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GMO
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201 – 500 Employés
Sponsor de visa H1BFinanceInvestissement ESGInvestissements
GMO est une société mondiale de gestion d’investissements qui accompagne des institutions, des family offices, des consultants, des intermédiaires et des gestionnaires de patrimoine. Ses activités couvrent les stratégies multi-actifs, les actions, les investissements alternatifs, les titres à revenu fixe et les fonds privés, soutenus par des recherches en investissement ainsi que par une vaste bibliothèque d’études et de mises à jour sur les marchés. GMO développe également des approches d’investissement axées sur les critères ESG, qui prennent en compte les évolutions économiques à long terme, notamment la transition vers des économies à plus faibles émissions de carbone. Fondée par Jeremy Grantham, la société associe une gestion de portefeuille fondée sur la recherche à des solutions financières destinées à des clients du monde entier.
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Offres de l’entreprise

Analyste en gestion des données, Boston (Hybride)

Améliorez la qualité, la gouvernance et l’automatisation des données sur les plateformes mondiales de gestion des investissements de GMO. Concevez des solutions Python et SQL pour les systèmes de données d’investissement dans ce poste hybride à Boston.

USÉtats-UnisMAMassachusetts
100 000 $ – 125 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste métier
CloudPythonSQL

Description

  • Acquérir une connaissance de l’architecture des données, des flux de données, des processus métier, des plateformes internes, des bases de données et des applications des fournisseurs de GMO
  • Concevoir et maintenir l’intégration, la validation et l’enrichissement automatisés des données dans les systèmes d’entreprise, internes et tiers
  • Développer des cadres de surveillance, d’alerte et de contrôle pour les problèmes de qualité des données, les exceptions opérationnelles et les échecs de traitement
  • Examiner les données dans différents systèmes et bases de données afin d’identifier les causes profondes, les problèmes récurrents, les lacunes de contrôle et les possibilités d’automatisation
  • Collaborer avec les équipes Opérations, Investissement, Conformité, Service Client et Ingénierie des données
  • Transformer les besoins métier et opérationnels en spécifications techniques claires
  • Développer et maintenir des solutions Python, SQL, API et plateformes de données pour la validation, le rapprochement, la gestion des exceptions, le reporting et l’automatisation des flux de travail
  • Soutenir les intégrations de données, les améliorations de plateformes, la connectivité avec les fournisseurs et les initiatives de modernisation
  • Définir et maintenir des normes de gouvernance pour la traçabilité, la responsabilité, les règles de qualité, les contrôles et les métadonnées
  • Produire la documentation technique, les modèles de support, les procédures de contrôle, les dictionnaires de données et les guides opérationnels
  • Trouver des moyens de réduire le travail manuel, d’améliorer l’évolutivité, de renforcer les contrôles et d’accroître la fiabilité des processus
  • Soutenir l’adoption du cloud, les migrations de données et les projets de conversion grâce à la cartographie, aux tests, à l’automatisation, à la validation et à la résolution des problèmes
  • Évaluer et déployer des capacités d’automatisation, d’intelligence artificielle et d’analytique avancée
  • Contribuer au développement de cadres, d’outils et de services réutilisables de gestion des données

Exigences

  • Diplôme de licence ou expérience pertinente équivalente
  • De 3 à 7 ans d’expérience en gestion d’actifs, services financiers, opérations d’investissement, gestion des données, données de référence, référentiel des valeurs, données de portefeuille, données de marché ou technologie de l’investissement
  • Expérience de l’utilisation de Python ou d’outils comparables pour l’analyse, la validation ou l’automatisation des données
  • Bonne connaissance pratique des bases de données relationnelles, avec expérience de Python et SQL pour analyser les données et examiner les problèmes
  • Expérience de la gestion de données financières, opérationnelles ou d’entreprise dans plusieurs systèmes
  • Expérience des plateformes de données d’investissement telles que NeoXam DataHub, BlackRock Aladdin et Eagle PACE
  • Connaissance des fournisseurs de données de marché financier, notamment Bloomberg, LSEG ou ICE
  • Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes
  • Grande attention aux détails, avec un souci de la qualité des données, des contrôles et de la fiabilité opérationnelle
  • Capacité à documenter les processus et les exigences et à collaborer efficacement avec les parties prenantes métier et technologiques
  • Solides compétences organisationnelles, rédactionnelles et de gestion du temps
  • Autonome, consciencieux, collaboratif, intellectuellement curieux et attaché à un travail de grande qualité
  • Volonté de participer à un support en rotation en dehors des heures normales lorsque nécessaire
  • GMO ne fournira pas de parrainage de visa pour cette opportunité

Avantages

  • Prime annuelle discrétionnaire
  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance vie
  • Couverture invalidité de longue durée
  • Plan de retraite 401(k) et participation aux bénéfices
  • Congés payés flexibles
  • Programmes de congé
  • Ressources pour la garde des personnes à charge
  • Remboursement des frais de scolarité
  • Abondement des dons caritatifs
  • Comptes de dépenses flexibles
  • Avantages liés aux trajets domicile-travail

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