevantes da Microsoft em Azure, dados ou IA.

Benefícios

  • Trabalhar com o Parceiro de Aliança Global do Ano da Microsoft, reconhecido por 14 anos.
  • Ter acesso a experiências diferenciadas, aprendizado contínuo e oportunidades de crescimento ambicioso.
  • Fazer parte de uma cultura inclusiva e diversificada, construída em torno do pertencimento.
  • Receber apoio de uma comunidade colaborativa que oferece mentoria e orientação.
  • Trabalhar em soluções críticas para os negócios, desenvolvidas com tecnologia de ponta.
  • Ampliar sua perspectiva por meio de experimentação, aprendizado corajoso e adaptabilidade.
  • Ter sua voz ouvida, agir com ousadia e celebrar o progresso.
  • Concentrar-se no que importa para os clientes e alcançar o sucesso por meio de um trabalho em equipe unificado.

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