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Export Development Canada | Exportation et développement Canada
Export Development Canada | Exportation et développement Canada
1 001 – 5 000 Employés
AssuranceFinanceGouvernement
Exportation et développement Canada (EDC) est l’organisme canadien de crédit à l’exportation et une société d’État qui accompagne les entreprises canadiennes dans leur entrée sur les marchés internationaux et leur expansion à l’étranger. Ses équipes de financement et d’assurance proposent de l’assurance-crédit commercial, des garanties, du soutien au fonds de roulement, du financement à l’exportation et du financement acheteur, du financement structuré et de projets, ainsi que des investissements en capital. EDC associe également veille de marché, services-conseils, outils numériques et initiatives spécialisées telles que le Trade Impact Program et Business Connections. L’organisation sert des exportateurs de secteurs comme l’agroalimentaire, les technologies propres, la défense et l’énergie, en mettant l’accent sur la gestion des risques internationaux, la diversification des marchés, le développement d’un commerce durable et l’aide aux entreprises pour être compétitives à l’échelle mondiale.
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Offres de l’entreprise

Analyste senior de données – hybride à Ottawa

Analyste senior de données chargé de moderniser les plateformes et les pipelines de données d’EDC dans un poste hybride à Ottawa. Transforme les besoins opérationnels en modèles de données, règles de transformation et récits utilisateurs.

CACanada
96 557 $ – 128 743 $ / an
HybrideContratSeniorLangue Requise : anglaisLangue Requise : françaisAnalyste de données
AzureETLFluxPythonSparkSQL

Description

  • Traduire les besoins des clients en exigences techniques et en récits utilisateurs.
  • Collaborer avec des équipes Agile, des analystes d’affaires, des architectes de données et des ingénieurs de données.
  • Évaluer et recommander des modèles de données conceptuels, logiques et physiques.
  • Documenter les plateformes de données et les résultats, notamment les correspondances entre sources et cibles, les règles de transformation, les catalogues et la traçabilité des données.
  • Examiner les structures de données existantes et retracer les flux des systèmes sources vers les cibles.
  • Maintenir un déplacement efficace des données entre les utilisateurs et les parties prenantes.
  • Nettoyer et enrichir les données afin d’améliorer leur cohérence et leur efficacité.
  • Recueillir, structurer, interpréter et communiquer des informations complexes.
  • Expliquer clairement les solutions techniques à des publics non techniques.
  • Animer les examens des exigences en matière de données.
  • Présenter des enjeux complexes et favoriser l’alignement par l’influence, la négociation, la persuasion et la résolution de conflits.
  • Créer une documentation claire et exploitable pour les processus d’approbation et les équipes techniques.
  • Contribuer aux revues de sprint, aux rétrospectives, aux séances de mise au point et aux autres activités de sprint.
  • Faire le lien entre les équipes d’affaires et les équipes techniques dans le développement de solutions de données.

Exigences

  • Baccalauréat en systèmes d’information de gestion, en informatique, en ingénierie, en administration des affaires, en administration ou dans une discipline connexe.
  • Au moins sept ans d’expérience à titre d’analyste de données spécialisé.
  • Expérience de l’utilisation de Microsoft Fabric.
  • Vaste expérience de la gestion du cycle de vie des données.
  • Expérience pratique de la modélisation de données dimensionnelle et relationnelle.
  • Expérience pratique en qualité des données.
  • Expérience pratique de la programmation SQL.
  • Expérience pratique de l’extraction, de la transformation et du chargement des données (ETL).
  • Expérience pratique de la gestion des métadonnées et des données maîtres.
  • Expérience de la rétro-ingénierie des correspondances entre sources et cibles.
  • Capacité à créer des spécifications ETL à partir de modèles de données physiques.
  • Solides capacités analytiques et grande attention aux détails et à l’exactitude.
  • Excellentes aptitudes à communiquer à l’écrit et à l’oral.
  • Expérience des technologies Azure et Databricks.
  • Expérience des outils de modélisation de données comme erwin.
  • Connaissance de Spark SQL.
  • Expérience de programmation en SQL, R ou Python.
  • Expérience de travail dans un environnement Agile.
  • Maîtrise des deux langues officielles.
  • L’admissibilité à travailler légalement au Canada est privilégiée.
  • Capacité à satisfaire aux exigences gouvernementales en matière de sécurité.

Avantages

  • Rémunération fondée sur le rendement.
  • Plusieurs modalités de travail hybride.
  • De trois à quatre semaines de vacances.
  • Période de fermeture à l’échelle de l’entreprise.
  • Vendredis d’été écourtés.
  • Vendredis sans réunions.
  • Programmes de formation, ateliers et cours de langue.
  • Milieu de travail diversifié et inclusif.
  • Initiatives de bien-être.
  • Soutien en santé mentale.
  • Programmes de mise en forme.
  • Possibilités de bénévolat et programmes de responsabilité sociale d’entreprise.

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