Material
Material
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
Mfadhili wa visa ya H1BMasokoSaaSUshauri
Material huunganisha sayansi ya tabia, data, usanifu, na teknolojia ili kusaidia chapa za kimataifa kuboresha uzoefu wa wateja. Kazi yake inajumuisha maoni ya wateja, uboreshaji wa mifumo ya data, usanifu wa chapa, na uhandisi wa mifumo ya wingu, kwa kutumia mtazamo wa kufikiri kimfumo unaounganisha maarifa kuhusu wateja na mabadiliko ya kidijitali. Kampuni hii inafanya kazi katika masoko, ushauri, na SaaS, huku timu zake zikibuni mikakati na teknolojia zinazomweka mteja katikati.

Mbunifu Mwandamizi wa AI na Mhandisi wa Muktadha

Buni mifumo ya mawakala wa AI yenye usimamizi, mbinu za uhandisi wa muktadha, na usanifu wa biashara kwa ajili ya ukuaji wa chapa duniani wa kampuni ya ushauri ya Material. Tengeneza vichochezi vya AI vinavyoweza kutumiwa tena pamoja na mifumo ya usimamizi.

Maelezo

  • Buni na kudumisha usanifu wa seva za MCP kwa maarifa na kumbukumbu, madaraja ya API za majukwaa, na mawakala wanaoanzishwa na matukio au webhook.
  • Unda ujuzi wa mawakala, prompt za mfumo, rubriki za alama, na usanidi wa harness zinazoweza kutumiwa tena kwa aina za mawakala zinazosimamiwa.
  • Andika na kuchapisha nyenzo za usimamizi wa biashara, zikiwemo kumbukumbu za maamuzi ya usanifu, orodha hakiki za ukaguzi wa usalama, mifumo ya usimamizi ya viwango tofauti, na violezo vya ukaguzi wa usanifu.
  • Jenga tabaka la uhandisi wa muktadha wa biashara lenye viwango na violezo vya faili za muktadha wa hazina ya msimbo, pamoja na mifumo ya uhandisi wa harness.
  • Ongoza utekelezaji wa majaribio ya mfumo wa ndani wa mawakala unaosimamiwa, unaojumuisha aina za mawakala, vipindi vinavyosimamiwa, ufikiaji wa zana wenye wigo maalum, na uthibitishaji wa rekodi ya ukaguzi.
  • Dumisha ramani ya suluhisho za vichochezi inayojumuisha mifumo ya vifaa vya zana vinavyoweza kutumiwa tena, mapengo ya uwezo, na vipimo vya vichochezi.
  • Changia katika kubainisha wigo wa Enterprise Knowledge Graph kupitia usanifu wa ontolojia, usanifu wa msingi wa katalogi ya data, na usimamizi wa skima.
  • Tengeneza viwango vya SDLC na nyenzo za Muundo wa Uendeshaji wa Uhandisi, zikiwemo hatua za udhibiti wa ubora, viwango vya pull request na mapitio, violezo vya Definition of Done na Definition of Ready, na vidhibiti vya CI/CD.
  • Andaa nyenzo za uongozi wa usanifu wa biashara, zikiwemo ramani za ukomavu wa uwezo, dashibodi za mahitaji ya teknolojia na mtiririko wa maamuzi, ramani za jalada la programu na zana, ramani za miunganisho, na kadi za alama za utayari wa AI.
  • Kuwa kiunganishi kikuu cha kiufundi kati ya timu za usanifu wa biashara na timu za huduma, ukigeuza mwelekeo wa kimkakati wa usanifu kuwa mwongozo wa uhandisi unaotumika.

Mahitaji

  • Angalau miaka minane ya uzoefu katika majukumu ya programu, suluhisho, au usanifu wa biashara.
  • Uzoefu uliothibitishwa wa kubuni na kujenga mifumo iliyounganishwa na AI au LLM, ikijumuisha usanifu wa mawakala, uhandisi wa prompt, mabomba ya RAG, na mifumo ya matumizi ya zana.
  • Ujuzi thabiti wa uhandisi wa muktadha, ikijumuisha usanifu wa prompt zilizopangwa, uandishi wa prompt za mfumo, uboreshaji wa urejeshaji wa maarifa, na usimamizi wa dirisha la muktadha.
  • Uzoefu wa kutumia angalau viwili kati ya MCP, LangChain au LangGraph, Claude API, OpenAI API, au mifumo linganishi ya uratibu wa LLM.
  • Uwezo mzuri wa kutumia Python na TypeScript au Node.js; ujuzi wa lugha za ziada za programu ni faida.
  • Rekodi ya kuandika nyenzo za usimamizi, zikiwemo kumbukumbu za maamuzi ya usanifu, viwango vya usanifu, nyaraka za SDLC, na mifumo ya ukaguzi wa usalama.
  • Uzoefu wa bidhaa za Atlassian kama Confluence na Jira, Azure, GitHub, na Salesforce.
  • Ujuzi mzuri wa uandishi wa kiufundi, ikijumuisha muhtasari wa usanifu ulioandaliwa kwa viongozi na vipimo vya kiufundi.
  • Uzoefu wa vitendo katika mfumo mkuu wa ikolojia wa AI yenye mawakala unapendelewa.
  • Uzoefu katika utafiti wa soko, ushauri, au maarifa na uchanganuzi unapendelewa.
  • Uzoefu wa usanifu wa grafu ya maarifa, uundaji wa modeli za ontolojia, au usanifu wa data ya kisemantiki unapendelewa.
  • Kufahamu majukwaa ya kumbukumbu ya taasisi na usimamizi wa maarifa, hasa zana za ndani za wasanidi zinazowapa mawakala wa AI muktadha wa shirika, kunapendelewa.
  • Uzoefu wa mifumo ya usimamizi wa biashara kama TOGAF, Zachman, au modeli maalum za viwango tofauti unapendelewa.

Manufaa

  • Fursa za kujifunza na kukuza uwezo.
  • Kushirikiana na wafanyakazi wenzako wenye vipaji kote katika kampuni na duniani.
  • Kuchangia katika matoleo ya kisasa ya soko na mbinu za kimataifa.
  • Kuunda uzoefu na thamani mpya kwa kuzingatia matokeo na athari.