Material 結合行為科學、資料、設計與科技，協助全球品牌提升客戶體驗。其業務涵蓋客戶回饋、資料現代化、品牌設計與雲端工程，並以系統思維連結客戶洞察與數位轉型。公司業務橫跨行銷、顧問服務與 SaaS，團隊專注於以客戶為中心的策略與技術。
資深人工智慧架構師暨上下文工程師
為 Material 全球品牌成長顧問業務設計具治理機制的 AI 代理平台、上下文工程實務與企業架構。 開發可重複使用的 AI 加速方案與治理系統。
說明
- 設計並維護用於知識與記憶的 MCP 伺服器架構、平台 API 橋接，以及由事件或 webhook 觸發的代理程式。
- 為受治理的代理程式類型建立可重複使用的代理技能、系統提示詞、評分準則與執行框架設定。
- 撰寫並發布企業治理資料，包括架構決策紀錄、安全審查清單、分級治理模型與架構審查範本。
- 建置企業級上下文工程層，制定程式碼儲存庫上下文檔案標準與範本，並建立執行框架工程模式。
- 主導交付具治理機制的內部代理平台試辦計畫，涵蓋代理程式類型、受治理工作階段、限定範圍的工具存取與稽核軌跡驗證。
- 維護加速方案地圖，涵蓋可重複使用的工具組模式、能力缺口與加速方案規格。
- 透過本體設計、資料目錄基礎架構與結構描述治理，參與企業知識圖譜範疇界定。
- 制定 SDLC 標準與工程營運模式資料，包括品質關卡、提取要求與審查標準、完成定義與就緒定義範本，以及 CI/CD 控制措施。
- 準備企業架構領導資料，包括能力成熟度地圖、技術需求與決策流程儀表板、應用程式與工具組合地圖、整合地圖及 AI 就緒度評分卡。
- 擔任企業架構與服務線團隊之間的主要技術聯絡人，將策略架構方向轉化為實用的工程指引。
職位要求
- 具備至少八年軟體、解決方案或企業架構相關職務經驗。
- 具備設計及建置 AI 或 LLM 整合系統的實績，包括代理架構、提示工程、RAG 管線與工具使用模式。
- 深入了解上下文工程，包括結構化提示設計、系統提示詞撰寫、知識檢索最佳化與上下文視窗管理。
- 熟悉 MCP、LangChain 或 LangGraph、Claude API、OpenAI API 或同類 LLM 編排架構中的至少兩項。
- 精通 Python 和 TypeScript 或 Node.js；具備其他程式語言能力者加分。
- 具備撰寫治理資料的實績，包括架構決策紀錄、架構標準、SDLC 文件與安全審查架構。
- 具備使用 Atlassian 產品（如 Confluence 和 Jira）、Azure、GitHub 與 Salesforce 的經驗。
- 具備優秀的技術寫作能力，包括撰寫供主管閱讀的架構簡報與技術規格。
- 具備主流代理式 AI 生態系統的實務經驗者優先。
- 具備市場研究、顧問或洞察與分析經驗者優先。
- 具備知識圖譜設計、本體建模或語意資料架構經驗者優先。
- 熟悉機構記憶與知識管理平台者優先，尤其是能為 AI 代理提供組織上下文的內部開發者工具。
- 具備 TOGAF、Zachman 或自訂分級模型等企業治理架構經驗者優先。
福利待遇
- 有機會學習並培養專業能力。
- 與公司各地及全球各地的優秀同事合作。
- 參與先進市場產品與全球實務的發展。
- 以成果與影響為核心，創造體驗並開拓新價值。