GMO to globalna firma zarządzająca inwestycjami, obsługująca inwestorów instytucjonalnych, biura rodzinne, doradców, pośredników i zarządzających majątkiem. Jej działalność obejmuje strategie multi-asset, akcje, inwestycje alternatywne, instrumenty o stałym dochodzie oraz fundusze prywatne, wspierane badaniami inwestycyjnymi i bogatą biblioteką analiz oraz aktualizacji rynkowych. GMO opracowuje również podejścia inwestycyjne ukierunkowane na ESG, uwzględniające długoterminowe zmiany gospodarcze, w tym przejście na gospodarkę o niższej emisji dwutlenku węgla. Założona przez Jeremy’ego Granthama firma łączy zarządzanie portfelami oparte na badaniach z rozwiązaniami finansowymi dla klientów na całym świecie.
Analityk ds. zarządzania danymi, Boston (praca hybrydowa)
Poprawiaj jakość danych, zarządzanie nimi i automatyzację na globalnych platformach zarządzania inwestycjami GMO. Twórz rozwiązania w Pythonie i SQL dla systemów danych inwestycyjnych w ramach hybrydowej pracy w Bostonie.
Opis
- Poznawać architekturę danych GMO, przepływy danych, procesy biznesowe, platformy wewnętrzne, bazy danych i aplikacje dostawców
- Projektować i utrzymywać zautomatyzowane procesy wdrażania, walidacji i wzbogacania danych w systemach korporacyjnych, wewnętrznych i zewnętrznych
- Tworzyć rozwiązania do monitorowania, alertowania i kontroli problemów z jakością danych, wyjątków operacyjnych i błędów przetwarzania
- Analizować dane w różnych systemach i bazach danych, aby identyfikować przyczyny źródłowe, powtarzające się problemy, luki w kontrolach i możliwości automatyzacji
- Współpracować z zespołami operacyjnymi, inwestycyjnymi, ds. zgodności, obsługi klienta i inżynierii danych
- Przekładać potrzeby biznesowe i operacyjne na jasne specyfikacje techniczne
- Tworzyć i utrzymywać rozwiązania w Pythonie, SQL, API i na platformach danych do walidacji, uzgadniania, obsługi wyjątków, raportowania i automatyzacji przepływów pracy
- Wspierać integracje danych, udoskonalanie platform, łączność z dostawcami i działania modernizacyjne
- Definiować i utrzymywać standardy zarządzania danymi dotyczące pochodzenia danych, odpowiedzialności, reguł jakości, kontroli i metadanych
- Tworzyć dokumentację techniczną, modele wsparcia, procedury kontrolne, słowniki danych i instrukcje operacyjne
- Znajdować sposoby na ograniczenie pracy ręcznej, poprawę skalowalności, wzmocnienie kontroli i zwiększenie niezawodności procesów
- Wspierać wdrażanie chmury, migracje danych i projekty konwersji poprzez mapowanie, testowanie, automatyzację, walidację i rozwiązywanie problemów
- Oceniać i wdrażać rozwiązania z zakresu automatyzacji, sztucznej inteligencji i zaawansowanej analityki
- Pomagać w tworzeniu wielokrotnego użytku struktur, narzędzi i usług do zarządzania danymi
Wymagania
- Wykształcenie wyższe na poziomie licencjackim lub równoważne istotne doświadczenie
- 3–7 lat doświadczenia w zarządzaniu aktywami, usługach finansowych, operacjach inwestycyjnych, zarządzaniu danymi, danych referencyjnych, danych podstawowych papierów wartościowych, danych portfelowych, danych rynkowych lub technologiach inwestycyjnych
- Doświadczenie w korzystaniu z Pythona lub porównywalnych narzędzi do analizy, walidacji lub automatyzacji danych
- Praktyczna znajomość relacyjnych baz danych oraz doświadczenie w używaniu Pythona i SQL do analizy danych i badania problemów
- Doświadczenie w pracy z danymi finansowymi, operacyjnymi lub korporacyjnymi w wielu systemach
- Doświadczenie z platformami danych inwestycyjnych, takimi jak NeoXam DataHub, BlackRock Aladdin i Eagle PACE
- Znajomość dostawców danych rynków finansowych, w tym Bloomberg, LSEG lub ICE
- Silne zdolności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów
- Dbałość o szczegóły i koncentracja na jakości danych, kontrolach oraz niezawodności operacyjnej
- Umiejętność dokumentowania procesów i wymagań oraz skutecznej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi
- Dobra organizacja pracy, komunikacja pisemna i zarządzanie czasem
- Samodzielność, sumienność, nastawienie na współpracę, ciekawość intelektualna i dbałość o wysoką jakość pracy
- Gotowość do udziału w rotacyjnym wsparciu poza standardowymi godzinami pracy, gdy będzie to potrzebne
- GMO nie zapewnia sponsorowania wizowego w ramach tej możliwości
Benefity
- Uznaniowa premia roczna
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Ubezpieczenie na życie
- Ubezpieczenie od długotrwałej niezdolności do pracy
- Plan emerytalny 401(k) i udział w zyskach
- Otwarty płatny czas wolny
- Programy urlopów i innych nieobecności
- Zasoby wspierające opiekę nad osobami na utrzymaniu
- Zwrot kosztów nauki
- Dopłaty do darowizn na cele charytatywne
- Elastyczne konta wydatków
- Świadczenia dojazdowe