Export Development Canada | Exportation et développement Canada
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
FinanzenRegierungVersicherungen
Export Development Canada (EDC) ist Kanadas staatliche Exportkreditagentur und eine Crown Corporation, die kanadische Unternehmen beim Eintritt in internationale Märkte und bei deren Ausbau unterstützt. Die Finanzierungs- und Versicherungsteams bieten unter anderem Warenkreditversicherungen, Garantien, Unterstützung bei der Betriebskapitalfinanzierung, Export- und Käuferfinanzierungen, strukturierte Finanzierungen und Projektfinanzierungen sowie Beteiligungsinvestitionen an. Darüber hinaus verbindet EDC Marktinformationen, Beratungsleistungen, digitale Tools und spezielle Initiativen wie das Trade Impact Program und Business Connections. Die Organisation unterstützt Exporteure aus Branchen wie Agrar- und Ernährungswirtschaft, Cleantech, Verteidigung und Energie. Im Mittelpunkt stehen das Management internationaler Risiken, die Diversifizierung von Märkten, die Förderung eines nachhaltigen Handels und die Unterstützung von Unternehmen im globalen Wettbewerb.

Senior Data Analyst – Hybrid in Ottawa

Senior Data Analyst zur Modernisierung der Datenplattformen und -pipelines von EDC in einer hybriden Position in Ottawa. Übersetzt operative Anforderungen in Datenmodelle, Transformationsregeln und User Stories.

Beschreibung

  • Kundenanforderungen in technische Anforderungen und User Stories übersetzen.
  • Mit agilen Teams, Business-Analysten, Datenarchitekten und Dateningenieuren arbeiten.
  • Konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle bewerten und empfehlen.
  • Datenplattformen und Ergebnisse dokumentieren, einschließlich Source-to-Target-Zuordnungen, Transformationsregeln, Katalogen und Datenherkunft.
  • Bestehende Datenstrukturen untersuchen und Datenflüsse von Quellsystemen zu Zielsystemen nachvollziehen.
  • Einen effizienten Datentransfer zwischen Benutzern und Stakeholdern sicherstellen.
  • Daten bereinigen und anreichern, um Konsistenz und Effizienz zu verbessern.
  • Komplexe Informationen sammeln, strukturieren, interpretieren und vermitteln.
  • Technische Lösungen für nichttechnische Zielgruppen verständlich erklären.
  • Überprüfungen von Datenanforderungen moderieren.
  • Komplexe Sachverhalte präsentieren und durch Einflussnahme, Verhandlung, Überzeugung und Konfliktlösung einen Konsens schaffen.
  • Klare, umsetzbare Dokumentation für Genehmigungsprozesse und technische Teams erstellen.
  • Zu Sprint-Reviews, Retrospektiven, Catch-up-Sitzungen und anderen Sprint-Aktivitäten beitragen.
  • Als Bindeglied zwischen Geschäfts- und Technikteams bei der Entwicklung von Datenlösungen fungieren.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Verwaltung oder einer verwandten Fachrichtung.
  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung als spezialisierter Datenanalyst.
  • Erfahrung mit Microsoft Fabric.
  • Umfangreiche Erfahrung im Management des Datenlebenszyklus.
  • Praktische Erfahrung mit dimensionaler und relationaler Datenmodellierung.
  • Praktische Erfahrung mit Datenqualität.
  • Praktische Programmiererfahrung in SQL.
  • Praktische Erfahrung mit Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL).
  • Praktische Erfahrung mit Metadatenmanagement und Stammdatenmanagement.
  • Erfahrung im Reverse Engineering von Source-to-Target-Zuordnungen.
  • Fähigkeit, ETL-Spezifikationen aus physischen Datenmodellen zu erstellen.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie hohe Detailgenauigkeit und Genauigkeit.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung mit Azure- und Databricks-Technologien.
  • Erfahrung mit Datenmodellierungswerkzeugen wie erwin.
  • Kenntnisse in Spark SQL.
  • Programmiererfahrung in SQL, R oder Python.
  • Erfahrung in einem agilen Umfeld.
  • Beherrschung beider Amtssprachen.
  • Eine rechtliche Arbeitserlaubnis in Kanada ist bevorzugt.
  • Fähigkeit, die Sicherheitsanforderungen der Regierung zu erfüllen.

Zusatzleistungen

  • Leistungsabhängige Vergütung.
  • Mehrere hybride Arbeitsmodelle.
  • Drei bis vier Wochen Urlaub.
  • Unternehmensweite Schließungszeit.
  • Kürzere Freitage im Sommer.
  • Freitage ohne Besprechungen.
  • Schulungsprogramme, Workshops und Sprachunterricht.
  • Vielfältiger und inklusiver Arbeitsplatz.
  • Gesundheits- und Wohlfühlinitiativen.
  • Unterstützung für die psychische Gesundheit.
  • Fitnessprogramme.
  • Möglichkeiten für ehrenamtliches Engagement und Programme zur sozialen Verantwortung des Unternehmens.

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