Senior Associate Data Engineer
EY
Analysieren Sie bei EY Geschäftsdaten und erstellen Sie Power-BI-Dashboards für Decision-Sciences-Projekte mit Kunden. Entwickeln Sie Lösungen mit SQL, ETL und der Power Platform.
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GMO ist ein global tätiges Unternehmen für Investmentmanagement, das institutionelle Anleger, Family Offices, Berater, Intermediäre und Vermögensverwalter betreut. Das Angebot umfasst Multi-Asset-Strategien, Aktien, alternative Anlagen, festverzinsliche Wertpapiere und private Fonds und wird durch Investmentresearch sowie eine umfangreiche Bibliothek mit Marktstudien und aktuellen Analysen unterstützt. Darüber hinaus entwickelt GMO ESG-orientierte Anlagestrategien, die langfristige wirtschaftliche Veränderungen berücksichtigen, darunter den Übergang zu einer kohlenstoffärmeren Wirtschaft. Das von Jeremy Grantham gegründete Unternehmen verbindet forschungsbasiertes Portfoliomanagement mit Finanzlösungen für Kunden weltweit.
Analyst Datenmanagement, Boston (Hybrid)
Verbessern Sie Datenqualität, Governance und Automatisierung auf den globalen Investment-Management-Plattformen von GMO. Entwickeln Sie Python- und SQL-Lösungen für Investmentdatensysteme in dieser hybriden Position in Boston.
Vereinigte Staaten
Massachusetts100.000 $ – 125.000 $ / Jahr
HybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischBusiness-AnalystBeschreibung
- GMO-Datenarchitektur, Datenflüsse, Geschäftsprozesse, interne Plattformen, Datenbanken und Anbieteranwendungen kennenlernen
- Automatisiertes Onboarding, Validieren und Anreichern von Daten über unternehmensweite, interne und Systeme von Drittanbietern hinweg konzipieren und pflegen
- Überwachungs-, Alarmierungs- und Kontrollrahmen für Datenqualitätsprobleme, operative Ausnahmen und Verarbeitungsfehler entwickeln
- Daten system- und datenbankübergreifend untersuchen, um Ursachen, wiederkehrende Probleme, Kontrolllücken und Automatisierungsmöglichkeiten aufzudecken
- Mit Teams aus Operations, Investment, Compliance, Client Service und Data Engineering zusammenarbeiten
- Geschäftliche und operative Anforderungen in klare technische Spezifikationen überführen
- Python-, SQL-, API- und Datenplattformlösungen für Validierung, Abstimmung, Ausnahmebehandlung, Reporting und Workflow-Automatisierung entwickeln und pflegen
- Datenintegrationen, Plattformverbesserungen, die Anbindung von Anbietern und Modernisierungsinitiativen unterstützen
- Governance-Standards für Datenherkunft, Verantwortlichkeiten, Qualitätsregeln, Kontrollen und Metadaten definieren und pflegen
- Technische Dokumentation, Supportmodelle, Kontrollverfahren, Datenwörterbücher und operative Runbooks erstellen
- Möglichkeiten zur Reduzierung manueller Arbeit, Verbesserung der Skalierbarkeit, Stärkung von Kontrollen und Erhöhung der Prozesszuverlässigkeit finden
- Cloud-Einführung, Datenmigrationen und Konvertierungsprojekte durch Mapping, Tests, Automatisierung, Validierung und Fehlerbehebung unterstützen
- Automatisierungs-, KI- und Advanced-Analytics-Funktionen bewerten und implementieren
- Bei der Entwicklung wiederverwendbarer Frameworks, Tools und Services für das Datenmanagement mitwirken
Anforderungen
- Bachelorabschluss oder gleichwertige einschlägige Berufserfahrung
- 3–7 Jahre Berufserfahrung in Asset Management, Finanzdienstleistungen, Investment Operations, Datenmanagement, Referenzdaten, Security Master, Portfoliodaten, Marktdaten oder Investmenttechnologie
- Erfahrung mit Python oder vergleichbaren Tools für Datenanalyse, Validierung oder Automatisierung
- Praktische Kenntnisse relationaler Datenbanken sowie Erfahrung mit Python und SQL zur Datenanalyse und Untersuchung von Problemen
- Erfahrung im Umgang mit Finanz-, Betriebs- oder Unternehmensdaten über mehrere Systeme hinweg
- Erfahrung mit Investmentdatenplattformen wie NeoXam DataHub, BlackRock Aladdin und Eagle PACE
- Vertrautheit mit Anbietern von Finanzmarktdaten, darunter Bloomberg, LSEG oder ICE
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sorgfältige und detailorientierte Arbeitsweise mit Fokus auf Datenqualität, Kontrollen und operative Zuverlässigkeit
