
資深 Azure 資料與人工智慧解決方案架構師
為 Avanade 的諮詢客戶設計並交付 Azure 資料平台、生成式人工智慧與機器學習解決方案。 領導從策略到正式環境的探索、架構設計與實作。
說明
- 與業務、資料和技術利害關係人進行探索會議、工作坊與解決方案設計。
- 設計端到端的 Microsoft Azure 資料與人工智慧解決方案,涵蓋資料擷取、平台、模型、應用程式與資料使用。
- 將業務目標與使用案例轉化為目標架構、技術藍圖、估算與交付計畫。
- 使用 Microsoft Fabric、Azure Databricks 及其他相關 Azure 服務開發並現代化資料平台。
- 為批次、串流與即時情境設計並實作資料管線、整合方案與資料產品。
- 負責資料架構、建模、品質、詮釋資料、治理、安全性與存取控制。
- 使用 Azure AI Foundry、Azure OpenAI 與 Azure Machine Learning 等技術規劃並建構生成式人工智慧及傳統人工智慧與機器學習解決方案。
- 評估生成式人工智慧、傳統人工智慧與機器學習、分析方案或傳統資料方案哪一種最能滿足客戶需求。
- 貢獻實作程式碼、整合、原型與面向正式環境的實作,兼顧透明度、成本控制與生命週期管理。
- 在客戶專案中擔任技術顧問,並在交付過程中指導資料工程師、開發人員、架構師與資料科學家。
- 追蹤 Microsoft 不斷演進的資料與人工智慧策略,將新能力轉化為相關且實用的客戶解決方案。
職位要求
- 具備多年在 Microsoft Azure 上設計與交付進階資料及人工智慧解決方案的經驗。
- 具備涵蓋需求分析、架構、估算、技術決策與交付的解決方案設計經驗。
- 擁有扎實的資料架構與現代資料平台背景,包括湖倉、資料倉儲、資料產品與整合架構。
- 具備資料工程實務經驗,熟悉資料管線、轉換、編排、建模與效能最佳化。
- 深入了解 Microsoft Fabric、Azure Databricks 或同類 Azure 資料與分析服務。
- 具備生成式人工智慧實務經驗,例如 RAG、代理式解決方案、模型評估或將語言模型整合至應用程式。
- 了解傳統人工智慧與機器學習,以及在正式環境中開發、部署與維護模型的要求。
- 熟練使用 Python 與 SQL,並具備 API、Git、CI/CD 以及現代開發與整合模式的使用經驗。
- 能夠針對資料品質、詮釋資料、治理、身分識別、安全性、可觀測性與成本控制進行設計。
- 具備成熟的顧問經驗,包括建立信任、主導客戶對話,以及將技術決策與業務價值連結。
- 能夠向高階主管、架構師與交付團隊清楚說明複雜的技術選擇。
- 具備優秀的瑞典語與英語口語及書面表達能力。
- 優先條件:具備深厚的資料倉儲與獎章架構經驗。
- 優先條件:具備 Microsoft Fabric、Databricks 或類似技術經驗。
- 優先條件:具備 Azure AI Foundry、Azure OpenAI、Azure Machine Learning 或 Microsoft Copilot Studio 經驗。
- 優先條件:具備代理式解決方案、RAG、搜尋與接地架構經驗,包括 Azure AI Search。
- 優先條件:具備 MLOps、LLMOps、模型與提示評估以及正式環境監控經驗。
- 優先條件:具備 Microsoft Purview 以及資料治理、主資料、資料沿革與資料品質方法方面的經驗。
- 優先條件:具備事件驅動解決方案、串流、資料網格或面向領域的資料產品經驗。
- 優先條件:具備負責任人工智慧、身分識別、網路、安全性以及資料與人工智慧解決方案法規要求方面的經驗。
- 優先條件:具備基礎架構即程式碼經驗,例如 Bicep 或 Terraform。
- 優先條件:具備售前、提案開發或大型資料與人工智慧轉型計畫規劃經驗。
- 優先條件:擁有 Azure、資料或人工智慧相關的 Microsoft 認證。
福利待遇
- 與連續 14 年獲評 Microsoft 全球聯盟年度合作夥伴的公司共事。
- 獲得獨特的工作體驗、持續學習機會與追求卓越成長的機會。
- 加入以歸屬感為核心的包容、多元文化。
- 獲得協作社群的支援,包括指導與輔導。
- 參與使用尖端技術打造的關鍵業務解決方案。
- 透過實驗、勇於學習與適應力拓展視野。
- 讓自己的聲音被聽見,採取大膽行動並慶祝進步。
- 專注於客戶真正重視的事項,透過團隊協作取得成功。







