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1.001 – 5.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaMarketingSaaS
A Material combina ciência comportamental, dados, design e tecnologia para ajudar marcas globais a aprimorar a experiência dos clientes. Seu trabalho abrange feedback de clientes, modernização de dados, design de marca e engenharia em nuvem, com uma abordagem de pensamento sistêmico que conecta os insights dos clientes à transformação digital. A empresa atua em marketing, consultoria e SaaS, com equipes que desenvolvem estratégias e tecnologias centradas no cliente.
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Vagas da empresa

Arquiteto(a) sênior de IA e engenheiro(a) de contexto

Projete plataformas governadas de agentes de IA, práticas de engenharia de contexto e arquitetura empresarial para a consultoria global de crescimento de marcas da Material. Desenvolva aceleradores de IA reutilizáveis e sistemas de governança.

USEstados UnidosCACalifórniaNYNova YorkTXTexas
$ 150.000 – $ 180.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de IAEngenheiro de machine learning
AzureJavaScriptNode.jsPythonSDLCTypeScript

Descrição

  • Projetar e manter arquiteturas de servidores MCP para conhecimento e memória, pontes de APIs da plataforma e agentes acionados por eventos ou webhooks.
  • Criar habilidades reutilizáveis para agentes, prompts de sistema, rubricas de pontuação e configurações de harness para tipos de agentes governados.
  • Redigir e publicar materiais de governança empresarial, incluindo registros de decisões de arquitetura, listas de verificação de análise de segurança, modelos de governança em níveis e modelos para revisão de arquitetura.
  • Criar uma camada empresarial de engenharia de contexto com padrões e modelos para arquivos de contexto de repositórios, além de padrões de engenharia de harness.
  • Liderar a entrega de um piloto de plataforma interna governada de agentes, abrangendo tipos de agentes, sessões governadas, acesso delimitado a ferramentas e validação de trilhas de auditoria.
  • Manter um mapa de soluções de aceleradores que abranja padrões reutilizáveis de kits de ferramentas, lacunas de capacidade e especificações de aceleradores.
  • Contribuir para a definição do escopo do grafo de conhecimento empresarial por meio do projeto de ontologias, da arquitetura de base do catálogo de dados e da governança de esquemas.
  • Desenvolver padrões de SDLC e materiais do Modelo Operacional de Engenharia, incluindo critérios de qualidade, padrões para pull requests e revisões, modelos de Definição de Concluído e Definição de Pronto e controles de CI/CD.
  • Preparar materiais para a liderança de arquitetura empresarial, incluindo mapas de maturidade de capacidades, painéis de demanda tecnológica e fluxo de decisões, mapas de aplicações e ferramentas, mapas de integração e avaliações de prontidão para IA.
  • Atuar como principal elo técnico entre arquitetura empresarial e as equipes das linhas de serviço, transformando a orientação estratégica de arquitetura em diretrizes práticas de engenharia.

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência em funções de arquitetura de software, soluções ou empresarial.
  • Experiência comprovada no projeto e desenvolvimento de sistemas integrados a IA ou LLM, incluindo arquiteturas de agentes, engenharia de prompts, pipelines RAG e padrões de uso de ferramentas.
  • Sólido conhecimento de engenharia de contexto, incluindo projeto estruturado de prompts, redação de prompts de sistema, otimização da recuperação de conhecimento e gerenciamento da janela de contexto.
  • Experiência com pelo menos duas destas opções: MCP, LangChain ou LangGraph, Claude API, OpenAI API ou estruturas comparáveis de orquestração de LLM.
  • Proficiência em Python e TypeScript ou Node.js; conhecimentos de outras linguagens de programação são um diferencial.
  • Histórico de produção de materiais de governança, incluindo registros de decisões de arquitetura, padrões de arquitetura, documentação de SDLC e estruturas de análise de segurança.
  • Experiência com produtos Atlassian, como Confluence e Jira, Azure, GitHub e Salesforce.
  • Excelentes habilidades de redação técnica, incluindo briefings de arquitetura e especificações técnicas voltados à liderança executiva.
  • Experiência prática com um ecossistema importante de IA agêntica é desejável.
  • Experiência em pesquisa de mercado, consultoria ou insights e analytics é desejável.
  • Experiência com projeto de grafos de conhecimento, modelagem de ontologias ou arquiteturas de dados semânticos é desejável.
  • Familiaridade com plataformas de memória institucional e gestão do conhecimento, especialmente ferramentas internas para desenvolvedores que fornecem contexto organizacional a agentes de IA, é desejável.
  • Experiência com estruturas de governança empresarial como TOGAF, Zachman ou modelos próprios em níveis é desejável.

Benefícios

  • Oportunidades para aprender e desenvolver competências.
  • Colaboração com colegas talentosos em toda a empresa e ao redor do mundo.
  • Contribuição para ofertas avançadas de mercado e práticas globais.
  • Criação de experiências e novo valor com foco em resultados e impacto.

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