Avanade
Avanade
Avanade nodrošina uzņēmumiem mākoņpakalpojumu tehnoloģijās balstītus saišu pārvaldības un digitālās saziņas rīkus. Tās platforma atbalsta URL saīsināšanu, zīmola saites, QR kodus, tostarp dinamiskos un GS1 Digital Link formātus, mobilās galvenās lapas, digitālās vizītkartes, UTM kampaņu izsekošanu, saišu analītiku, API un integrācijas. Šīs iespējas palīdz mārketinga, izstrādes un klientu apkalpošanas komandām veidot, pārvaldīt un novērtēt mijiedarbību ar klientiem digitālajos kanālos, kā arī izmantot uzņēmumiem paredzētas drošības un atbilstības funkcijas.

Vecākais Azure datu un mākslīgā intelekta risinājumu arhitekts

Izstrādāsiet un ieviesīsiet Azure datu platformas, ģeneratīvā mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus Avanade konsultāciju klientiem. Vadīsiet izpēti, arhitektūru un praktisko ieviešanu no stratēģijas līdz ražošanai.

Apraksts

  • Vadiet izpētes sesijas, darbnīcas un risinājumu izstrādi kopā ar biznesa, datu un tehnoloģiju ieinteresētajām pusēm.
  • Izstrādājiet visaptverošus Microsoft Azure datu un mākslīgā intelekta risinājumus, kas aptver datu iegūšanu, platformas, modeļus, lietojumprogrammas un izmantošanu.
  • Pārvērtiet biznesa mērķus un lietošanas gadījumus mērķa arhitektūrās, tehniskajos ceļvežos, aplēsēs un ieviešanas plānos.
  • Izstrādājiet un modernizējiet datu platformas, izmantojot Microsoft Fabric, Azure Databricks un citus atbilstošus Azure pakalpojumus.
  • Izstrādājiet un ieviesiet datu konveijerus, integrācijas un datu produktus pakešu, straumēšanas un reāllaika scenārijiem.
  • Uzņemieties atbildību par datu arhitektūru, modelēšanu, kvalitāti, metadatiem, pārvaldību, drošību un piekļuves kontroli.
  • Veidojiet ģeneratīvā mākslīgā intelekta un tradicionālā mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās risinājumus, izmantojot tādas tehnoloģijas kā Azure AI Foundry, Azure OpenAI un Azure Machine Learning.
  • Izvērtējiet, vai katra klienta vajadzībām vislabāk piemērots ģeneratīvais mākslīgais intelekts, tradicionālais mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās, analītika vai tradicionāli datu risinājumi.
  • Iesaistieties praktiskā programmēšanā, integrācijās, prototipos un ražošanai paredzētās ieviešanās, kas izstrādātas pārredzamībai, izmaksu kontrolei un dzīves cikla pārvaldībai.
  • Klientu projektos darbojieties kā tehniskais padomdevējs un visā ieviešanas laikā vadiet datu inženierus, izstrādātājus, arhitektus un datu zinātniekus.
  • Sekojiet Microsoft attīstošajai datu un mākslīgā intelekta stratēģijai un pārvērtiet jaunās iespējas atbilstošos, praktiskos klientu risinājumos.

