توفر Avanade أدوات لإدارة الروابط المستندة إلى السحابة ولإنشاء الاتصالات الرقمية للشركات. تدعم منصتها اختصار عناوين URL، والروابط ذات العلامة التجارية، ورموز QR، بما في ذلك تنسيقات الروابط الرقمية الديناميكية وGS1، وصفحات الهبوط المخصصة للهواتف المحمولة، وبطاقات الأعمال الرقمية، وتتبع حملات UTM، وتحليلات الروابط، وواجهات برمجة التطبيقات، وعمليات التكامل. تساعد هذه الإمكانات فرق التسويق والمطورين وخدمة العملاء على إنشاء تفاعلات العملاء وإدارتها وقياسها عبر القنوات الرقمية، مع ميزات أمان وامتثال موجهة للمؤسسات.
مهندس معماري أول لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي على Azure
صمّم وقدّم منصات بيانات Azure وحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعلّم الآلة لعملاء Avanade الاستشاريين. قد جلسات الاكتشاف والهندسة والتنفيذ العملي من الاستراتيجية حتى الإنتاج.
الوصف
- قد جلسات الاكتشاف وورش العمل وتصميم الحلول مع أصحاب المصلحة في الأعمال والبيانات والتقنية.
- صمّم حلول بيانات وذكاء اصطناعي متكاملة من البداية إلى النهاية على Microsoft Azure، تشمل الاستيعاب والمنصات والنماذج والتطبيقات والاستهلاك.
- حوّل أهداف الأعمال وحالات الاستخدام إلى معماريات مستهدفة وخرائط طريق تقنية وتقديرات وخطط تنفيذ.
- طوّر منصات البيانات وحدّثها باستخدام Microsoft Fabric وAzure Databricks وخدمات Azure الأخرى ذات الصلة.
- صمّم ونفّذ مسارات البيانات والتكاملات ومنتجات البيانات لسيناريوهات المعالجة الدفعية والتدفق والوقت الفعلي.
- تولَّ مسؤولية هندسة البيانات ونمذجتها وجودتها وبياناتها الوصفية وحوكمتها وأمنها وضوابط الوصول إليها.
- شكّل وابنِ حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي وحلول الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة التقليدية باستخدام تقنيات مثل Azure AI Foundry وAzure OpenAI وAzure Machine Learning.
- قيّم ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي أو الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة التقليدي أو التحليلات أو حلول البيانات التقليدية هي الأنسب لكل احتياج لدى العميل.
- ساهم برمجياً وبشكل عملي في كتابة التعليمات البرمجية والتكاملات والنماذج الأولية والتنفيذات الموجهة للإنتاج، مع تصميمها لتحقيق الشفافية وضبط التكاليف وإدارة دورة الحياة.
- اعمل مستشاراً تقنياً في ارتباطات العملاء ودرّب مهندسي البيانات والمطورين والمهندسين المعماريين وعلماء البيانات طوال مراحل التنفيذ.
- تابع استراتيجية Microsoft المتطورة في البيانات والذكاء الاصطناعي، وحوّل الإمكانات الجديدة إلى حلول عملية وملائمة لعملاء الشركة.
المتطلبات
- عدة سنوات من الخبرة في تصميم حلول البيانات والذكاء الاصطناعي المتقدمة وتسليمها على Microsoft Azure.
- خبرة مثبتة في تصميم الحلول تشمل تحليل الاحتياجات والهندسة والتقدير والقرارات التقنية والتنفيذ.
- خلفية قوية في هندسة البيانات ومنصات البيانات الحديثة، بما في ذلك بحيرات البيانات ومخازن البيانات ومنتجات البيانات وهندسة التكامل.
- خبرة عملية في هندسة البيانات تشمل المسارات والتحويل والتنسيق والنمذجة وتحسين الأداء.
- معرفة قوية بـ Microsoft Fabric أو Azure Databricks أو خدمات Azure المماثلة للبيانات والتحليلات.
- خبرة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل RAG أو الحلول القائمة على الوكلاء أو تقييم النماذج أو دمج نماذج اللغة في التطبيقات.
- فهم الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة التقليدي ومتطلبات تطوير النماذج ونشرها وصيانتها في بيئات الإنتاج.
- إتقان عملي لـ Python وSQL، مع خبرة في استخدام واجهات API وGit وCI/CD وأنماط التطوير والتكامل الحديثة.
- القدرة على التصميم لجودة البيانات والبيانات الوصفية والحوكمة والهوية والأمن وقابلية المراقبة وضبط التكاليف.
- خبرة استشارية مثبتة، تشمل بناء الثقة وقيادة حوارات العملاء وربط القرارات التقنية بالقيمة التجارية.
- القدرة على شرح الخيارات التقنية المعقدة بوضوح للمديرين التنفيذيين والمهندسين المعماريين وفرق التنفيذ.
- إجادة ممتازة للغة السويدية والإنجليزية تحدثاً وكتابة.
- مفضّل: خبرة عميقة في تخزين البيانات وهندسة الميداليون.
- مفضّل: خبرة في Microsoft Fabric أو Databricks أو التقنيات المماثلة.
- مفضّل: خبرة في Azure AI Foundry أو Azure OpenAI أو Azure Machine Learning أو Microsoft Copilot Studio.
- مفضّل: خبرة في هندسة الحلول القائمة على الوكلاء وRAG والبحث والإسناد، بما في ذلك Azure AI Search.
- مفضّل: خبرة في MLOps وLLMOps وتقييم النماذج والمطالبات والمراقبة في الإنتاج.
- مفضّل: خبرة في Microsoft Purview وأساليب حوكمة البيانات والبيانات الرئيسية وتسلسل البيانات وجودة البيانات.
- مفضّل: خبرة في الحلول القائمة على الأحداث والتدفق وشبكات البيانات أو منتجات البيانات الموجهة حسب المجال.
- مفضّل: خبرة في الذكاء الاصطناعي المسؤول والهوية والشبكات والأمن والمتطلبات التنظيمية لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي.
- مفضّل: خبرة في البنية التحتية كرمز، مثل Bicep أو Terraform.
- مفضّل: خبرة في المبيعات المسبقة أو إعداد المقترحات أو تشكيل برامج التحول الكبيرة في البيانات والذكاء الاصطناعي.
- مفضّل: شهادات Microsoft ذات صلة في Azure أو البيانات أو الذكاء الاصطناعي.
المزايا
- العمل مع شريك Microsoft العالمي للتحالفات لهذا العام، تقديراً لـ14 عاماً.
- الحصول على تجارب مميزة وتعلّم مستمر وفرص للنمو الطموح.
- الانضمام إلى ثقافة شاملة ومتنوعة تتمحور حول الشعور بالانتماء.
- تلقي الدعم من مجتمع متعاون يقدّم الإرشاد والتوجيه.
- العمل على حلول حيوية للأعمال مبنية باستخدام تقنيات رائدة.
- توسيع منظورك من خلال التجريب والتعلّم الجريء والقدرة على التكيف.
- إسماع صوتك واتخاذ إجراءات جريئة والاحتفاء بالتقدم.
- التركيز على ما يهم العملاء والنجاح من خلال العمل الجماعي الموحد.