Avanade dostarcza firmom chmurowe narzędzia do zarządzania linkami i komunikacji cyfrowej. Platforma obsługuje skracanie adresów URL, linki brandowane, kody QR, w tym dynamiczne formaty i GS1 Digital Link, mobilne strony docelowe, cyfrowe wizytówki, śledzenie kampanii UTM, analitykę linków, interfejsy API oraz integracje. Funkcje te pomagają zespołom marketingowym, deweloperskim i obsługi klienta tworzyć, zarządzać oraz mierzyć interakcje z klientami w kanałach cyfrowych, oferując zabezpieczenia i funkcje zgodności na poziomie przedsiębiorstwa.
Starszy architekt rozwiązań Azure do danych i sztucznej inteligencji
Projektuj i wdrażaj platformy danych Azure, rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego dla klientów konsultingowych Avanade. Prowadź analizę potrzeb, architekturę i praktyczną implementację — od strategii po produkcję.
Opis
- Prowadzenie sesji analizy potrzeb, warsztatów i projektowania rozwiązań wspólnie z interesariuszami biznesowymi, zespołami danych i technologii.
- Projektowanie kompleksowych rozwiązań Microsoft Azure do danych i sztucznej inteligencji, obejmujących pozyskiwanie danych, platformy, modele, aplikacje i wykorzystanie danych.
- Przekładanie celów biznesowych i przypadków użycia na architektury docelowe, mapy drogowe, szacunki i plany realizacji.
- Tworzenie i modernizowanie platform danych z użyciem Microsoft Fabric, Azure Databricks i innych odpowiednich usług Azure.
- Projektowanie i wdrażanie potoków danych, integracji i produktów danych dla scenariuszy wsadowych, strumieniowych i czasu rzeczywistego.
- Odpowiedzialność za architekturę danych, modelowanie, jakość, metadane, zarządzanie, bezpieczeństwo i kontrolę dostępu.
- Kształtowanie i budowanie rozwiązań generatywnej oraz klasycznej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z użyciem technologii takich jak Azure AI Foundry, Azure OpenAI i Azure Machine Learning.
- Ocena, czy potrzeby klienta najlepiej spełnią rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji, klasycznej AI/ML, analityki czy tradycyjnych danych.
- Praktyczny udział w tworzeniu kodu, integracji, prototypów i wdrożeń gotowych do produkcji, zaprojektowanych z myślą o przejrzystości, kontroli kosztów i zarządzaniu cyklem życia.
- Pełnienie funkcji doradcy technicznego w projektach klienckich oraz mentoring inżynierów danych, deweloperów, architektów i data scientistów przez cały proces realizacji.
- Śledzenie rozwoju strategii Microsoft w obszarze danych i sztucznej inteligencji oraz przekładanie nowych możliwości na odpowiednie, praktyczne rozwiązania dla klientów.
Wymagania
- Kilka lat doświadczenia w projektowaniu i dostarczaniu zaawansowanych rozwiązań danych i sztucznej inteligencji na platformie Microsoft Azure.
- Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu rozwiązań obejmujące analizę potrzeb, architekturę, szacowanie, decyzje techniczne i realizację.
- Silne podstawy w architekturze danych i nowoczesnych platformach danych, w tym lakehouse, hurtowniach danych, produktach danych i architekturze integracji.
- Praktyczne doświadczenie w inżynierii danych obejmujące potoki, transformacje, orkiestrację, modelowanie i optymalizację wydajności.
- Dobra znajomość Microsoft Fabric, Azure Databricks lub porównywalnych usług Azure do danych i analityki.
- Praktyczne doświadczenie z generatywną sztuczną inteligencją, takie jak RAG, rozwiązania agentowe, ocena modeli lub integracja modeli językowych z aplikacjami.
- Znajomość klasycznej AI/ML oraz wymagań dotyczących tworzenia, wdrażania i utrzymywania modeli w produkcji.
- Biegłość praktyczna w Pythonie i SQL oraz doświadczenie z API, Git, CI/CD i nowoczesnymi wzorcami programistycznymi i integracyjnymi.
- Umiejętność projektowania z uwzględnieniem jakości danych, metadanych, zarządzania, tożsamości, bezpieczeństwa, obserwowalności i kontroli kosztów.
- Udokumentowane doświadczenie konsultingowe, w tym budowanie zaufania, prowadzenie rozmów z klientami i łączenie decyzji technicznych z wartością biznesową.
- Umiejętność jasnego wyjaśniania złożonych wyborów technicznych kadrze zarządzającej, architektom i zespołom realizacyjnym.
- Bardzo dobra znajomość języka szwedzkiego i angielskiego w mowie i piśmie.
- Mile widziane: dogłębne doświadczenie w hurtowniach danych i architekturze medalionowej.
- Mile widziane: doświadczenie z Microsoft Fabric, Databricks lub podobnymi technologiami.
- Mile widziane: doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning lub Microsoft Copilot Studio.
- Mile widziane: doświadczenie w projektowaniu rozwiązań agentowych, RAG, wyszukiwaniu i ugruntowywaniu odpowiedzi, w tym Azure AI Search.
- Mile widziane: doświadczenie z MLOps, LLMOps, oceną modeli i promptów oraz monitorowaniem produkcji.
- Mile widziane: doświadczenie z Microsoft Purview oraz podejściami do zarządzania danymi, danymi podstawowymi, pochodzeniem danych i jakością danych.
- Mile widziane: doświadczenie z rozwiązaniami sterowanymi zdarzeniami, przetwarzaniem strumieniowym, data mesh lub domenowymi produktami danych.
- Mile widziane: doświadczenie z odpowiedzialną AI, tożsamością, sieciami, bezpieczeństwem i wymogami regulacyjnymi dotyczącymi rozwiązań danych i AI.
- Mile widziane: doświadczenie z infrastrukturą jako kodem, na przykład Bicep lub Terraform.
- Mile widziane: doświadczenie w przedsprzedaży, przygotowywaniu ofert lub kształtowaniu dużych programów transformacji danych i AI.
- Mile widziane: odpowiednie certyfikaty Microsoft w zakresie Azure, danych lub sztucznej inteligencji.
Benefity
- Praca z globalnym Partnerem Roku Microsoft, wyróżnianym przez 14 lat.
- Dostęp do wyjątkowych doświadczeń, ciągłego rozwoju i możliwości ambitnego rozwoju kariery.
- Inkluzywna i różnorodna kultura oparta na poczuciu przynależności.
- Wsparcie ze strony współpracującej społeczności oferującej mentoring i wskazówki.
- Praca nad rozwiązaniami o krytycznym znaczeniu dla biznesu, tworzonymi z wykorzystaniem najnowocześniejszych technologii.
- Poszerzanie perspektywy dzięki eksperymentowaniu, odważnemu uczeniu się i elastyczności.
- Możliwość wyrażania opinii, odważnego działania i świętowania postępów.
- Koncentracja na tym, co ważne dla klientów, oraz sukces dzięki wspólnej pracy zespołowej.