Prasības

  • Vairāku gadu pieredze progresīvu datu un mākslīgā intelekta risinājumu izstrādē un ieviešanā Microsoft Azure platformā.
  • Pierādīta risinājumu izstrādes pieredze, kas aptver vajadzību analīzi, arhitektūru, aplēses, tehniskos lēmumus un ieviešanu.
  • Spēcīgas datu arhitektūras un modernu datu platformu zināšanas, tostarp datu ezeri, datu noliktavas, datu produkti un integrācijas arhitektūra.
  • Praktiska datu inženierijas pieredze ar datu konveijeriem, transformācijām, orķestrēšanu, modelēšanu un veiktspējas optimizāciju.
  • Labas zināšanas par Microsoft Fabric, Azure Databricks vai salīdzināmiem Azure datu un analītikas pakalpojumiem.
  • Praktiska ģeneratīvā mākslīgā intelekta pieredze, piemēram, ar RAG, aģentu risinājumiem, modeļu novērtēšanu vai valodas modeļu integrēšanu lietojumprogrammās.
  • Izpratne par tradicionālo mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, kā arī par modeļu izstrādes, ieviešanas un uzturēšanas prasībām ražošanā.
  • Praktiskas Python un SQL prasmes, kā arī pieredze ar API, Git, CI/CD un mūsdienīgiem izstrādes un integrācijas modeļiem.
  • Spēja izstrādāt risinājumus, ņemot vērā datu kvalitāti, metadatus, pārvaldību, identitāti, drošību, novērojamību un izmaksu kontroli.
  • Pierādīta konsultāciju pieredze, tostarp uzticības veidošana, sarunu vadīšana ar klientiem un tehnisko lēmumu sasaistīšana ar biznesa vērtību.
  • Spēja skaidri izskaidrot sarežģītas tehniskās izvēles vadītājiem, arhitektiem un ieviešanas komandām.
  • Teicamas zviedru un angļu valodas zināšanas mutvārdos un rakstveidā.
  • Priekšrocība: Padziļināta pieredze ar datu noliktavām un medaljona arhitektūru.
  • Priekšrocība: Pieredze ar Microsoft Fabric, Databricks vai līdzīgām tehnoloģijām.
  • Priekšrocība: Pieredze ar Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning vai Microsoft Copilot Studio.
  • Priekšrocība: Pieredze aģentu risinājumu, RAG, meklēšanas un pamatojuma arhitektūrā, tostarp Azure AI Search.
  • Priekšrocība: Pieredze ar MLOps, LLMOps, modeļu un uzvedņu novērtēšanu, kā arī ražošanas uzraudzību.
  • Priekšrocība: Pieredze ar Microsoft Purview un datu pārvaldības, pamatdatu, izcelsmes un datu kvalitātes pieejām.
  • Priekšrocība: Pieredze ar notikumu vadītiem risinājumiem, straumēšanu, datu tīklu vai domēniem orientētiem datu produktiem.
  • Priekšrocība: Pieredze ar atbildīgu mākslīgo intelektu, identitāti, tīklu veidošanu, drošību un regulatīvajām prasībām datu un mākslīgā intelekta risinājumiem.
  • Priekšrocība: Infrastructure as Code pieredze, piemēram, ar Bicep vai Terraform.
  • Priekšrocība: Pieredze pirms-pārdošanā, piedāvājumu izstrādē vai lielu datu un mākslīgā intelekta pārveides programmu veidošanā.
  • Priekšrocība: Atbilstoši Microsoft sertifikāti Azure, datu vai mākslīgā intelekta jomā.

Priekšrocības

  • Strādājiet ar Microsoft Global Alliance Partner of the Year partneri, kas atzīts 14 gadus.
  • Iegūstiet īpašu pieredzi, nepārtraukti mācieties un izmantojiet iespējas ambiciozai izaugsmei.
  • Pievienojieties iekļaujošai un daudzveidīgai kultūrai, kuras pamatā ir piederības sajūta.
  • Saņemiet atbalstu no uz sadarbību vērstas kopienas, kas nodrošina mentorēšanu un vadību.
  • Strādājiet pie biznesam kritiski svarīgiem risinājumiem, izmantojot progresīvas tehnoloģijas.
  • Paplašiniet savu skatījumu, eksperimentējot, drosmīgi mācoties un pielāgojoties.
  • Ļaujiet savai balsij izskanēt, rīkojieties drosmīgi un atzīmējiet progresu.
  • Koncentrējieties uz klientiem svarīgāko un gūstiet panākumus vienotā komandas darbā.

Saistītās vakances

Health Care Service Corporation

Senior Systems Analyst at Health Care Service Corporation (Remote, US)

Health Care Service Corporation

Guide healthcare analytics teams in shaping data strategy and delivering data assets. Coordinate stakeholder escalations and support database applications, including VSAM file operations.

Atvērt
University of Arkansas System

Executive Assistant, Allied Health Education

University of Arkansas System

Support admissions and allied health education at the University of Arkansas for Medical Sciences, coordinating schedules, procurement, faculty administration, and student services. Help manage department operations across Arkansas healthcare training programs.

Atvērt
Troostwijk Auctions

Financial Administrative Assistant

Troostwijk Auctions

Part-time role handling invoices, payments, and reconciliations for Troostwijk Auctions’ digital auction platform. Support month-end and year-end closing as part of a hybrid team in Amsterdam.

Atvērt
Savannah River Mission Completion

Tank Farm Shift Administrative Coordinator

Savannah River Mission Completion
1001 – 5000 Darbinieki
EnerģētikaValdībaVide

Provide administrative support for Savannah River Mission Completion’s tank farm operations at the Savannah River Site. Coordinate schedules, records, reports, and departmental activities.

Atvērt