Avanade предоставляет облачные инструменты для управления ссылками и цифрового взаимодействия с клиентами для бизнеса. Платформа поддерживает сокращение URL, брендированные ссылки, QR-коды, включая динамические форматы и GS1 Digital Link, мобильные целевые страницы, цифровые визитные карточки, отслеживание кампаний UTM, аналитику ссылок, API и интеграции. Эти возможности помогают командам маркетинга, разработчиков и клиентского сервиса создавать, управлять и измерять взаимодействие с клиентами в цифровых каналах, обеспечивая корпоративный уровень безопасности и соответствия требованиям.
Старший архитектор решений Azure для данных и ИИ
Проектируйте и внедряйте платформы данных Azure, решения на основе генеративного ИИ и машинного обучения для консалтинговых клиентов Avanade. Руководите исследованием потребностей, архитектурой и практической реализацией — от стратегии до запуска в промышленную эксплуатацию.
Описание
- Проводить сессии по исследованию потребностей, семинары и проектирование решений совместно с представителями бизнеса, командами по работе с данными и технологическими специалистами.
- Проектировать комплексные решения Microsoft Azure для данных и ИИ, охватывающие получение данных, платформы, модели, приложения и потребление данных.
- Переводить бизнес-цели и варианты использования в целевые архитектуры, технические дорожные карты, оценки и планы реализации.
- Разрабатывать и модернизировать платформы данных с использованием Microsoft Fabric, Azure Databricks и других подходящих сервисов Azure.
- Проектировать и реализовывать конвейеры данных, интеграции и продукты данных для пакетных, потоковых и работающих в реальном времени сценариев.
- Отвечать за архитектуру и моделирование данных, качество, метаданные, управление, безопасность и контроль доступа.
- Формировать и создавать решения на основе генеративного и традиционного ИИ/МО с использованием таких технологий, как Azure AI Foundry, Azure OpenAI и Azure Machine Learning.
- Оценивать, что лучше отвечает каждой потребности клиента: генеративный ИИ, традиционный ИИ/МО, аналитика или классические решения для работы с данными.
- Вносить практический вклад в виде кода, интеграций, прототипов и ориентированных на промышленную эксплуатацию реализаций, спроектированных с учетом прозрачности, контроля затрат и управления жизненным циклом.
- Выступать техническим консультантом в проектах для клиентов и обучать инженеров по данным, разработчиков, архитекторов и специалистов по данным на всех этапах реализации.
- Отслеживать развитие стратегии Microsoft в области данных и ИИ и превращать новые возможности в актуальные практические решения для клиентов.
Требования
- Несколько лет опыта проектирования и реализации сложных решений для работы с данными и ИИ на Microsoft Azure.
- Подтвержденный опыт проектирования решений, охватывающий анализ потребностей, архитектуру, оценку, принятие технических решений и реализацию.
- Глубокие знания архитектуры данных и современных платформ данных, включая lakehouse, хранилища данных, продукты данных и интеграционную архитектуру.
- Практический опыт инженерии данных: конвейеры, преобразование, оркестрация, моделирование и оптимизация производительности.
- Глубокое знание Microsoft Fabric, Azure Databricks или сопоставимых сервисов Azure для работы с данными и аналитикой.
- Практический опыт работы с генеративным ИИ, например RAG, агентными решениями, оценкой моделей или интеграцией языковых моделей в приложения.
- Понимание традиционного ИИ/МО и требований к разработке, развертыванию и сопровождению моделей в промышленной эксплуатации.
- Уверенное владение Python и SQL, опыт работы с API, Git, CI/CD и современными подходами к разработке и интеграции.
- Умение проектировать решения с учетом качества данных, метаданных, управления, идентификации, безопасности, наблюдаемости и контроля затрат.
- Подтвержденный консалтинговый опыт, включая установление доверительных отношений, ведение диалога с клиентами и связь технических решений с бизнес-ценностью.
- Умение ясно объяснять сложные технические решения руководителям, архитекторам и командам реализации.
- Отличное владение шведским и английским языками в устной и письменной форме.
- Желательно: глубокий опыт работы с хранилищами данных и медальонной архитектурой.
- Желательно: опыт работы с Microsoft Fabric, Databricks или аналогичными технологиями.
- Желательно: опыт работы с Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning или Microsoft Copilot Studio.
- Желательно: опыт проектирования агентных решений, RAG, поиска и обоснования ответов, включая Azure AI Search.
- Желательно: опыт работы с MLOps, LLMOps, оценкой моделей и промптов, а также промышленным мониторингом.
- Желательно: опыт работы с Microsoft Purview и подходами к управлению данными, мастер-данным, происхождению данных и качеству данных.
- Желательно: опыт работы с событийно-ориентированными решениями, потоковой обработкой, data mesh или ориентированными на домены продуктами данных.
- Желательно: опыт работы с ответственным ИИ, идентификацией, сетями, безопасностью и нормативными требованиями к решениям для данных и ИИ.
- Желательно: опыт работы с инфраструктурой как кодом, например Bicep или Terraform.
- Желательно: опыт предпродаж, подготовки предложений или формирования крупных программ трансформации данных и ИИ.
- Желательно: соответствующие сертификаты Microsoft в области Azure, данных или ИИ.
Преимущества
- Работа с глобальным партнером Microsoft года, получавшим это признание 14 лет.
- Доступ к уникальному опыту, непрерывному обучению и возможностям для амбициозного роста.
- Инклюзивная и разнообразная культура, основанная на ощущении принадлежности.
- Поддержка со стороны сплоченного сообщества, предлагающего наставничество и рекомендации.
- Работа над критически важными для бизнеса решениями на основе передовых технологий.
- Расширение кругозора благодаря экспериментам, смелому обучению и адаптивности.
- Возможность быть услышанным, смело действовать и отмечать прогресс.
- Фокус на том, что важно клиентам, и успех благодаря слаженной командной работе.