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GMO
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201 – 500 Empleados
Patrocinador de visa H1BFinanzasInversión ESGInversiones
GMO es una firma global de gestión de inversiones que presta servicios a instituciones, oficinas familiares, consultores, intermediarios y gestores patrimoniales. Su actividad abarca estrategias multiactivo, renta variable, inversiones alternativas, renta fija y fondos privados, respaldados por investigaciones de inversión y una amplia biblioteca de estudios y actualizaciones de mercado. GMO también desarrolla enfoques de inversión centrados en criterios ESG que consideran las transformaciones económicas a largo plazo, incluida la transición hacia economías con menores emisiones de carbono. Fundada por Jeremy Grantham, la firma combina la gestión de carteras basada en la investigación con soluciones financieras para clientes de todo el mundo.
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Empleos de la empresa

Analista de Gestión de Datos, Boston (Híbrido)

Mejora la calidad, la gobernanza y la automatización de datos en las plataformas globales de gestión de inversiones de GMO. Desarrolla soluciones en Python y SQL para sistemas de datos de inversión en este puesto híbrido en Boston.

USEstados UnidosMAMassachusetts
100.000 $ – 125.000 $ / año
HíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésAnalista de negocios
NubePythonSQL

Descripción

  • Conocer la arquitectura de datos, los flujos de datos, los procesos empresariales, las plataformas internas, las bases de datos y las aplicaciones de proveedores de GMO
  • Diseñar y mantener la incorporación, validación y enriquecimiento automatizados de datos en sistemas empresariales, internos y de terceros
  • Desarrollar marcos de supervisión, alertas y controles para problemas de calidad de datos, excepciones operativas y fallos de procesamiento
  • Investigar datos en distintos sistemas y bases de datos para descubrir causas raíz, problemas recurrentes, deficiencias de control y oportunidades de automatización
  • Colaborar con los equipos de Operaciones, Inversiones, Cumplimiento, Servicio al Cliente e Ingeniería de Datos
  • Convertir las necesidades empresariales y operativas en especificaciones técnicas claras
  • Crear y mantener soluciones de Python, SQL, API y plataformas de datos para validación, conciliación, gestión de excepciones, generación de informes y automatización de flujos de trabajo
  • Apoyar las integraciones de datos, las mejoras de plataformas, la conectividad con proveedores y los esfuerzos de modernización
  • Definir y mantener estándares de gobernanza para la trazabilidad, la propiedad, las reglas de calidad, los controles y los metadatos
  • Elaborar documentación técnica, modelos de soporte, procedimientos de control, diccionarios de datos y manuales operativos
  • Encontrar formas de reducir el trabajo manual, mejorar la escalabilidad, reforzar los controles y aumentar la fiabilidad de los procesos
  • Apoyar la adopción de la nube, las migraciones de datos y los proyectos de conversión mediante mapeo, pruebas, automatización, validación y resolución de problemas
  • Evaluar e implementar capacidades de automatización, inteligencia artificial y análisis avanzado
  • Ayudar a desarrollar marcos, herramientas y servicios reutilizables de gestión de datos

Requisitos

  • Título universitario o experiencia relevante equivalente
  • De 3 a 7 años de experiencia en gestión de activos, servicios financieros, operaciones de inversión, gestión de datos, datos de referencia, datos maestros de valores, datos de carteras, datos de mercado o tecnología de inversión
  • Experiencia utilizando Python o herramientas comparables para análisis, validación o automatización de datos
  • Conocimientos prácticos de bases de datos relacionales, con experiencia utilizando Python y SQL para analizar datos e investigar problemas
  • Experiencia gestionando datos financieros, operativos o empresariales en múltiples sistemas
  • Experiencia con plataformas de datos de inversión como NeoXam DataHub, BlackRock Aladdin y Eagle PACE
  • Familiaridad con proveedores de datos de mercado financiero, incluidos Bloomberg, LSEG o ICE
  • Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
  • Gran atención al detalle, con enfoque en la calidad de los datos, los controles y la fiabilidad operativa
  • Capacidad para documentar procesos y requisitos y trabajar eficazmente con las partes interesadas empresariales y tecnológicas
  • Sólidas habilidades de organización, comunicación escrita y gestión del tiempo
  • Persona autónoma, responsable, colaborativa, intelectualmente curiosa y comprometida con un trabajo de alta calidad
  • Disponibilidad para participar en turnos rotativos de soporte fuera del horario laboral cuando sea necesario
  • GMO no proporcionará patrocinio de visado para esta oportunidad

Beneficios

  • Bono anual discrecional
  • Seguro médico
  • Seguro dental
  • Seguro de vida
  • Cobertura por incapacidad a largo plazo
  • Plan de jubilación 401(k) y participación en beneficios
  • Tiempo libre remunerado flexible
  • Programas de licencia
  • Recursos para el cuidado de personas dependientes
  • Reembolso de matrícula
  • Programa de igualación de donaciones benéficas
  • Cuentas de gastos flexibles
  • Beneficios de transporte

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