데이터 관리 분석가, 보스턴(하이브리드)
GMO의 글로벌 투자 관리 플랫폼 전반에서 데이터 품질, 거버넌스 및 자동화를 개선합니다. 보스턴 하이브리드 근무 환경에서 투자 데이터 시스템을 위한 Python 및 SQL 솔루션을 구축합니다.
설명
- GMO의 데이터 아키텍처, 데이터 흐름, 비즈니스 프로세스, 내부 플랫폼, 데이터베이스 및 공급업체 애플리케이션을 파악합니다
- 기업, 내부 및 타사 시스템 전반의 자동화된 데이터 온보딩, 검증 및 보강을 설계하고 유지합니다
- 데이터 품질 문제, 운영 예외 및 처리 실패를 위한 모니터링, 알림 및 통제 프레임워크를 개발합니다
- 시스템과 데이터베이스 전반의 데이터를 조사하여 근본 원인, 반복 문제, 통제 공백 및 자동화 기회를 찾습니다
- 운영, 투자, 컴플라이언스, 고객 서비스 및 데이터 엔지니어링 팀과 협업합니다
- 비즈니스 및 운영 요구사항을 명확한 기술 사양으로 전환합니다
- 검증, 조정, 예외 처리, 보고 및 워크플로 자동화를 위한 Python, SQL, API 및 데이터 플랫폼 솔루션을 구축하고 유지합니다
- 데이터 통합, 플랫폼 개선, 공급업체 연결 및 현대화 작업을 지원합니다
- 데이터 계보, 소유권, 품질 규칙, 통제 및 메타데이터에 대한 거버넌스 표준을 정의하고 유지합니다
- 기술 문서, 지원 모델, 통제 절차, 데이터 사전 및 운영 런북을 작성합니다
- 수작업을 줄이고 확장성을 높이며 통제를 강화하고 프로세스 신뢰성을 향상할 방법을 찾습니다
- 매핑, 테스트, 자동화, 검증 및 문제 해결을 통해 클라우드 도입, 데이터 마이그레이션 및 전환 프로젝트를 지원합니다
- 자동화, 인공지능 및 고급 분석 기능을 평가하고 배포합니다
- 재사용 가능한 데이터 관리 프레임워크, 도구 및 서비스 개발을 지원합니다
지원 자격
- 학사 학위 또는 이에 상응하는 관련 경험
- 자산 관리, 금융 서비스, 투자 운영, 데이터 관리, 참조 데이터, 증권 마스터, 포트폴리오 데이터, 시장 데이터 또는 투자 기술 분야에서 3~7년의 경험
- 데이터 분석, 검증 또는 자동화를 위해 Python이나 이에 준하는 도구를 사용한 경험
- 관계형 데이터베이스에 대한 실무 지식과 Python 및 SQL을 사용해 데이터를 분석하고 문제를 조사한 경험
- 여러 시스템에 걸쳐 금융, 운영 또는 기업 데이터를 처리한 경험
- NeoXam DataHub, BlackRock Aladdin 및 Eagle PACE와 같은 투자 데이터 플랫폼 사용 경험
- Bloomberg, LSEG 또는 ICE를 포함한 금융 시장 데이터 제공업체에 대한 이해
- 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력
- 세부 사항에 주의를 기울이고 데이터 품질, 통제 및 운영 신뢰성을 중시하는 태도
- 프로세스와 요구사항을 문서화하고 비즈니스 및 기술 이해관계자와 효과적으로 협업할 수 있는 능력
- 뛰어난 조직력, 서면 의사소통 능력 및 시간 관리 능력
- 자기주도적이고 성실하며 협업적이고 지적 호기심이 있으며 높은 품질의 업무에 전념하는 태도
- 필요한 경우 순환 방식의 업무시간 외 지원에 참여할 의향
- GMO는 이 기회에 대해 비자 후원을 제공하지 않습니다
복리후생
- 재량에 따른 연간 보너스
- 의료보험
- 치과보험
- 생명보험
- 장기 장애 보장
- 401(k) 및 이익 공유 퇴직 플랜
- 자율형 유급휴가
- 휴직 프로그램
- 부양가족 돌봄 리소스
- 학비 지원
- 자선 기부 매칭
- 유연 지출 계좌
- 통근 혜택
