GMO是一家全球投资管理公司，为机构、家族办公室、顾问、金融中介和财富管理机构提供服务。其业务涵盖多资产策略、股票、另类投资、固定收益和私募基金，并以投资研究以及丰富的市场研究报告和动态资讯为支持。GMO还开发注重环境、社会和治理（ESG）的投资方法，关注包括向低碳经济转型在内的长期经济变化。公司由杰里米·格兰瑟姆创立，将研究驱动的投资组合管理与面向全球客户的金融解决方案相结合。
数据管理分析师，波士顿（混合办公）
在GMO全球投资管理平台中提升数据质量、治理和自动化水平。为投资数据系统构建Python和SQL解决方案，工作地点为波士顿，采用混合办公模式。
描述
- 了解GMO的数据架构、数据流、业务流程、内部平台、数据库和供应商应用
- 设计并维护企业、内部及第三方系统之间的自动化数据接入、验证和丰富流程
- 建立针对数据质量问题、运营异常和处理失败的监控、告警及控制框架
- 调查各系统和数据库中的数据，发现根本原因、反复出现的问题、控制缺口和自动化机会
- 与运营、投资、合规、客户服务和数据工程团队协作
- 将业务和运营需求转化为清晰的技术规格说明
- 构建并维护用于验证、对账、异常处理、报告和工作流自动化的Python、SQL、API及数据平台解决方案
- 支持数据集成、平台改进、供应商连接和现代化建设
- 定义并维护数据血缘、所有权、质量规则、控制和元数据方面的治理标准
- 编写技术文档、支持模型、控制流程、数据字典和运营手册
- 寻找减少人工操作、提升可扩展性、强化控制并提高流程可靠性的方法
- 通过映射、测试、自动化、验证和问题解决，支持云采用、数据迁移和转换项目
- 评估并部署自动化、人工智能和高级分析能力
- 协助开发可复用的数据管理框架、工具和服务
任职要求
- 学士学位或同等相关经验
- 具备3至7年资产管理、金融服务、投资运营、数据管理、参考数据、证券主数据、投资组合数据、市场数据或投资技术经验
- 具备使用Python或类似工具进行数据分析、验证或自动化的经验
- 了解关系型数据库，并具备使用Python和SQL分析数据及调查问题的经验
- 具备在多个系统中处理金融、运营或企业数据的经验
- 具备使用NeoXam DataHub、BlackRock Aladdin和Eagle PACE等投资数据平台的经验
- 熟悉包括Bloomberg、LSEG或ICE在内的金融市场数据提供商
- 具备较强的分析和解决问题能力
- 注重细节，关注数据质量、控制和运营可靠性
- 能够记录流程和需求，并与业务及技术利益相关者有效合作
- 具备较强的组织、书面沟通和时间管理能力
- 自我驱动、认真负责、善于协作、具有求知欲，并致力于高质量工作
- 必要时愿意参与轮班式非工作时间支持
- GMO不会为该职位提供签证赞助
福利待遇
- 酌情发放的年度奖金
- 医疗保险
- 牙科保险
- 人寿保险
- 长期伤残保险
- 401(k)及利润分享退休计划
- 开放式带薪休假
- 请假计划
- 家属照护资源
- 学费报销
- 慈善捐赠配比
- 灵活支出账户
- 通勤福利