تجمع Material بين العلوم السلوكية والبيانات والتصميم والتكنولوجيا لمساعدة العلامات التجارية العالمية على تحسين تجارب العملاء. تشمل أعمالها ملاحظات العملاء وتحديث البيانات وتصميم العلامات التجارية وهندسة الحوسبة السحابية، وتعتمد نهجًا قائمًا على التفكير النظمي لربط رؤى العملاء بالتحول الرقمي. تعمل الشركة في مجالات التسويق والاستشارات والبرمجيات كخدمة، وتطوّر فرقها استراتيجيات وتقنيات تتمحور حول العملاء.
مهندس معماري أول للذكاء الاصطناعي وهندسة السياق
صمّم منصات وكلاء ذكاء اصطناعي محكومة، وممارسات لهندسة السياق، وبنية مؤسسية لدعم نمو العلامات التجارية العالمية لدى Material. طوّر مسرّعات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام وأنظمة حوكمة.
الولايات المتحدة
كاليفورنيا
نيويورك
تكساس150,000 US$ – 180,000 US$ / سنة
هجيندوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةمهندس تعلم الآلةمهندس ذكاء اصطناعيالوصف
- صمّم وصُن هياكل خوادم MCP للمعرفة والذاكرة، وجسور واجهات برمجة التطبيقات للمنصات، ووكلاء يُفعّلون بالأحداث أو بخطافات الويب.
- أنشئ مهارات وكلاء قابلة لإعادة الاستخدام، ومطالبات نظام، ومعايير تقييم، وإعدادات بيئات تشغيل لأنواع وكلاء خاضعة للحوكمة.
- اكتب وانشر مواد الحوكمة المؤسسية، بما فيها سجلات قرارات البنية، وقوائم التحقق لمراجعة الأمن، ونماذج الحوكمة متعددة المستويات، وقوالب مراجعة البنية.
- أنشئ طبقة مؤسسية لهندسة السياق تتضمن معايير ملفات السياق في المستودعات، والقوالب، وأنماط هندسة بيئات التشغيل.
- قد تنفيذ تجربة أولية لمنصة وكلاء داخلية خاضعة للحوكمة، تشمل أنواع الوكلاء، والجلسات المحكومة، وإمكانية الوصول المحددة النطاق إلى الأدوات، والتحقق من مسارات التدقيق.
- حافظ على خريطة حلول المسرّعات التي تغطي أنماط مجموعات الأدوات القابلة لإعادة الاستخدام، وفجوات القدرات، ومواصفات المسرّعات.
- ساهم في تحديد نطاق الرسم البياني المؤسسي للمعرفة من خلال تصميم الأنطولوجيا، وبنية أساس فهرس البيانات، وحوكمة المخططات.
- طوّر معايير دورة حياة تطوير البرمجيات ومواد نموذج التشغيل الهندسي، بما فيها بوابات الجودة، ومعايير طلبات السحب والمراجعة، وقوالب تعريف الإنجاز والجاهزية، وضوابط التكامل والتسليم المستمرين.
- أعد مواد لقيادة البنية المؤسسية، بما فيها خرائط نضج القدرات، ولوحات متابعة طلبات التقنية ومسارات القرار، وخرائط مجموعة التطبيقات والأدوات، وخرائط التكامل، وبطاقات تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي.
- اعمل كحلقة وصل تقنية رئيسية بين البنية المؤسسية وفرق خطوط الخدمات، وحوّل التوجهات الاستراتيجية للبنية إلى إرشادات هندسية عملية.
المتطلبات
- ثماني سنوات على الأقل في أدوار هندسة البرمجيات أو الحلول أو البنية المؤسسية.
- خبرة مثبتة في تصميم وبناء أنظمة متكاملة مع الذكاء الاصطناعي أو نماذج اللغة الكبيرة، بما يشمل هياكل الوكلاء، وهندسة المطالبات، وخطوط معالجة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وأنماط استخدام الأدوات.
- معرفة قوية بهندسة السياق، بما يشمل التصميم المنظم للمطالبات، وكتابة مطالبات النظام، وتحسين استرجاع المعرفة، وإدارة نافذة السياق.
- خبرة في اثنين على الأقل من MCP أو LangChain أو LangGraph أو Claude API أو OpenAI API أو أطر تنسيق نماذج اللغة الكبيرة المماثلة.
- إتقان Python وTypeScript أو Node.js؛ وتُعد لغات البرمجة الإضافية ميزة.
- سجل من إعداد مواد الحوكمة، بما فيها سجلات قرارات البنية، ومعايير البنية، ووثائق دورة حياة تطوير البرمجيات، وأطر مراجعة الأمن.
- خبرة بمنتجات Atlassian مثل Confluence وJira، وبـ Azure وGitHub وSalesforce.
- مهارات قوية في الكتابة التقنية، بما فيها موجزات البنية المعدّة للقيادات والمواصفات التقنية.
- تُفضّل الخبرة العملية المباشرة في منظومة رئيسية للذكاء الاصطناعي الوكيلة.
- تُفضّل الخبرة في أبحاث السوق أو الاستشارات أو الرؤى والتحليلات.
- تُفضّل الخبرة في تصميم الرسوم البيانية المعرفية أو نمذجة الأنطولوجيا أو هياكل البيانات الدلالية.
- تُفضّل الإلمام بمنصات الذاكرة المؤسسية وإدارة المعرفة، ولا سيما أدوات المطورين الداخلية التي توفر للوكلاء الذكيين سياقاً تنظيمياً.
- تُفضّل الخبرة في أطر الحوكمة المؤسسية مثل TOGAF أو Zachman أو النماذج المخصصة متعددة المستويات.
المزايا
- فرص للتعلم وتطوير القدرات.
- التعاون مع زملاء موهوبين في الشركة وحول العالم.
- المساهمة في عروض سوقية متقدمة وممارسات عالمية.
- ابتكار تجارب وقيمة جديدة مع التركيز على النتائج والأثر.