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Avanade bietet cloudbasierte Tools zur Linkverwaltung und digitalen Vernetzung für Unternehmen. Die Plattform unterstützt URL-Kürzung, gebrandete Links, QR-Codes – einschließlich dynamischer Formate und GS1 Digital Link –, mobile Landingpages, digitale Visitenkarten, UTM-Kampagnen-Tracking, Link-Analysen, APIs und Integrationen. Diese Funktionen helfen Marketing-, Entwicklungs- und Kundenservice-Teams dabei, Kundeninteraktionen über digitale Kanäle hinweg zu erstellen, zu verwalten und zu messen – mit auf Unternehmen ausgerichteten Sicherheits- und Compliance-Funktionen.
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Senior Azure Data- und KI-Lösungsarchitekt

Entwerfen und implementieren Sie Azure-Datenplattformen sowie Lösungen für generative KI und maschinelles Lernen für die Beratungskunden von Avanade. Leiten Sie Discovery, Architektur und praktische Umsetzung von der Strategie bis zur Produktion.

SESchwedenHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SchwedischLösungsingenieur
AzurePythonSQLTerraform

Beschreibung

  • Leiten Sie Discovery-Sitzungen, Workshops und Lösungsdesigns mit Stakeholdern aus Geschäftsbereichen, Daten und Technologie.
  • Entwerfen Sie ganzheitliche Microsoft-Azure-Lösungen für Daten und KI, die Datenaufnahme, Plattformen, Modelle, Anwendungen und Nutzung abdecken.
  • Übersetzen Sie Geschäftsziele und Anwendungsfälle in Zielarchitekturen, technische Roadmaps, Schätzungen und Umsetzungspläne.
  • Entwickeln und modernisieren Sie Datenplattformen mit Microsoft Fabric, Azure Databricks und anderen relevanten Azure-Diensten.
  • Entwerfen und implementieren Sie Datenpipelines, Integrationen und Datenprodukte für Batch-, Streaming- und Echtzeitszenarien.
  • Verantworten Sie Datenarchitektur, Modellierung, Qualität, Metadaten, Governance, Sicherheit und Zugriffskontrollen.
  • Gestalten und entwickeln Sie Lösungen für generative KI und konventionelle KI beziehungsweise maschinelles Lernen mit Technologien wie Azure AI Foundry, Azure OpenAI und Azure Machine Learning.
  • Bewerten Sie, ob generative KI, konventionelle KI beziehungsweise maschinelles Lernen, Analytik oder herkömmliche Datenlösungen die Anforderungen der jeweiligen Kunden am besten erfüllen.
  • Leisten Sie praktische Beiträge in Form von Code, Integrationen, Prototypen und produktionsorientierten Implementierungen, die auf Transparenz, Kostenkontrolle und Lebenszyklusmanagement ausgelegt sind.
  • Agieren Sie als technische Beratungskraft in Kundenprojekten und coachen Sie Dateningenieure, Entwickler, Architekten und Data Scientists während der gesamten Umsetzung.
  • Verfolgen Sie die Entwicklung der Daten- und KI-Strategie von Microsoft und überführen Sie neue Funktionen in relevante, praxisnahe Kundenlösungen.

Anforderungen

  • Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung anspruchsvoller Daten- und KI-Lösungen auf Microsoft Azure.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Lösungsdesign, einschließlich Bedarfsanalyse, Architektur, Aufwandsschätzung, technischer Entscheidungen und Umsetzung.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenarchitektur und modernen Datenplattformen, einschließlich Lakehouses, Data Warehouses, Datenprodukten und Integrationsarchitektur.
  • Praktische Erfahrung im Data Engineering mit Pipelines, Transformation, Orchestrierung, Modellierung und Performanceoptimierung.
  • Fundierte Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Databricks oder vergleichbaren Azure-basierten Daten- und Analysediensten.
  • Praktische Erfahrung mit generativer KI, beispielsweise RAG, agentenbasierten Lösungen, Modellevaluierung oder der Integration von Sprachmodellen in Anwendungen.
  • Verständnis konventioneller KI und des maschinellen Lernens sowie der Anforderungen an die Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Modellen in der Produktion.
  • Sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung mit APIs, Git, CI/CD und modernen Entwicklungs- und Integrationsmustern.
  • Fähigkeit, Lösungen im Hinblick auf Datenqualität, Metadaten, Governance, Identität, Sicherheit, Beobachtbarkeit und Kostenkontrolle zu entwerfen.
  • Nachgewiesene Beratungserfahrung, einschließlich Vertrauensaufbau, Leitung von Kundengesprächen und Verknüpfung technischer Entscheidungen mit Geschäftswert.
  • Fähigkeit, komplexe technische Entscheidungen für Führungskräfte, Architekten und Umsetzungsteams verständlich zu erläutern.
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Kenntnisse in Schwedisch und Englisch.
  • Von Vorteil: Umfassende Erfahrung mit Data Warehousing und Medallion-Architektur.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft Fabric, Databricks oder ähnlichen Technologien.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning oder Microsoft Copilot Studio.
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Architektur agentenbasierter Lösungen, mit RAG, Suche und Grounding, einschließlich Azure AI Search.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit MLOps, LLMOps, der Evaluierung von Modellen und Prompts sowie der Produktionsüberwachung.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Microsoft Purview und Ansätzen für Data Governance, Stammdaten, Datenherkunft und Datenqualität.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit ereignisgesteuerten Lösungen, Streaming, Data Mesh oder domänenorientierten Datenprodukten.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit verantwortungsvoller KI, Identität, Netzwerken, Sicherheit und regulatorischen Anforderungen an Daten- und KI-Lösungen.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Infrastructure as Code, beispielsweise Bicep oder Terraform.
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Presales, Angebotserstellung oder der Gestaltung großer Transformationsprogramme für Daten und KI.
  • Von Vorteil: Relevante Microsoft-Zertifizierungen in den Bereichen Azure, Daten oder KI.

Zusatzleistungen

  • Arbeiten Sie mit Microsofts Global Alliance Partner of the Year, der diese Auszeichnung seit 14 Jahren erhält.
  • Erleben Sie besondere Aufgaben, kontinuierliches Lernen und Möglichkeiten für ambitionierte Weiterentwicklung.
  • Werden Sie Teil einer inklusiven und vielfältigen Kultur, in der Zugehörigkeit im Mittelpunkt steht.
  • Erhalten Sie Unterstützung von einer kooperativen Community mit Mentoring und Beratung.
  • Arbeiten Sie an geschäftskritischen Lösungen mit wegweisenden Technologien.
  • Erweitern Sie Ihre Perspektive durch Experimentieren, mutiges Lernen und Anpassungsfähigkeit.
  • Bringen Sie Ihre Stimme ein, handeln Sie entschlossen und feiern Sie Fortschritte.
  • Konzentrieren Sie sich auf das, was für Kunden zählt, und erreichen Sie Erfolge durch gemeinsames Teamwork.

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