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1 001 – 5 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilMarketingSaaS
Material associe les sciences comportementales, les données, le design et la technologie pour aider les marques internationales à améliorer l’expérience client. Ses activités couvrent les retours des clients, la modernisation des données, le design de marque et l’ingénierie cloud, selon une approche systémique qui relie les enseignements tirés des clients à la transformation numérique. L’entreprise intervient dans le marketing, le conseil et le SaaS, avec des équipes qui élaborent des stratégies et des technologies centrées sur les clients.
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Offres de l’entreprise

Architecte IA senior et ingénieur en contexte

Concevoir des plateformes d’agents IA gouvernées, des pratiques d’ingénierie du contexte et une architecture d’entreprise pour le cabinet mondial de conseil en croissance des marques Material. Développer des accélérateurs IA réutilisables et des systèmes de gouvernance.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew YorkTXTexas
150 000 $ – 180 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur en apprentissage automatiqueIngénieur en IA
AzureJavaScriptNode.jsPythonSDLCTypeScript

Description

  • Concevoir et maintenir des architectures de serveurs MCP pour les connaissances et la mémoire, des ponts vers les API de la plateforme et des agents déclenchés par des événements ou des webhooks.
  • Créer des compétences d’agent réutilisables, des prompts système, des grilles de notation et des configurations de harness pour des types d’agents gouvernés.
  • Rédiger et publier des documents de gouvernance d’entreprise, notamment des registres de décisions d’architecture, des listes de contrôle pour les revues de sécurité, des modèles de gouvernance à plusieurs niveaux et des modèles de revue d’architecture.
  • Mettre en place une couche d’ingénierie du contexte à l’échelle de l’entreprise, avec des normes et des modèles pour les fichiers de contexte des dépôts, ainsi que des pratiques d’ingénierie de harness.
  • Piloter la mise en œuvre d’un projet pilote de plateforme interne d’agents gouvernés, couvrant les types d’agents, les sessions gouvernées, l’accès aux outils selon le périmètre défini et la validation des pistes d’audit.
  • Tenir à jour une cartographie des solutions d’accélération couvrant les modèles de boîtes à outils réutilisables, les lacunes de capacités et les spécifications des accélérateurs.
  • Contribuer à la définition du périmètre du graphe de connaissances d’entreprise par la conception d’ontologies, l’architecture fondatrice du catalogue de données et la gouvernance des schémas.
  • Élaborer des normes SDLC et des documents sur le modèle opérationnel d’ingénierie, notamment les critères de qualité, les normes relatives aux pull requests et aux revues, les modèles de Définition de Terminé et de Définition de Prêt, ainsi que les contrôles CI/CD.
  • Préparer des documents destinés à la direction de l’architecture d’entreprise, notamment des cartes de maturité des capacités, des tableaux de bord sur la demande technologique et le processus décisionnel, des cartographies des applications et outils, des cartographies d’intégration et des évaluations de la préparation à l’IA.
  • Assurer le principal rôle de liaison technique entre l’architecture d’entreprise et les équipes des lignes de services, en traduisant l’orientation stratégique en recommandations d’ingénierie concrètes.

Exigences

  • Au moins huit ans d’expérience dans des fonctions d’architecture logicielle, de solutions ou d’entreprise.
  • Expérience avérée dans la conception et le développement de systèmes intégrant l’IA ou des LLM, notamment des architectures d’agents, l’ingénierie de prompts, des pipelines RAG et des modèles d’utilisation d’outils.
  • Solide connaissance de l’ingénierie du contexte, notamment de la conception structurée de prompts, de la rédaction de prompts système, de l’optimisation de la récupération des connaissances et de la gestion de la fenêtre de contexte.
  • Expérience avec au moins deux des technologies suivantes : MCP, LangChain ou LangGraph, Claude API, OpenAI API ou des frameworks comparables d’orchestration de LLM.
  • Maîtrise de Python et de TypeScript ou Node.js ; la connaissance d’autres langages de programmation est un atout.
  • Expérience avérée de la rédaction de documents de gouvernance, notamment de registres de décisions d’architecture, de normes d’architecture, de documentation SDLC et de cadres de revue de sécurité.
  • Expérience avec les produits Atlassian tels que Confluence et Jira, ainsi qu’avec Azure, GitHub et Salesforce.
  • Excellentes compétences en rédaction technique, notamment pour des notes d’architecture et des spécifications techniques destinées à la direction.
  • Une expérience pratique d’un écosystème majeur d’IA agentique est souhaitée.
  • Une expérience en études de marché, en conseil ou dans les domaines des insights et de l’analytique est souhaitée.
  • Une expérience en conception de graphes de connaissances, en modélisation d’ontologies ou en architectures de données sémantiques est souhaitée.
  • Une familiarité avec les plateformes de mémoire institutionnelle et de gestion des connaissances, en particulier les outils internes de développement qui fournissent un contexte organisationnel aux agents IA, est souhaitée.
  • Une expérience des cadres de gouvernance d’entreprise tels que TOGAF, Zachman ou des modèles personnalisés à plusieurs niveaux est souhaitée.

Avantages

  • Des possibilités d’apprendre et de développer ses compétences.
  • La collaboration avec des collègues talentueux dans toute l’entreprise et partout dans le monde.
  • La contribution à des offres de marché avancées et à des pratiques mondiales.
  • La création d’expériences et de valeur nouvelle axées sur les résultats et l’impact.

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