Nordstrom ist ein in den USA ansässiges Einzelhandelsunternehmen, das in den Bereichen Mode, Beauty, Wohnen und E-Commerce tätig ist. Das Sortiment umfasst Kleidung, Schuhe, Accessoires, Beauty-Produkte und Haushaltswaren ausgewählter Marken. Ergänzt wird es durch Dienstleistungen wie persönliche Styling-Beratung, Treueprogramme, Online-Bestellungen, Abholung am Straßenrand und Rückgaben. Das Unternehmen ist sowohl in Filialen als auch über digitale Einkaufskanäle aktiv und konzentriert sich darauf, Kundinnen und Kunden mit einem vernetzten Einkaufserlebnis hochwertige und gehobene Waren anzubieten.
Datenanalyst 3, Merchandising- und Kundenanalysen – Seattle Hybrid
Analysieren Sie Merchandising- und Kundendaten mit SQL, Python oder R sowie statistischen Methoden bei Nordstrom. Erstellen Sie Dashboards, entwickeln Sie Empfehlungen und vermitteln Sie Erkenntnisse an Stakeholder und Führungskräfte im Einzelhandel.
Beschreibung
- Mit Stakeholdern Erfolgskennzahlen definieren und Messrahmen entwickeln
- Komplexe Geschäftsfragen untersuchen und die Merchandising-Performance mithilfe von Hypothesentests bewerten
- Analytische Ergebnisse wie Analysen, Dashboards, Erkenntnisse und Empfehlungen erstellen
- Ergebnisse Stakeholdern und Führungskräften präsentieren und die effektive Nutzung von Analysen fördern
- Neue Kennzahlen entwickeln und implementieren
- Daten nutzen, um strategische Chancen zu erkennen und die Geschäftsleistung zu verbessern
- Hochwertige Lösungen und Empfehlungen selbstständig sowie in Zusammenarbeit mit anderen entwickeln
- Ergebnisse durch klares, zielgerichtetes Storytelling mit Daten für Zielgruppen mit unterschiedlichem technischem Verständnis erläutern
- Konkurrierende Prioritäten von Stakeholdern in einem schnelllebigen Umfeld ausbalancieren
- Junior-Teammitglieder in den Bereichen Analytik, Storytelling und Kommunikation coachen
- Standards und Best Practices für das Analytics Center of Excellence mitgestalten
- Fortgeschrittene analytische und statistische Methoden einsetzen, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
Anforderungen
- Bachelorabschluss in einem quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Analyse komplexer Daten, der Ableitung von Schlussfolgerungen und der Entwicklung von Empfehlungen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Extrahieren und Transformieren großer Datensätze aus relationalen Datenbanken mit SQL; BigQuery-Erfahrung ist wünschenswert
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, einschließlich der selbstständigen Steuerung unklarer Projekte und Priorisierung von Aufgaben
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in mindestens einer Statistik- oder Programmiersprache; R oder Python sind wünschenswert
- Erfahrung mit statistischen und maschinellen Lernverfahren wie Regression, Klassifikation oder Clustering
- Sicherer Umgang mit Visualisierungstools wie Shiny, ggplot, matplotlib oder Tableau
- Fähigkeit, sich an eine schnelllebige, sich verändernde Organisation anzupassen und dort effektiv zu arbeiten
- Ausgeprägte schriftliche, mündliche und zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten
Zusatzleistungen
- Kranken-, Augen-, Zahn- und Rentenversicherung sowie bezahlte Freistellung
- Lebensversicherung und Invaliditätsversicherung
- Mitarbeiterrabatte auf Waren sowie Ressourcen des Employee Assistance Program
- Leistungsabhängige Anreize oder Boni können verfügbar sein
- 401(k)
- Optionen für Kranken-, Augen-, Zahn-, Lebens- und Invaliditätsversicherung
- Ansammlung bezahlter Urlaubstage
- Bezahlte Feiertage