Nordstrom es un minorista con sede en Estados Unidos que opera en los sectores de la moda, la belleza, el hogar y el comercio electrónico. Su oferta incluye prendas de vestir, calzado, accesorios, productos de belleza y artículos para el hogar de marcas seleccionadas, respaldada por servicios como asesoría de imagen personalizada, programas de fidelización, pedidos en línea, recogida en la acera y devoluciones. La actividad de la empresa abarca tiendas físicas y canales de compra digitales, con el objetivo de atender a consumidores que buscan productos de gama media-alta y alta mediante una experiencia de compra integrada.
Analista de Datos 3, Perspectivas del Cliente en Merchandising – Híbrido en Seattle
Analiza datos de merchandising y clientes con SQL, Python o R, y métodos estadísticos en Nordstrom. Crea paneles, desarrolla recomendaciones y comunica perspectivas a las partes interesadas y a los ejecutivos del sector minorista.
Descripción
- Colabora con las partes interesadas para definir medidas de éxito y crear marcos de medición
- Investiga cuestiones empresariales complejas y evalúa el rendimiento del merchandising mediante pruebas de hipótesis
- Crea entregables analíticos, incluidos análisis, paneles, perspectivas y recomendaciones
- Presenta los hallazgos a las partes interesadas y a los ejecutivos, promoviendo al mismo tiempo el uso eficaz de la analítica
- Desarrolla e implementa nuevas métricas
- Utiliza los datos para identificar oportunidades estratégicas y mejorar el rendimiento empresarial
- Elabora soluciones y recomendaciones de alta calidad de forma independiente y en colaboración con otras personas
- Explica los hallazgos mediante una narrativa de datos clara y deliberada para audiencias con distintos niveles de conocimientos técnicos
- Equilibra las prioridades contrapuestas de las partes interesadas en un entorno dinámico
- Asesora a los miembros júnior del equipo en prácticas de analítica, narrativa y comunicación
- Contribuye a definir los estándares y las mejores prácticas del Centro de Excelencia de Analítica
- Utiliza métodos analíticos y estadísticos avanzados para generar perspectivas prácticas
Requisitos
- Licenciatura en una disciplina cuantitativa o experiencia equivalente
- Al menos cinco años de experiencia profesional analizando datos complejos, extrayendo conclusiones y desarrollando recomendaciones
- Al menos tres años de experiencia extrayendo y transformando grandes conjuntos de datos de bases de datos relacionales con SQL; se prefiere experiencia con BigQuery
- Gran capacidad para resolver problemas, incluida la gestión independiente de proyectos ambiguos y la priorización del trabajo
- Gran capacidad de programación en al menos un lenguaje estadístico o de programación; se prefiere R o Python
- Experiencia aplicando métodos estadísticos y de aprendizaje automático, como regresión, clasificación o agrupamiento
- Dominio de herramientas de visualización como Shiny, ggplot, matplotlib o Tableau
- Capacidad para adaptarse y trabajar eficazmente en una organización dinámica y cambiante
- Sólidas habilidades de comunicación escrita, verbal e interpersonal
Beneficios
- Cobertura médica, oftalmológica y dental, jubilación y tiempo libre remunerado
- Seguro de vida y cobertura por discapacidad
- Descuentos en productos y recursos del programa de asistencia al empleado
- Pueden estar disponibles incentivos o bonificaciones basados en el rendimiento
- 401(k)
- Opciones de seguro médico, oftalmológico, dental, de vida y por discapacidad
- Acumulación de tiempo libre remunerado
- Días festivos remunerados