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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BConsultoríaMarketingSaaS
Material combina la ciencia del comportamiento, los datos, el diseño y la tecnología para ayudar a marcas globales a mejorar la experiencia de sus clientes. Su trabajo abarca la recopilación de opiniones de clientes, la modernización de datos, el diseño de marca y la ingeniería en la nube, con un enfoque de pensamiento sistémico que conecta los insights de los clientes con la transformación digital. La empresa opera en los ámbitos del marketing, la consultoría y el SaaS, con equipos que desarrollan estrategias y tecnologías centradas en el cliente.
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Empleos de la empresa

Arquitecto sénior de IA e ingeniero de contexto

Diseña plataformas de agentes de IA gobernadas, prácticas de ingeniería de contexto y arquitectura empresarial para la consultora global de crecimiento de marca Material. Desarrolla aceleradores de IA reutilizables y sistemas de gobernanza.

USEstados UnidosCACaliforniaNYNueva YorkTXTexas
150.000 $ – 180.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AzureJavaScriptNode.jsPythonSDLCTypeScript

Descripción

  • Diseñar y mantener arquitecturas de servidores MCP para conocimiento y memoria, puentes de API de plataforma y agentes activados por eventos o webhooks.
  • Crear habilidades reutilizables para agentes, prompts de sistema, rúbricas de evaluación y configuraciones de harness para tipos de agentes gobernados.
  • Redactar y publicar materiales de gobernanza empresarial, incluidos registros de decisiones de arquitectura, listas de verificación de revisión de seguridad, modelos de gobernanza por niveles y plantillas de revisión de arquitectura.
  • Crear una capa empresarial de ingeniería de contexto con estándares y plantillas para archivos de contexto de repositorios, además de patrones de ingeniería de harness.
  • Liderar la entrega de un piloto de plataforma interna de agentes gobernados, que abarque tipos de agentes, sesiones gobernadas, acceso delimitado a herramientas y validación de registros de auditoría.
  • Mantener un mapa de soluciones de aceleradores que incluya patrones de kits de herramientas reutilizables, brechas de capacidades y especificaciones de aceleradores.
  • Contribuir a la definición del alcance del grafo de conocimiento empresarial mediante el diseño de ontologías, la arquitectura de base del catálogo de datos y la gobernanza de esquemas.
  • Desarrollar estándares de SDLC y materiales del modelo operativo de ingeniería, incluidos controles de calidad, estándares para solicitudes de incorporación de cambios y revisiones, plantillas de Definición de Hecho y Definición de Preparado, y controles de CI/CD.
  • Preparar materiales de liderazgo de arquitectura empresarial, incluidos mapas de madurez de capacidades, paneles de demanda tecnológica y flujo de decisiones, mapas de aplicaciones y herramientas, mapas de integración y cuadros de evaluación de preparación para la IA.
  • Actuar como enlace técnico principal entre arquitectura empresarial y los equipos de las líneas de servicio, convirtiendo la dirección estratégica de arquitectura en pautas prácticas de ingeniería.

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia en puestos de arquitectura de software, soluciones o empresarial.
  • Experiencia demostrable en el diseño y la creación de sistemas integrados con IA o LLM, incluidas arquitecturas de agentes, ingeniería de prompts, flujos RAG y patrones de uso de herramientas.
  • Sólidos conocimientos de ingeniería de contexto, incluido el diseño estructurado de prompts, la redacción de prompts de sistema, la optimización de la recuperación de conocimiento y la gestión de ventanas de contexto.
  • Experiencia con al menos dos de estas opciones: MCP, LangChain o LangGraph, Claude API, OpenAI API o marcos comparables de orquestación de LLM.
  • Dominio de Python y TypeScript o Node.js; se valorará el conocimiento de otros lenguajes de programación.
  • Trayectoria en la redacción de materiales de gobernanza, incluidos registros de decisiones de arquitectura, estándares de arquitectura, documentación de SDLC y marcos de revisión de seguridad.
  • Experiencia con productos de Atlassian, como Confluence y Jira, Azure, GitHub y Salesforce.
  • Sólidas habilidades de redacción técnica, incluida la elaboración de informes de arquitectura y especificaciones técnicas aptos para directivos.
  • Se prefiere experiencia práctica con un ecosistema importante de IA agéntica.
  • Se prefiere experiencia en investigación de mercado, consultoría o análisis e inteligencia.
  • Se prefiere experiencia en diseño de grafos de conocimiento, modelado de ontologías o arquitecturas de datos semánticos.
  • Se valorará la familiaridad con plataformas de memoria institucional y gestión del conocimiento, en especial herramientas internas para desarrolladores que ofrecen contexto organizativo a agentes de IA.
  • Se prefiere experiencia con marcos de gobernanza empresarial como TOGAF, Zachman o modelos propios por niveles.

Beneficios

  • Oportunidades para aprender y desarrollar capacidades.
  • Colaborar con colegas talentosos de toda la empresa y de distintas partes del mundo.
  • Contribuir a ofertas de mercado avanzadas y prácticas globales.
  • Crear experiencias y nuevo valor con foco en los resultados y el impacto.

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