Nordstrom ialah peruncit yang berpangkalan di Amerika Syarikat dan beroperasi dalam bidang fesyen, kecantikan, kelengkapan rumah serta e-dagang. Tawarannya merangkumi pakaian, kasut, aksesori, produk kecantikan dan barangan rumah daripada jenama terpilih, disokong oleh perkhidmatan seperti penggayaan peribadi, program kesetiaan, pesanan dalam talian, pengambilan di tepi jalan dan pemulangan barang. Operasi syarikat meliputi kedai runcit dan saluran beli-belah digital, dengan tumpuan untuk melayani pengguna yang mencari barangan premium serta barangan kelas pertengahan hingga tinggi melalui pengalaman membeli-belah yang bersepadu.
Penganalisis Data 3, Wawasan Pelanggan Merchandising – Hibrid Seattle
Menganalisis data merchandising dan pelanggan menggunakan SQL, Python atau R, serta kaedah statistik di Nordstrom. Membina papan pemuka, menghasilkan cadangan, dan menyampaikan wawasan kepada pihak berkepentingan runcit serta eksekutif.
Penerangan
- Bekerjasama dengan pihak berkepentingan untuk menentukan ukuran kejayaan dan membina rangka kerja pengukuran
- Menyiasat persoalan perniagaan yang kompleks dan menilai prestasi merchandising melalui ujian hipotesis
- Menghasilkan hasil analitik, termasuk analisis, papan pemuka, wawasan, dan cadangan
- Membentangkan penemuan kepada pihak berkepentingan dan eksekutif sambil menggalakkan penggunaan analitik yang berkesan
- Membangunkan dan melaksanakan metrik baharu
- Menggunakan data untuk mengenal pasti peluang strategik dan meningkatkan prestasi perniagaan
- Menghasilkan penyelesaian dan cadangan berkualiti tinggi secara sendiri serta bekerjasama dengan orang lain
- Menjelaskan penemuan melalui penceritaan data yang jelas dan bertujuan untuk audiens dengan tahap kepakaran teknikal yang berbeza
- Mengimbangi keutamaan pihak berkepentingan yang bersaing dalam persekitaran yang pantas
- Membimbing ahli pasukan junior dalam amalan analitik, penceritaan, dan komunikasi
- Membantu membentuk piawaian dan amalan terbaik Center of Excellence analitik
- Menggunakan kaedah analitik dan statistik lanjutan untuk menjana wawasan yang boleh diambil tindakan
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam disiplin kuantitatif atau pengalaman yang setara
- Sekurang-kurangnya lima tahun pengalaman profesional menganalisis data kompleks, membuat kesimpulan, dan membangunkan cadangan
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman mengekstrak dan mentransformasikan set data besar daripada pangkalan data hubungan menggunakan SQL; pengalaman dengan BigQuery lebih diutamakan
- Keupayaan menyelesaikan masalah yang kukuh, termasuk mengurus projek yang samar secara sendiri dan mengutamakan kerja
- Keupayaan pengaturcaraan yang kukuh dalam sekurang-kurangnya satu bahasa statistik atau pengaturcaraan; R atau Python lebih diutamakan
- Pengalaman menggunakan kaedah statistik dan pembelajaran mesin seperti regresi, pengelasan, atau pengelompokan
- Mahir menggunakan alat visualisasi seperti Shiny, ggplot, matplotlib, atau Tableau
- Keupayaan menyesuaikan diri dan bekerja dengan berkesan dalam organisasi yang pantas dan berubah-ubah
- Kemahiran komunikasi bertulis, lisan, dan interpersonal yang kukuh
Faedah
- Perlindungan perubatan, penglihatan, pergigian, persaraan, dan masa rehat berbayar
- Perlindungan insurans hayat dan hilang upaya
- Diskaun barangan dan sumber program bantuan pekerja
- Insentif atau bonus berasaskan prestasi mungkin tersedia
- 401(k)
- Pilihan insurans perubatan, penglihatan, pergigian, hayat, dan hilang upaya
- Pengumpulan cuti berbayar
- Cuti umum berbayar