GMO
GMO
GMO — глобальна інвестиційна керуюча компанія, що обслуговує інституційних інвесторів, сімейні офіси, консультантів, посередників і керуючих капіталом. Компанія працює з мультиактивними стратегіями, акціями, альтернативними інвестиціями, інструментами з фіксованою дохідністю та приватними фондами, спираючись на інвестиційні дослідження й велику бібліотеку оглядів та аналітичних матеріалів про ринки. GMO також розробляє інвестиційні підходи з урахуванням ESG, які беруть до уваги довгострокові економічні зміни, зокрема перехід до економіки з нижчим рівнем викидів вуглецю. Заснована Джеремі Ґрентемом, компанія поєднує управління портфелями на основі досліджень із фінансовими рішеннями для клієнтів у всьому світі.

Аналітик з управління даними, Бостон (гібридний формат)

Покращуйте якість даних, управління та автоматизацію на глобальних платформах управління інвестиціями GMO. Створюйте рішення на Python і SQL для інвестиційних інформаційних систем у гібридному форматі роботи в Бостоні.

Опис

  • Вивчати архітектуру даних GMO, потоки даних, бізнес-процеси, внутрішні платформи, бази даних і застосунки постачальників
  • Проєктувати й підтримувати автоматизовані процеси завантаження, перевірки та збагачення даних у корпоративних, внутрішніх і сторонніх системах
  • Розробляти системи моніторингу, сповіщень і контролю для виявлення проблем якості даних, операційних винятків і збоїв обробки
  • Досліджувати дані в різних системах і базах даних, виявляючи першопричини, повторювані проблеми, прогалини в контролі та можливості автоматизації
  • Співпрацювати з командами операційної діяльності, інвестицій, комплаєнсу, обслуговування клієнтів та інженерії даних
  • Перетворювати бізнесові й операційні потреби на чіткі технічні специфікації
  • Створювати й підтримувати рішення на Python, SQL, з використанням API та платформ даних для перевірки, звірки, обробки винятків, звітності й автоматизації робочих процесів
  • Підтримувати інтеграції даних, удосконалення платформ, підключення постачальників та ініціативи з модернізації
  • Визначати й підтримувати стандарти управління даними для відстеження походження, розподілу відповідальності, правил якості, контролів і метаданих
  • Готувати технічну документацію, моделі підтримки, контрольні процедури, словники даних та операційні регламенти
  • Знаходити способи скоротити ручну роботу, підвищити масштабованість, посилити контроль і надійність процесів
  • Підтримувати впровадження хмарних технологій, міграції та перетворення даних за допомогою зіставлення, тестування, автоматизації, перевірки й усунення проблем
  • Оцінювати та впроваджувати можливості автоматизації, штучного інтелекту й розширеної аналітики
  • Допомагати розробляти багаторазово використовувані фреймворки, інструменти та сервіси для управління даними

Вимоги

  • Ступінь бакалавра або еквівалентний релевантний досвід
  • 3–7 років досвіду в управлінні активами, фінансових послугах, інвестиційних операціях, управлінні даними, довідкових даних, майстер-даних цінних паперів, даних портфелів, ринкових даних або інвестиційних технологіях
  • Досвід використання Python або аналогічних інструментів для аналізу, перевірки чи автоматизації даних
  • Практичні знання реляційних баз даних; досвід використання Python і SQL для аналізу даних та розслідування проблем
  • Досвід роботи з фінансовими, операційними або корпоративними даними в кількох системах
  • Досвід роботи з платформами інвестиційних даних, такими як NeoXam DataHub, BlackRock Aladdin і Eagle PACE
  • Обізнаність із постачальниками даних фінансових ринків, зокрема Bloomberg, LSEG або ICE
  • Розвинені аналітичні здібності та навички розв’язання проблем
  • Уважність до деталей, зосередженість на якості даних, контролі та операційній надійності
  • Здатність документувати процеси й вимоги та ефективно взаємодіяти з представниками бізнесу й технологій
  • Високий рівень організованості, письмової комунікації та управління часом
  • Самостійність, сумлінність, готовність до співпраці, інтелектуальна допитливість і прагнення до якісної роботи
  • Готовність за потреби брати участь у позмінній підтримці в неробочий час
  • GMO не надає візового спонсорства для цієї можливості

Переваги

  • Дискреційна щорічна премія
  • Медичне страхування
  • Стоматологічне страхування
  • Страхування життя
  • Страхування на випадок тривалої непрацездатності
  • Пенсійний план 401(k) і план участі в прибутку
  • Оплачувана відпустка без фіксованого ліміту
  • Програми відпусток і тимчасової відсутності
  • Ресурси для догляду за утриманцями
  • Компенсація витрат на навчання
  • Відповідні внески на благодійні пожертви
  • Рахунки з гнучким використанням коштів
  • Пільги на проїзд