- Fähigkeit, Prozesse und Anforderungen zu dokumentieren und effektiv mit Stakeholdern aus Business und Technologie zusammenzuarbeiten
- Ausgeprägte Organisations-, schriftliche Kommunikations- und Zeitmanagementfähigkeiten
- Selbstständig, gewissenhaft, kollaborativ, intellektuell neugierig und hohen Qualitätsansprüchen verpflichtet
- Bereitschaft, bei Bedarf an einem rotierenden Support außerhalb der regulären Arbeitszeiten teilzunehmen
- GMO bietet für diese Position keine Visa-Sponsorship an
Zusatzleistungen
- Ermessensabhängiger Jahresbonus
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Lebensversicherung
- Absicherung bei langfristiger Arbeitsunfähigkeit
- 401(k)- und Gewinnbeteiligungs-Rentenplan
- Offene Regelung für bezahlte Freistellung
- Programme für Abwesenheitszeiten
- Ressourcen für die Betreuung unterhaltsberechtigter Angehöriger
- Erstattung von Studiengebühren
- Matching von Spenden an wohltätige Organisationen
- Flexible Ausgabenkonten
- Leistungen für Pendler
Ähnliche Stellen
Associate Director Talent Analytics und Assessment Science – Eli Lilly, Indianapolis (Hybrid)
Eli Lilly and CompanyVereinigte Staaten132.000 $ – 193.600 $ / Jahr
HybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDirektorVerantworten Sie Lillys Strategie zur Mitarbeiterbefragung und die Assessment Science. Nutzen Sie Psychometrie, Programmevaluation und verantwortungsvolle KI-Analysen für Entscheidungen zur Belegschaft.
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Data Engineer bei der Expleo Group – Portugal, hybrid
Expleo Group
Entwickle ETL-/ELT-Pipelines und wiederverwendbare Datenprodukte für die Engineering- und Technologiedienstleistungen der Expleo Group. Verbinde Azure, Snowflake, APIs und AWS-Quellen für KI, Analysen und Berichte.
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Data Engineer für Semarchy und SQL
OPEN
Entwickle und optimiere Datenpipelines für zentrale Banking-Plattformen mit Semarchy xDI und SQL. Arbeite in einem Datenteam an Datenaufnahme, Transformation, Datenqualität und produktiver Bereitstellung.
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Senior Data Engineer für Databricks-Migration
Sigma Software Group
Migriere eine umfangreiche Retail-Analytics-Plattform von BigQuery zu Databricks und entwickle Lakehouse-Architekturen, Spark-Pipelines und kontrollierte Datenlösungen bei Sigma Software Group.
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PySpark-Dateningenieur
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Senior-Programmmanager:in für Retail Lifecycle Management
Expleo Group
Leiten Sie die technische Umsetzung des Retail Lifecycle Managements in Dubai und koordinieren Sie gemeinsam mit einem AWS-Partner Preisoptimierung und Filialtransfers. Die Rolle umfasst die Datenbereitschaft in der Lieferkette, funktionsübergreifende Umsetzung, Nutzerakzeptanz und Berichte für die Geschäftsleitung.
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Senior Digital Category Manager, IT-Beschaffung
Cabot Corporation
Verantworten Sie die globale Beschaffung von Technologien, Lieferantenverhandlungen und die Transformation des Einkaufs für das Spezialchemiegeschäft der Cabot Corporation.
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Leitung Strategischer Vertrieb bei SMT (vor Ort, Vereinigtes Königreich)
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Verantworten Sie die Vertriebsstrategie für Baumaschinen von SMT GB in ganz Großbritannien. Steigern Sie Umsatz und Marktanteil, stärken Sie Kundenpartnerschaften und entwickeln Sie leistungsstarke Teams im ganzen Land.
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Senior Digital Business Partner für integrierte Betriebsabläufe
Cabot CorporationGestalten Sie die digitale Transformation der globalen Fertigungsstandorte von Cabot, indem Sie Geschäftsziele mit konkreten Technologieinitiativen verbinden. Verbessern Sie die Anlagenleistung durch Analysen, die Einführung von Industrie 4.0 und Lösungen mit messbarem Nutzen.
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