Az Avanade felhőalapú linkkezelési és digitális kapcsolódási eszközöket biztosít vállalkozások számára. Platformja támogatja az URL-rövidítést, a márkázott linkeket, a QR-kódokat – köztük a dinamikus és a GS1 Digital Link formátumokat –, a mobilos céloldalakat, a digitális névjegykártyákat, az UTM-kampányok követését, a linkelemzést, az API-kat és az integrációkat. Ezek a lehetőségek segítik a marketing-, fejlesztői és ügyfélszolgálati csapatokat abban, hogy digitális csatornákon létrehozzák, kezeljék és mérjék az ügyfél-interakciókat, valamint vállalati szintű biztonsági és megfelelőségi funkciókat használjanak.
Senior Azure adat- és mesterségesintelligencia-megoldásokért felelős architekt
Tervezzen és valósítson meg Azure-adatplatformokat, generatív mesterségesintelligencia- és gépi tanulási megoldásokat az Avanade tanácsadási ügyfelei számára. Vezesse a feltárást, az architektúra kialakítását és a gyakorlati megvalósítást a stratégiától az éles üzemig.
Leírás
- Vezesse az üzleti, adat- és technológiai érdekelt felekkel folytatott feltáró üléseket, workshopokat és megoldástervezést.
- Tervezzen teljes körű Microsoft Azure adat- és mesterségesintelligencia-megoldásokat, amelyek az adatbetöltéstől a platformokon, modelleken és alkalmazásokon át a felhasználásig terjednek.
- Fordítsa le az üzleti célokat és felhasználási eseteket célarchitektúrákra, technikai ütemtervekre, becslésekre és megvalósítási tervekre.
- Fejlessze és modernizálja az adatplatformokat a Microsoft Fabric, az Azure Databricks és más releváns Azure-szolgáltatások használatával.
- Tervezzen és valósítson meg adatfolyamatokat, integrációkat és adattermékeket kötegelt, streamelt és valós idejű forgatókönyvekhez.
- Vállaljon felelősséget az adatarchitektúráért, az adatmodellezésért, az adatminőségért, a metaadatokért, az irányításért, a biztonságért és a hozzáférés-vezérlésért.
- Alakítson ki és építsen generatív, valamint hagyományos mesterségesintelligencia- és gépi tanulási megoldásokat olyan technológiákkal, mint az Azure AI Foundry, az Azure OpenAI és az Azure Machine Learning.
- Értékelje, hogy az egyes ügyféligényeket a generatív mesterségesintelligencia, a hagyományos mesterségesintelligencia és gépi tanulás, az analitika vagy a hagyományos adatmegoldások szolgálják-e ki a legjobban.
- Vegyen részt gyakorlati kódolásban, integrációkban, prototípusokban és olyan éles üzemre tervezett megvalósításokban, amelyek az átláthatóságot, a költségszabályozást és az életciklus-kezelést szolgálják.
- Legyen technikai tanácsadó az ügyfélmegbízásokban, és támogassa mentorálással az adatbázis-mérnököket, fejlesztőket, architekteket és adattudósokat a teljes megvalósítás során.
- Kövesse a Microsoft folyamatosan fejlődő adat- és mesterségesintelligencia-stratégiáját, és alakítsa az új képességeket releváns, gyakorlatias ügyfélmegoldásokká.
Követelmények
- Többéves tapasztalat fejlett adat- és mesterségesintelligencia-megoldások Microsoft Azure-on történő tervezésében és megvalósításában.
- Bizonyított megoldástervezési tapasztalat, amely kiterjed az igényfelmérésre, az architektúrára, a becslésre, a technikai döntésekre és a megvalósításra.
- Erős háttér az adatarchitektúra és a modern adatplatformok területén, beleértve a lakehouse-okat, az adattárházakat, az adattermékeket és az integrációs architektúrát.
- Gyakorlati adatbázis-mérnöki tapasztalat adatfolyamatokkal, transzformációval, vezényléssel, modellezéssel és teljesítményoptimalizálással.
