Material
Material
Material menggabungkan ilmu perilaku, data, desain, dan teknologi untuk membantu merek global meningkatkan pengalaman pelanggan. Layanannya mencakup masukan pelanggan, modernisasi data, desain merek, dan rekayasa cloud, dengan pendekatan berpikir sistem yang menghubungkan wawasan pelanggan dengan transformasi digital. Perusahaan ini bergerak di bidang pemasaran, konsultasi, dan SaaS, dengan tim yang mengembangkan strategi dan teknologi yang berpusat pada pelanggan.

Arsitek AI Senior dan Insinyur Konteks

Rancang platform agen AI dengan tata kelola, praktik rekayasa konteks, dan arsitektur perusahaan untuk mendukung pertumbuhan merek global di konsultan Material. Kembangkan akselerator AI yang dapat digunakan kembali serta sistem tata kelola.

Deskripsi

  • Rancang dan pelihara arsitektur server MCP untuk pengetahuan dan memori, jembatan API platform, serta agen yang dipicu oleh peristiwa atau webhook.
  • Buat keterampilan agen, prompt sistem, rubrik penilaian, dan konfigurasi harness yang dapat digunakan kembali untuk berbagai jenis agen dengan tata kelola.
  • Tulis dan terbitkan materi tata kelola perusahaan, termasuk catatan keputusan arsitektur, daftar periksa tinjauan keamanan, model tata kelola berjenjang, dan templat tinjauan arsitektur.
  • Bangun lapisan rekayasa konteks perusahaan dengan standar dan templat berkas konteks repositori, serta pola rekayasa harness.
  • Pimpin pelaksanaan uji coba platform agen internal dengan tata kelola, mencakup jenis agen, sesi yang diatur, akses alat dengan cakupan terbatas, dan validasi jejak audit.
  • Pelihara peta solusi akselerator yang mencakup pola perangkat bantu yang dapat digunakan kembali, kesenjangan kapabilitas, dan spesifikasi akselerator.
  • Berkontribusi dalam penentuan cakupan Enterprise Knowledge Graph melalui perancangan ontologi, arsitektur fondasi katalog data, dan tata kelola skema.
  • Kembangkan standar SDLC dan materi Model Operasi Rekayasa, termasuk gerbang mutu, standar pull request dan tinjauan, templat Definition of Done dan Definition of Ready, serta kontrol CI/CD.
  • Siapkan materi kepemimpinan arsitektur perusahaan, termasuk peta kematangan kapabilitas, dasbor permintaan teknologi dan alur keputusan, peta portofolio aplikasi dan alat, peta integrasi, serta kartu penilaian kesiapan AI.
  • Jadilah penghubung teknis utama antara tim arsitektur perusahaan dan lini layanan, dengan menerjemahkan arah arsitektur strategis menjadi panduan rekayasa yang praktis.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman sekurang-kurangnya delapan tahun dalam peran rekayasa perangkat lunak, solusi, atau arsitektur perusahaan.
  • Memiliki pengalaman nyata dalam merancang dan membangun sistem yang terintegrasi dengan AI atau LLM, termasuk arsitektur agen, rekayasa prompt, pipeline RAG, dan pola penggunaan alat.
  • Memahami rekayasa konteks dengan baik, termasuk perancangan prompt terstruktur, penulisan prompt sistem, optimalisasi pengambilan pengetahuan, dan pengelolaan jendela konteks.
  • Berpengalaman menggunakan setidaknya dua dari MCP, LangChain atau LangGraph, Claude API, OpenAI API, atau kerangka orkestrasi LLM yang sebanding.
  • Mahir menggunakan Python dan TypeScript atau Node.js; kemampuan dalam bahasa pemrograman tambahan menjadi nilai tambah.
  • Memiliki rekam jejak dalam menyusun materi tata kelola, termasuk catatan keputusan arsitektur, standar arsitektur, dokumentasi SDLC, dan kerangka tinjauan keamanan.
  • Berpengalaman menggunakan produk Atlassian seperti Confluence dan Jira, Azure, GitHub, dan Salesforce.
  • Memiliki kemampuan menulis teknis yang kuat, termasuk menyusun ringkasan arsitektur untuk eksekutif dan spesifikasi teknis.
  • Pengalaman langsung dengan ekosistem AI agentik utama diutamakan.
  • Pengalaman dalam riset pasar, konsultansi, atau wawasan dan analitik diutamakan.
  • Pengalaman merancang graf pengetahuan, memodelkan ontologi, atau membangun arsitektur data semantik diutamakan.
  • Akrab dengan platform memori institusional dan pengelolaan pengetahuan, terutama alat pengembang internal yang menyediakan konteks organisasi bagi agen AI, diutamakan.
  • Pengalaman dengan kerangka tata kelola perusahaan seperti TOGAF, Zachman, atau model berjenjang khusus diutamakan.

Tunjangan

  • Kesempatan untuk belajar dan mengembangkan kapabilitas.
  • Berkolaborasi dengan rekan kerja berbakat di seluruh perusahaan dan dunia.
  • Berkontribusi pada penawaran pasar mutakhir dan praktik global.
  • Menciptakan pengalaman dan nilai baru dengan berfokus pada hasil dan dampak.

Lowongan Terkait

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Interpreter Bahasa Inggris-Spanyol Jarak Jauh OPI/VRI

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Menafsirkan percakapan jarak jauh antara penutur bahasa Inggris dan Spanyol dalam layanan medis, keuangan, sosial, dan pelanggan. Menyediakan dukungan bahasa untuk Kreato Global di seluruh Amerika Latin.

Buka
RecruitGo

Asisten Eksekutif Jarak Jauh, Outreach dan Pemasaran — Filipina

RecruitGo
51 – 200 Karyawan
KonsultasiLogistikPemasaran

Menangani dukungan administratif, CRM, outreach, dan pemasaran untuk RecruitGo, Employer of Record yang melayani klien global dengan talenta dari pasar berkembang. Mendukung dua klien yang berfokus pada Inggris dalam administrasi harian dan kampanye kreatif.

Buka
SPERTON - Where Great People Meet

Eksekutif Penjualan, Lift dan Sistem Parkir Mobil

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Karyawan

Mendorong penjualan lift dan sistem parkir mobil di Wilayah Barat Mumbai. Membangun hubungan dengan klien dan dealer, serta mengelola transaksi dari pertanyaan awal hingga pelaksanaan proyek.

Buka