Material kết hợp khoa học hành vi, dữ liệu, thiết kế và công nghệ để giúp các thương hiệu toàn cầu cải thiện trải nghiệm khách hàng. Công ty hoạt động trong các lĩnh vực phản hồi khách hàng, hiện đại hóa dữ liệu, thiết kế thương hiệu và kỹ thuật đám mây, áp dụng tư duy hệ thống để kết nối thông tin chuyên sâu về khách hàng với quá trình chuyển đổi số. Material hoạt động trong lĩnh vực tiếp thị, tư vấn và SaaS, với các nhóm xây dựng chiến lược lấy khách hàng làm trung tâm và phát triển công nghệ.
Kiến trúc sư AI cấp cao và kỹ sư ngữ cảnh
Thiết kế nền tảng tác nhân AI có cơ chế quản trị, thực hành kỹ thuật ngữ cảnh và kiến trúc doanh nghiệp cho hoạt động tư vấn tăng trưởng thương hiệu toàn cầu của Material. Phát triển các giải pháp tăng tốc AI có thể tái sử dụng và hệ thống quản trị.
Hoa Kỳ
California
New York
Texas150.000 $ – 180.000 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư AIKỹ sư học máyMô tả
- Thiết kế và duy trì kiến trúc máy chủ MCP cho tri thức và bộ nhớ, cầu nối API nền tảng, cùng các tác nhân được kích hoạt bằng sự kiện hoặc webhook.
- Tạo kỹ năng tác nhân, lời nhắc hệ thống, tiêu chí chấm điểm và cấu hình harness có thể tái sử dụng cho các loại tác nhân được quản trị.
- Soạn thảo và công bố tài liệu quản trị doanh nghiệp, bao gồm hồ sơ quyết định kiến trúc, danh sách kiểm tra đánh giá bảo mật, mô hình quản trị theo cấp độ và mẫu đánh giá kiến trúc.
- Xây dựng lớp kỹ thuật ngữ cảnh cấp doanh nghiệp với tiêu chuẩn và mẫu tệp ngữ cảnh trong kho mã, cùng các mẫu kỹ thuật harness.
- Dẫn dắt triển khai thí điểm nền tảng tác nhân nội bộ có cơ chế quản trị, bao gồm các loại tác nhân, phiên làm việc được quản trị, quyền truy cập công cụ theo phạm vi và xác thực nhật ký kiểm toán.
- Duy trì bản đồ giải pháp tăng tốc, bao quát các mẫu bộ công cụ có thể tái sử dụng, khoảng trống năng lực và thông số kỹ thuật của giải pháp tăng tốc.
- Đóng góp vào việc xác định phạm vi Đồ thị tri thức doanh nghiệp thông qua thiết kế ontology, kiến trúc nền tảng danh mục dữ liệu và quản trị lược đồ.
- Xây dựng tiêu chuẩn SDLC và tài liệu Mô hình vận hành kỹ thuật, bao gồm cổng chất lượng, tiêu chuẩn yêu cầu kéo và đánh giá mã, mẫu Định nghĩa hoàn thành và Định nghĩa sẵn sàng, cùng các cơ chế kiểm soát CI/CD.
- Chuẩn bị tài liệu cho lãnh đạo kiến trúc doanh nghiệp, bao gồm bản đồ mức độ trưởng thành năng lực, bảng điều khiển nhu cầu công nghệ và luồng ra quyết định, bản đồ danh mục ứng dụng và công cụ, bản đồ tích hợp, cùng bảng đánh giá mức độ sẵn sàng cho AI.
- Đóng vai trò đầu mối kỹ thuật chính giữa nhóm kiến trúc doanh nghiệp và các nhóm ngành dịch vụ, chuyển định hướng kiến trúc chiến lược thành hướng dẫn kỹ thuật thực tiễn.
Yêu cầu
- Có ít nhất tám năm kinh nghiệm trong các vai trò phát triển phần mềm, kiến trúc giải pháp hoặc kiến trúc doanh nghiệp.
- Có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế và xây dựng hệ thống tích hợp AI hoặc LLM, bao gồm kiến trúc tác nhân, kỹ thuật viết lời nhắc, quy trình RAG và cách thức sử dụng công cụ.
- Am hiểu sâu về kỹ thuật ngữ cảnh, bao gồm thiết kế lời nhắc có cấu trúc, viết lời nhắc hệ thống, tối ưu hóa truy xuất tri thức và quản lý cửa sổ ngữ cảnh.
- Có kinh nghiệm với ít nhất hai công nghệ trong số MCP, LangChain hoặc LangGraph, Claude API, OpenAI API hoặc các khung điều phối LLM tương đương.
- Thành thạo Python và TypeScript hoặc Node.js; biết thêm ngôn ngữ lập trình khác là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm soạn thảo tài liệu quản trị, bao gồm hồ sơ quyết định kiến trúc, tiêu chuẩn kiến trúc, tài liệu SDLC và khung đánh giá bảo mật.
- Có kinh nghiệm với các sản phẩm Atlassian như Confluence và Jira, Azure, GitHub và Salesforce.
- Có kỹ năng viết kỹ thuật tốt, bao gồm soạn thảo bản tóm lược kiến trúc dành cho lãnh đạo và tài liệu đặc tả kỹ thuật.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực hành với một hệ sinh thái AI tác nhân lớn.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong nghiên cứu thị trường, tư vấn hoặc lĩnh vực nghiên cứu và phân tích chuyên sâu.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thiết kế đồ thị tri thức, mô hình hóa ontology hoặc kiến trúc dữ liệu ngữ nghĩa.
- Ưu tiên ứng viên quen thuộc với các nền tảng quản lý tri thức và bộ nhớ tổ chức, đặc biệt là công cụ dành cho nhà phát triển nội bộ cung cấp ngữ cảnh của tổ chức cho các tác nhân AI.
- Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm với các khung quản trị doanh nghiệp như TOGAF, Zachman hoặc mô hình phân cấp tùy chỉnh.
Phúc lợi
- Có cơ hội học hỏi và phát triển năng lực.
- Cộng tác với đồng nghiệp tài năng trên khắp công ty và thế giới.
- Đóng góp vào các dịch vụ thị trường tiên tiến và hoạt động toàn cầu.
- Tạo ra trải nghiệm và giá trị mới, tập trung vào kết quả và tác động.