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Avanade
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Sponsor per visto H1BConsulenzaLogisticaMarketing
Avanade offre strumenti di gestione dei link basati sul cloud e soluzioni di connessione digitale per le aziende. La sua piattaforma supporta l’accorciamento degli URL, i link personalizzati con il marchio, i codici QR — inclusi i formati Dynamic Link e GS1 Digital Link —, le landing page per dispositivi mobili, i biglietti da visita digitali, il monitoraggio delle campagne UTM, l’analisi dei link, le API e le integrazioni. Queste funzionalità aiutano i team di marketing, sviluppo e assistenza clienti a creare, gestire e misurare le interazioni con i clienti attraverso diversi canali digitali, con funzioni di sicurezza e conformità pensate per le aziende.
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Offerte dell’azienda

Architetto senior di soluzioni dati e IA su Azure

Progetta e realizza piattaforme dati Azure e soluzioni di IA generativa e machine learning per i clienti di consulenza di Avanade. Guida scoperta, architettura e implementazione pratica, dalla strategia alla produzione.

SESveziaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseLingua Richiesta: svedeseIngegnere delle soluzioni
AzurePythonSQLTerraform

Descrizione

  • Guidare sessioni di discovery, workshop e progettazione di soluzioni con gli stakeholder aziendali, dei dati e tecnologici.
  • Progettare soluzioni end-to-end di dati e IA su Microsoft Azure, includendo acquisizione, piattaforme, modelli, applicazioni e consumo.
  • Tradurre obiettivi aziendali e casi d’uso in architetture target, roadmap tecniche, stime e piani di delivery.
  • Sviluppare e modernizzare piattaforme dati usando Microsoft Fabric, Azure Databricks e altri servizi Azure rilevanti.
  • Progettare e implementare pipeline dati, integrazioni e prodotti dati per scenari batch, streaming e in tempo reale.
  • Essere responsabile dell’architettura dei dati, della modellazione, della qualità, dei metadati, della governance, della sicurezza e dei controlli di accesso.
  • Definire e sviluppare soluzioni di IA generativa e IA/ML convenzionale utilizzando tecnologie come Azure AI Foundry, Azure OpenAI e Azure Machine Learning.
  • Valutare se IA generativa, IA/ML convenzionale, analytics o soluzioni dati tradizionali rispondano meglio a ogni esigenza del cliente.
  • Contribuire con codice, integrazioni, prototipi e implementazioni orientate alla produzione, progettate per trasparenza, controllo dei costi e gestione del ciclo di vita.
  • Svolgere il ruolo di consulente tecnico negli incarichi con i clienti e affiancare ingegneri dei dati, sviluppatori, architetti e data scientist durante tutta la delivery.
  • Seguire l’evoluzione della strategia Microsoft per dati e IA e trasformare le nuove funzionalità in soluzioni pratiche e pertinenti per i clienti.

Requisiti

  • Diversi anni di esperienza nella progettazione e nella realizzazione di soluzioni avanzate di dati e IA su Microsoft Azure.
  • Esperienza comprovata nella progettazione di soluzioni, dall’analisi delle esigenze all’architettura, alla stima, alle decisioni tecniche e alla delivery.
  • Solida esperienza nell’architettura dei dati e nelle piattaforme dati moderne, inclusi lakehouse, data warehouse, prodotti dati e architetture di integrazione.
  • Esperienza pratica di data engineering con pipeline, trasformazione, orchestrazione, modellazione e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Conoscenza approfondita di Microsoft Fabric, Azure Databricks o servizi comparabili di dati e analytics basati su Azure.
  • Esperienza pratica di IA generativa, ad esempio RAG, soluzioni basate su agenti, valutazione dei modelli o integrazione di modelli linguistici nelle applicazioni.
  • Conoscenza dell’IA/ML convenzionale e dei requisiti per sviluppare, distribuire e mantenere modelli in produzione.
  • Padronanza pratica di Python e SQL, con esperienza nell’uso di API, Git, CI/CD e moderni modelli di sviluppo e integrazione.
  • Capacità di progettare considerando qualità dei dati, metadati, governance, identità, sicurezza, osservabilità e controllo dei costi.
  • Comprovata esperienza nella consulenza, inclusa la capacità di creare fiducia, guidare conversazioni con i clienti e collegare le decisioni tecniche al valore aziendale.
  • Capacità di spiegare chiaramente scelte tecniche complesse a dirigenti, architetti e team di delivery.
  • Ottima conoscenza dello svedese e dell’inglese, parlati e scritti.
  • Preferibile: Esperienza approfondita con data warehousing e architettura medallion.
  • Preferibile: Esperienza con Microsoft Fabric, Databricks o tecnologie simili.
  • Preferibile: Esperienza con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning o Microsoft Copilot Studio.
  • Preferibile: Esperienza nella progettazione di soluzioni basate su agenti, RAG, ricerca e grounding, incluso Azure AI Search.
  • Preferibile: Esperienza con MLOps, LLMOps, valutazione di modelli e prompt e monitoraggio in produzione.
  • Preferibile: Esperienza con Microsoft Purview e approcci alla governance dei dati, ai dati master, al lineage e alla qualità dei dati.
  • Preferibile: Esperienza con soluzioni event-driven, streaming, data mesh o prodotti dati orientati al dominio.
  • Preferibile: Esperienza con IA responsabile, identità, networking, sicurezza e requisiti normativi per soluzioni di dati e IA.
  • Preferibile: Esperienza con Infrastructure as Code, come Bicep o Terraform.
  • Preferibile: Esperienza in prevendita, sviluppo di proposte o definizione di grandi programmi di trasformazione dei dati e dell’IA.
  • Preferibile: Certificazioni Microsoft pertinenti in ambito Azure, dati o IA.

Benefit

  • Lavorare con il Global Alliance Partner of the Year di Microsoft, riconosciuto per 14 anni.
  • Accedere a esperienze distintive, apprendimento continuo e opportunità di crescita ambiziose.
  • Entrare a far parte di una cultura inclusiva e diversificata, costruita sul senso di appartenenza.
  • Ricevere il supporto di una comunità collaborativa che offre mentoring e orientamento.
  • Lavorare su soluzioni strategiche per il business, realizzate con tecnologie all’avanguardia.
  • Ampliare la propria prospettiva attraverso la sperimentazione, l’apprendimento coraggioso e l’adattabilità.
  • Far sentire la propria voce, agire con audacia e celebrare i progressi.
  • Concentrarsi su ciò che conta per i clienti e avere successo grazie a un lavoro di squadra unito.

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