Nordstrom
Nordstrom
Nordstrom est un distributeur basé aux États-Unis, présent dans les secteurs de la mode, de la beauté, de la maison et du commerce électronique. Son offre comprend des vêtements, des chaussures, des accessoires, des produits de beauté et des articles pour la maison provenant de marques sélectionnées, ainsi que des services tels que le conseil en style personnalisé, des programmes de fidélité, la commande en ligne, le retrait en bordure de magasin et les retours. L’activité de l’entreprise couvre les magasins physiques et les canaux d’achat numériques, avec pour objectif de servir les consommateurs à la recherche de produits premium et moyen-haut de gamme grâce à une expérience d’achat connectée.

Analyste de données 3, Insights clients en merchandising – Hybride à Seattle

Analysez les données de merchandising et les données clients avec SQL, Python ou R, ainsi que des méthodes statistiques chez Nordstrom. Créez des tableaux de bord, élaborez des recommandations et communiquez des insights aux parties prenantes et aux dirigeants du commerce de détail.

Description

  • Collaborez avec les parties prenantes pour définir les indicateurs de réussite et élaborer des cadres de mesure
  • Étudiez des questions commerciales complexes et évaluez la performance du merchandising au moyen de tests d’hypothèses
  • Créez des livrables analytiques, notamment des analyses, des tableaux de bord, des insights et des recommandations
  • Présentez les résultats aux parties prenantes et aux dirigeants tout en favorisant une utilisation efficace de l’analytique
  • Développez et mettez en œuvre de nouvelles métriques
  • Utilisez les données pour repérer des opportunités stratégiques et améliorer la performance de l’entreprise
  • Produisez des solutions et des recommandations de grande qualité, de manière autonome et en collaboration avec d’autres personnes
  • Expliquez les résultats au moyen d’un récit de données clair et pertinent pour des publics aux niveaux d’expertise technique variés
  • Arbitrez entre les priorités concurrentes des parties prenantes dans un environnement dynamique
  • Accompagnez les membres juniors de l’équipe dans les pratiques d’analyse, de narration et de communication
  • Contribuez à définir les normes et les bonnes pratiques du Centre d’excellence en analytique
  • Utilisez des méthodes analytiques et statistiques avancées pour générer des insights exploitables

Exigences

  • Diplôme de licence dans une discipline quantitative ou expérience équivalente
  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle dans l’analyse de données complexes, la formulation de conclusions et l’élaboration de recommandations
  • Au moins trois ans d’expérience dans l’extraction et la transformation de grands ensembles de données provenant de bases relationnelles avec SQL ; une expérience de BigQuery est souhaitée
  • Solides capacités de résolution de problèmes, notamment pour gérer de manière autonome des projets ambigus et hiérarchiser les tâches
  • Solides compétences en programmation dans au moins un langage statistique ou de programmation ; R ou Python est souhaité
  • Expérience de l’application de méthodes statistiques et d’apprentissage automatique telles que la régression, la classification ou le regroupement
  • Maîtrise d’outils de visualisation tels que Shiny, ggplot, matplotlib ou Tableau
  • Capacité à s’adapter et à travailler efficacement dans une organisation dynamique en évolution
  • Excellentes compétences en communication écrite, orale et interpersonnelle

Avantages

  • Couverture médicale, optique et dentaire, retraite et congés rémunérés
  • Assurance vie et couverture invalidité
  • Remises sur les marchandises et ressources du programme d’aide aux employés
  • Des primes ou incitations fondées sur la performance peuvent être proposées
  • 401(k)
  • Options d’assurance médicale, optique, dentaire, vie et invalidité
  • Acquisition de congés rémunérés
  • Jours fériés rémunérés

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