- A Microsoft Fabric, az Azure Databricks vagy az ezekhez hasonló Azure-alapú adat- és analitikai szolgáltatások alapos ismerete.
- Gyakorlati generatív mesterségesintelligencia-tapasztalat, például RAG, ügynökalapú megoldások, modellértékelés vagy nyelvi modellek alkalmazásokba integrálása.
- A hagyományos mesterségesintelligencia és gépi tanulás, valamint a modellek éles környezetben történő fejlesztésének, üzembe helyezésének és karbantartásának ismerete.
- Gyakorlati jártasság Pythonban és SQL-ben, valamint tapasztalat API-k, Git, CI/CD és modern fejlesztési és integrációs minták használatában.
- Képesség olyan megoldások tervezésére, amelyek figyelembe veszik az adatminőséget, a metaadatokat, az irányítást, az identitást, a biztonságot, a megfigyelhetőséget és a költségszabályozást.
- Bizonyított tanácsadói tapasztalat, beleértve a bizalom kiépítését, az ügyfélbeszélgetések vezetését és a technikai döntések üzleti értékhez kapcsolását.
- Képesség összetett technikai döntések világos elmagyarázására vezetők, architektek és megvalósító csapatok számára.
- Kiváló szóbeli és írásbeli svéd- és angolnyelv-tudás.
- Előnyt jelent: Mély tapasztalat adattárházak és a medallion-architektúra területén.
- Előnyt jelent: Tapasztalat a Microsoft Fabric, a Databricks vagy hasonló technológiák használatában.
- Előnyt jelent: Tapasztalat az Azure AI Foundry, az Azure OpenAI, az Azure Machine Learning vagy a Microsoft Copilot Studio használatában.
- Előnyt jelent: Tapasztalat ügynökalapú megoldások, RAG, keresés és megalapozás architektúrájában, beleértve az Azure AI Search használatát.
- Előnyt jelent: Tapasztalat MLOps, LLMOps, modell- és promptértékelés, valamint éles környezetbeli monitorozás terén.
- Előnyt jelent: Tapasztalat a Microsoft Purview-val, valamint az adatirányítás, a törzsadatok, az adatvonal és az adatminőség megközelítéseivel.
- Előnyt jelent: Tapasztalat eseményvezérelt megoldásokkal, streaminggel, adathálóval vagy tartományorientált adattermékekkel.
- Előnyt jelent: Tapasztalat felelős mesterségesintelligencia-megoldásokkal, identitással, hálózatokkal, biztonsággal és az adat- és mesterségesintelligencia-megoldások szabályozási követelményeivel.
- Előnyt jelent: Infrastruktúrakód-kezelési tapasztalat, például Bicep vagy Terraform használatával.
- Előnyt jelent: Tapasztalat presales, ajánlatfejlesztés vagy nagyszabású adat- és mesterségesintelligencia-átalakítási programok kialakítása terén.
- Előnyt jelent: Releváns Microsoft-tanúsítványok Azure, adat vagy mesterségesintelligencia területén.
Juttatások
- Dolgozzon a Microsoft Global Alliance Év Partnere címmel elismert partnerével, amely 14 éve részesül elismerésben.
- Férjen hozzá egyedi tapasztalatokhoz, folyamatos tanuláshoz és ambiciózus fejlődési lehetőségekhez.
- Csatlakozzon a valahová tartozásra épülő, befogadó és sokszínű kultúrához.
- Kapjon támogatást egy együttműködő közösségtől, amely mentorálást és útmutatást nyújt.
- Dolgozzon vezető technológiával épített, üzletileg kritikus megoldásokon.
- Tágítsa perspektíváját kísérletezéssel, bátor tanulással és alkalmazkodóképességgel.
- Hallassa a hangját, cselekedjen bátran és ünnepelje a fejlődést.
- Összpontosítson arra, ami az ügyfelek számára fontos, és érjen el sikert egységes csapatmunkával.