Material съчетава поведенческа наука, данни, дизайн и технологии, за да помага на глобални марки да подобряват клиентското преживяване. Дейността на компанията обхваща обратна връзка от клиенти, модернизация на данни, бранд дизайн и облачно инженерство. Чрез системно мислене тя свързва прозренията за клиентите с дигиталната трансформация. Компанията работи в областта на маркетинга, консултантските услуги и SaaS, а екипите ѝ създават стратегии и технологии с фокус върху клиентите.
Старши архитект на AI и инженер по контекста
Проектирайте управлявани платформи за AI агенти, практики за инженеринг на контекста и корпоративна архитектура за глобалната консултантска компания за растеж на брандове Material. Разработвайте многократно използваеми AI ускорители и системи за управление.
Описание
- Проектирайте и поддържайте архитектури на MCP сървъри за знания и памет, мостове към API на платформи и агенти, задействани от събития или уебхукове.
- Създавайте многократно използваеми умения на агенти, системни промптове, критерии за оценяване и конфигурации на harness среди за управлявани типове агенти.
- Пишете и публикувайте материали за корпоративно управление, включително записи на архитектурни решения, контролни списъци за проверки на сигурността, многостепенни модели за управление и шаблони за архитектурни прегледи.
- Изградете корпоративен слой за инженеринг на контекста със стандарти и шаблони за контекстни файлове в хранилищата и модели за инженеринг на harness среди.
- Ръководете изпълнението на пилотен проект за управлявана вътрешна платформа за агенти, обхващащ типове агенти, управлявани сесии, ограничен достъп до инструменти и валидиране на одитната следа.
- Поддържайте карта на решенията с ускорители, обхващаща многократно използваеми модели на инструментариуми, пропуски във възможностите и спецификации на ускорителите.
- Допринасяйте за определянето на обхвата на корпоративния граф на знанията чрез проектиране на онтологии, архитектура на основата на каталога с данни и управление на схеми.
- Разработвайте стандарти за SDLC и материали за оперативния модел на инженерния екип, включително контролни точки за качество, стандарти за заявки за сливане и преглед на код, шаблони за дефиниции на готовност и завършеност и CI/CD контроли.
- Подготвяйте материали за ръководството по корпоративна архитектура, включително карти на зрелостта на възможностите, табла за търсенето на технологии и потоците за вземане на решения, карти на портфолиата от приложения и инструменти, интеграционни карти и оценки на готовността за AI.
- Бъдете основната техническа връзка между корпоративната архитектура и екипите по бизнес направления, като превръщате стратегическата архитектурна насока в практически инженерни указания.
Изисквания
- Най-малко осем години опит в роли в областта на софтуера, решенията или корпоративната архитектура.
- Доказан опит в проектирането и изграждането на системи с интегриран AI или LLM, включително архитектури на агенти, инженеринг на промптове, RAG конвейери и модели за използване на инструменти.
- Задълбочени познания по инженеринг на контекста, включително структурирано проектиране на промптове, писане на системни промптове, оптимизиране на извличането на знания и управление на контекстния прозорец.
- Опит с поне две от следните технологии: MCP, LangChain или LangGraph, Claude API, OpenAI API или сравними рамки за оркестрация на LLM.
- Умения с Python и TypeScript или Node.js; допълнителни езици за програмиране са предимство.
- Опит в изготвянето на материали за управление, включително записи на архитектурни решения, архитектурни стандарти, документация за SDLC и рамки за преглед на сигурността.
- Опит с продукти на Atlassian като Confluence и Jira, Azure, GitHub и Salesforce.
- Отлични умения за техническо писане, включително архитектурни доклади за ръководството и технически спецификации.
- Практическият опит с водеща екосистема за агентен AI е предимство.
- Опитът в пазарни проучвания, консултиране или анализи и проучвания на нагласите е предимство.
- Опитът в проектирането на графи на знания, моделирането на онтологии или семантичните архитектури на данни е предимство.
- Познаването на платформи за институционална памет и управление на знания, особено вътрешни инструменти за разработчици, които предоставят организационен контекст на AI агентите, е предимство.
- Опитът с рамки за корпоративно управление като TOGAF, Zachman или персонализирани многостепенни модели е предимство.
Придобивки
- Възможности за учене и развитие на уменията.
- Сътрудничество с талантливи колеги в компанията и по целия свят.
- Принос към усъвършенствани пазарни предложения и глобални практики.
- Създаване на преживявания и нова стойност с фокус върху резултатите и въздействието.