Nordstrom on Ameerika Ühendriikides tegutsev jaemüüja, kelle tegevus hõlmab moodi, ilu, kodukaupu ja e-kaubandust. Ettevõtte valikus on hoolikalt valitud kaubamärkide rõivad, jalatsid, aksessuaarid, ilutooted ja kodukaubad. Valikut toetavad sellised teenused nagu personaalne stilistika, lojaalsusprogrammid, veebist tellimine, kaupade kättesaamine auto juurest ja tagastamine. Ettevõtte tegevus hõlmab nii jaekauplusi kui ka digitaalseid ostukanaleid, keskendudes tarbijatele, kes otsivad kvaliteetseid ning kesk- ja kõrgema hinnaklassi tooteid sujuvalt ühendatud ostukogemuse kaudu.
Andmeanalüütik 3, kaubanduse klienditeave – Seattle, hübriidtöö
Analüüsi Nordstromis kaubanduse ja klientide andmeid SQL-i, Pythoni või R-i ning statistiliste meetodite abil. Koosta juhtpaneele, tööta välja soovitusi ning esitle teadmisi ja järeldusi jaekaubanduse sidusrühmadele ja juhtidele.
Kirjeldus
- Tee sidusrühmadega koostööd edu mõõdikute määratlemiseks ja mõõtmisraamistike loomiseks
- Uuri keerukaid äriküsimusi ja hinda kaubanduse tulemuslikkust hüpoteeside testimise abil
- Koosta analüütilisi väljundeid, sealhulgas analüüse, juhtpaneele, järeldusi ja soovitusi
- Esitle tulemusi sidusrühmadele ja juhtidele ning edenda analüütika tõhusat kasutamist
- Tööta välja ja rakenda uusi mõõdikuid
- Kasuta andmeid strateegiliste võimaluste tuvastamiseks ja äritulemuste parandamiseks
- Koosta kvaliteetseid lahendusi ja soovitusi iseseisvalt ning koostöös teistega
- Selgita tulemusi selge ja eesmärgistatud andmelugude jutustamise abil eri tehnilise tasemega sihtrühmadele
- Tasakaalusta kiiresti muutuvas keskkonnas konkureerivaid sidusrühmade prioriteete
- Juhenda nooremate tiimiliikmete analüütika-, lugude jutustamise ja suhtluspraktikaid
- Aita kujundada analüütika Center of Excellence’i standardeid ja parimaid tavasid
- Kasuta täiustatud analüütilisi ja statistilisi meetodeid rakendatavate järelduste loomiseks
Nõuded
- Bakalaureusekraad kvantitatiivsel erialal või samaväärne kogemus
- Vähemalt viis aastat töökogemust keerukate andmete analüüsimisel, järelduste tegemisel ja soovituste väljatöötamisel
- Vähemalt kolm aastat kogemust suurte andmekogumite väljavõtmisel ja teisendamisel relatsioonilistest andmebaasidest SQL-i abil; BigQuery kogemus tuleb kasuks
- Tugev probleemilahendusoskus, sealhulgas võime hallata iseseisvalt ebaselgeid projekte ja seada tööülesandeid tähtsuse järjekorda
- