GMO
GMO
GMO ir globāls ieguldījumu pārvaldības uzņēmums, kas apkalpo institucionālos investorus, ģimenes birojus, konsultantus, starpniekus un aktīvu pārvaldītājus. Uzņēmuma darbība aptver vairāku aktīvu klašu stratēģijas, akcijas, alternatīvos ieguldījumus, fiksēta ienākuma instrumentus un privātos fondus, ko atbalsta ieguldījumu izpēte un plaša tirgus pētījumu un jaunumu bibliotēka. GMO izstrādā arī uz ESG principiem balstītas ieguldījumu pieejas, kurās ņemtas vērā ilgtermiņa ekonomiskās pārmaiņas, tostarp pāreja uz ekonomiku ar mazāku oglekļa emisiju līmeni. Uzņēmumu dibināja Džeremijs Granthams, un tas apvieno uz izpēti balstītu portfeļu pārvaldību ar finanšu risinājumiem klientiem visā pasaulē.

Datu pārvaldības analītiķis, Bostona (hibrīddarbs)

Uzlabojiet datu kvalitāti, pārvaldību un automatizāciju GMO globālajās ieguldījumu pārvaldības platformās. Veidojiet Python un SQL risinājumus ieguldījumu datu sistēmām šajā hibrīddarba lomā Bostonā.

Apraksts

  • Iepazīstiet GMO datu arhitektūru, datu plūsmas, biznesa procesus, iekšējās platformas, datubāzes un piegādātāju lietojumprogrammas
  • Izstrādājiet un uzturiet automatizētu datu ievadi, validāciju un bagātināšanu uzņēmuma, iekšējās un trešo pušu sistēmās
  • Izstrādājiet uzraudzības, brīdinājumu un kontroles ietvarus datu kvalitātes problēmām, darbības izņēmumiem un apstrādes kļūmēm
  • Izpētiet datus dažādās sistēmās un datubāzēs, lai atklātu pamatcēloņus, atkārtotas problēmas, kontroles nepilnības un automatizācijas iespējas
  • Sadarbojieties ar operāciju, ieguldījumu, atbilstības, klientu apkalpošanas un datu inženierijas komandām
  • Pārvērtiet biznesa un darbības vajadzības skaidrās tehniskajās specifikācijās
  • Veidojiet un uzturiet Python, SQL, API un datu platformu risinājumus validācijai, saskaņošanai, izņēmumu apstrādei, pārskatu veidošanai un darbplūsmu automatizācijai
  • Atbalstiet datu integrāciju, platformu uzlabošanas, savienojamības ar piegādātājiem un modernizācijas iniciatīvas
  • Definējiet un uzturiet datu pārvaldības standartus datu izcelsmei, īpašumtiesībām, kvalitātes noteikumiem, kontrolēm un metadatiem
  • Sagatavojiet tehnisko dokumentāciju, atbalsta modeļus, kontroles procedūras, datu vārdnīcas un darbības rokasgrāmatas
  • Meklējiet iespējas samazināt manuālo darbu, uzlabot mērogojamību, stiprināt kontroles un palielināt procesu uzticamību
  • Atbalstiet mākoņrisinājumu ieviešanu, datu migrācijas un konversijas projektus, izmantojot kartēšanu, testēšanu, automatizāciju, validāciju un problēmu risināšanu
  • Izvērtējiet un ieviesiet automatizācijas, mākslīgā intelekta un progresīvās analītikas iespējas
  • Palīdziet izstrādāt atkārtoti izmantojamus datu pārvaldības ietvarus, rīkus un pakalpojumus

Prasības

  • Bakalaura grāds vai līdzvērtīga atbilstoša pieredze
  • 3–7 gadu pieredze aktīvu pārvaldībā, finanšu pakalpojumos, ieguldījumu operācijās, atsauces datos, vērtspapīru pamatdatos, portfeļa datos, tirgus datos vai ieguldījumu tehnoloģijās
  • Pieredze Python vai līdzīgu rīku izmantošanā datu analīzei, validācijai vai automatizācijai
  • Darba zināšanas par relāciju datubāzēm, kā arī pieredze Python un SQL izmantošanā datu analīzei un problēmu izpētei
  • Pieredze finanšu, darbības vai uzņēmuma datu apstrādē vairākās sistēmās
  • Pieredze darbā ar ieguldījumu datu platformām, piemēram, NeoXam DataHub, BlackRock Aladdin un Eagle PACE
  • Zināšanas par finanšu tirgus datu sniedzējiem, tostarp Bloomberg, LSEG vai ICE
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas spējas
  • Rūpīga un detalizēta pieeja darbam, koncentrējoties uz datu kvalitāti, kontrolēm un darbības uzticamību
  • Spēja dokumentēt procesus un prasības, kā arī efektīvi sadarboties ar biznesa un tehnoloģiju ieinteresētajām pusēm
  • Spēcīgas organizatoriskās, rakstiskās saziņas un laika pārvaldības prasmes
  • Patstāvīgs, apzinīgs, uz sadarbību vērsts, intelektuāli zinātkārs un kvalitatīvam darbam apņēmies darbinieks
  • Gatavība vajadzības gadījumā piedalīties rotācijas kārtībā nodrošinātā atbalstā ārpus darba laika
  • GMO šai iespējai nenodrošinās vīzas sponsorēšanu

Priekšrocības

  • Diskrecionārs ikgadējais bonuss
  • Medicīniskā apdrošināšana
  • Zobārstniecības apdrošināšana
  • Dzīvības apdrošināšana
  • Ilgtermiņa invaliditātes segums
  • 401(k) un peļņas dalīšanas pensiju plāns
  • Brīvi izmantojams apmaksāts atvaļinājums
  • Prombūtnes atvaļinājumu programmas
  • Resursi apgādājamo aprūpei
  • Studiju maksas kompensācija
  • Labdarības ziedojumu saskaņošana
  • Elastīgie izdevumu konti
  • Pabalsti ceļa izdevumiem

Saistītās vakances

Deutsche Windtechnik

Site Coordinator, Wind Energy Operations

Deutsche Windtechnik

Coordinate project documents and maintenance reporting for Deutsche Windtechnik’s wind energy operations in Taiwan. Work with engineers, clients, and other stakeholders to manage permits, safety records, and document control.

Atvērt
Ambush

Senior Machine Learning and AI Engineer

Ambush

Build production-grade generative AI and agent workflows for Ambush’s financial services clients. Develop Python and FastAPI services, SQL data workflows, retrieval-augmented generation, and cloud-based AI systems.

Atvērt
GFN

Senior Software Engineer, Machine Learning

GFN

Build backend infrastructure and AI-enabled learning products for GFN, a German education provider. Develop scalable educational platforms with a focus on robust software architecture and practical machine learning.

Atvērt
Upwind Security

AI Engineer, LLM Agents

Upwind Security
51 – 200 Darbinieki
DrošībaMākoņdrošībaSaaS

Develop and deploy LLM agents for Upwind Security’s cloud security platform. Research, evaluate, and build autonomous workflows for investigating and remediating runtime threats.

Atvērt
TEKsystems

Remote Data Program Project Manager — Washington

TEKsystems

Coordinate enterprise data initiatives, report migrations, and adoption of new processes and reporting solutions for TEKsystems. Track project progress, risks, deliverables, and communications with business and technical stakeholders.

Atvērt