Material 融合行为科学、数据、设计与技术，帮助全球品牌提升客户体验。其业务涵盖客户反馈、数据现代化、品牌设计和云工程，并以系统思维将客户洞察与数字化转型相连接。公司业务横跨营销、咨询和 SaaS，团队致力于制定以客户为中心的战略并提供相关技术。
高级人工智能架构师与上下文工程师
为 Material 全球品牌增长咨询业务设计受治理的 AI 智能体平台、上下文工程实践与企业架构。 开发可复用的 AI 加速方案和治理系统。
描述
- 设计并维护用于知识与记忆的 MCP 服务器架构、平台 API 桥接，以及由事件或 webhook 触发的智能体。
- 为受治理的智能体类型创建可复用的智能体技能、系统提示词、评分标准和运行框架配置。
- 编写并发布企业治理材料，包括架构决策记录、安全审查清单、分级治理模型和架构审查模板。
- 构建企业级上下文工程层，制定代码库上下文文件标准与模板，并建立运行框架工程模式。
- 牵头交付受治理的内部智能体平台试点，涵盖智能体类型、受治理会话、限定范围的工具访问和审计轨迹验证。
- 维护加速方案地图，涵盖可复用工具包模式、能力差距和加速方案规格。
- 通过本体设计、数据目录基础架构和模式治理，参与企业知识图谱范围界定。
- 制定 SDLC 标准和工程运营模式材料，包括质量门槛、拉取请求与审查标准、完成定义与就绪定义模板，以及 CI/CD 控制措施。
- 准备企业架构领导材料，包括能力成熟度地图、技术需求与决策流程仪表板、应用与工具组合地图、集成地图和 AI 就绪度评分卡。
- 担任企业架构团队与服务线团队之间的主要技术联络人，将战略架构方向转化为实用的工程指导。
任职要求
- 具有至少八年软件、解决方案或企业架构相关岗位经验。
- 具备设计和构建 AI 或 LLM 集成系统的经验，包括智能体架构、提示词工程、RAG 流水线和工具调用模式。
- 深入了解上下文工程，包括结构化提示词设计、系统提示词编写、知识检索优化和上下文窗口管理。
- 熟悉 MCP、LangChain 或 LangGraph、Claude API、OpenAI API 或同类 LLM 编排框架中的至少两项。
- 熟练使用 Python 和 TypeScript 或 Node.js；掌握其他编程语言者优先。
- 有编写治理材料的经验，包括架构决策记录、架构标准、SDLC 文档和安全审查框架。
- 有使用 Atlassian 产品（如 Confluence 和 Jira）、Azure、GitHub 及 Salesforce 的经验。
- 具备出色的技术写作能力，能够撰写适合高管阅读的架构简报和技术规格说明。
- 有主流智能体 AI 生态系统的实际操作经验者优先。
- 有市场研究、咨询或洞察与分析领域经验者优先。
- 有知识图谱设计、本体建模或语义数据架构经验者优先。
- 熟悉机构记忆和知识管理平台者优先，尤其是能够为 AI 智能体提供组织上下文的内部开发者工具。
- 有 TOGAF、Zachman 或自定义分级模型等企业治理框架经验者优先。
福利待遇
- 有机会学习并提升专业能力。
- 与公司各地及全球各地的优秀同事合作。
- 参与先进市场产品和全球实践的建设。
- 以成果和影响为导向，创造体验并开拓新的价值。