
データ管理アナリスト、ボストン(ハイブリッド)
GMOのグローバルな投資運用プラットフォーム全体で、データ品質、ガバナンス、自動化を向上させます。ボストンでのハイブリッド勤務として、投資データシステム向けのPythonおよびSQLソリューションを構築します。
仕事内容
- GMOのデータアーキテクチャ、データフロー、業務プロセス、社内プラットフォーム、データベース、ベンダーアプリケーションを理解する
- 企業システム、社内システム、サードパーティシステム間の自動データオンボーディング、検証、エンリッチメントを設計・維持する
- データ品質の問題、業務上の例外、処理失敗に対する監視、アラート、統制のフレームワークを開発する
- システムやデータベース全体のデータを調査し、根本原因、再発問題、統制上のギャップ、自動化の機会を明らかにする
- オペレーション、投資、コンプライアンス、クライアントサービス、データエンジニアリングの各チームと協働する
- ビジネスおよび業務上のニーズを明確な技術仕様に落とし込む
- 検証、照合、例外処理、レポート、ワークフロー自動化のためのPython、SQL、API、データプラットフォームソリューションを構築・維持する
- データ統合、プラットフォーム改善、ベンダー接続、モダナイゼーションの取り組みを支援する
- データリネージ、所有権、品質ルール、統制、メタデータに関するガバナンス基準を定義・維持する
- 技術文書、サポートモデル、統制手順、データディクショナリ、運用ランブックを作成する
- 手作業を削減し、拡張性を高め、統制を強化し、プロセスの信頼性を向上させる方法を見つける
- マッピング、テスト、自動化、検証、問題解決を通じて、クラウド導入、データ移行、変換プロジェクトを支援する
- 自動化、人工知能、高度な分析機能を評価・導入する
- 再利用可能なデータ管理フレームワーク、ツール、サービスの開発を支援する
応募要件
- 学士号または同等の関連経験
- 資産運用、金融サービス、投資オペレーション、データ管理、リファレンスデータ、証券マスター、ポートフォリオデータ、市場データ、投資テクノロジーのいずれかで3~7年の経験
- データ分析、検証、自動化にPythonまたは同等のツールを使用した経験
- リレーショナルデータベースに関する実務知識があり、PythonとSQLを使用してデータ分析や問題調査を行った経験
- 複数のシステムにまたがる金融、業務、企業データを扱った経験
- NeoXam DataHub、BlackRock Aladdin、Eagle PACEなどの投資データプラットフォームの使用経験
- Bloomberg、LSEG、ICEなどの金融市場データプロバイダーに関する知識
- 優れた分析力と問題解決能力
- 細部に注意を払い、データ品質、統制、業務の信頼性を重視できること
- プロセスと要件を文書化し、ビジネスおよびテクノロジーの関係者と効果的に協働できること
- 優れた組織力、文章力、時間管理能力
- 自律的で誠実、協調性があり、知的好奇心を持ち、高品質な仕事に取り組めること
- 必要に応じて輪番制の時間外サポートに参加する意思があること
- GMOはこの機会に対してビザのスポンサーシップを提供しません
福利厚生
- 裁量による年間賞与
- 医療保険
- 歯科保険
- 生命保険
- 長期障害補償
- 401(k)および利益分配型退職金制度
- オープン有給休暇
- 休職プログラム
- 扶養家族向けケアリソース
- 授業料補助
- 慈善寄付マッチング
- フレキシブル支出口座
- 通勤手当









