Nordstrom è un rivenditore con sede negli Stati Uniti che opera nei settori della moda, della bellezza, della casa e del commercio elettronico. La sua offerta comprende abbigliamento, calzature, accessori, prodotti di bellezza e articoli per la casa di marchi selezionati, con servizi come consulenza personalizzata di stile, programmi fedeltà, ordini online, ritiro sul marciapiede e resi. L’attività dell’azienda si estende ai negozi fisici e ai canali di acquisto digitali, con l’obiettivo di servire consumatori alla ricerca di prodotti premium e di fascia medio-alta attraverso un’esperienza di acquisto integrata.
Analista dei dati 3, Customer Insights nel merchandising – Ibrido a Seattle
Analizza i dati relativi al merchandising e ai clienti con SQL, Python o R e metodi statistici presso Nordstrom. Crea dashboard, sviluppa raccomandazioni e comunica insight agli stakeholder e ai dirigenti del settore retail.
Descrizione
- Collabora con gli stakeholder per definire le misure del successo e creare framework di misurazione
- Indaga questioni aziendali complesse e valuta le prestazioni del merchandising tramite test delle ipotesi
- Crea deliverable analitici, tra cui analisi, dashboard, insight e raccomandazioni
- Presenta i risultati agli stakeholder e ai dirigenti, promuovendo al contempo un uso efficace dell’analisi dei dati
- Sviluppa e implementa nuove metriche
- Utilizza i dati per individuare opportunità strategiche e migliorare le prestazioni aziendali
- Produci soluzioni e raccomandazioni di alta qualità in autonomia e in collaborazione con altre persone
- Spiega i risultati attraverso uno storytelling dei dati chiaro e mirato, rivolto a pubblici con diversi livelli di competenza tecnica
- Bilancia le priorità concorrenti degli stakeholder in un ambiente dinamico
- Affianca i membri junior del team nelle pratiche di analisi, storytelling e comunicazione
- Contribuisci a definire gli standard e le best practice del Centro di eccellenza per l’analisi dei dati
- Utilizza metodi analitici e statistici avanzati per generare insight utilizzabili
Requisiti
- Laurea in una disciplina quantitativa o esperienza equivalente
- Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’analisi di dati complessi, nella formulazione di conclusioni e nello sviluppo di raccomandazioni
- Almeno tre anni di esperienza nell’estrazione e trasformazione di grandi set di dati da database relazionali con SQL; è preferibile esperienza con BigQuery
- Spiccate capacità di problem solving, inclusa la gestione autonoma di progetti ambigui e la definizione delle priorità
- Ottime capacità di programmazione in almeno un linguaggio statistico o di programmazione; è preferibile R o Python
- Esperienza nell’applicazione di metodi statistici e di machine learning come regressione, classificazione o clustering
- Padronanza di strumenti di visualizzazione come Shiny, ggplot, matplotlib o Tableau
- Capacità di adattarsi e lavorare efficacemente in un’organizzazione dinamica e in cambiamento
- Ottime capacità di comunicazione scritta, verbale e interpersonale
Benefit
- Copertura medica, oculistica e dentistica, previdenza e tempo libero retribuito
- Assicurazione sulla vita e copertura per invalidità
- Sconti sulla merce e risorse del programma di assistenza ai dipendenti
- Potrebbero essere disponibili incentivi o bonus basati sulle prestazioni
- 401(k)
- Opzioni di assicurazione medica, oculistica, dentistica, sulla vita e per invalidità
- Maturazione di ferie retribuite
- Festività retribuite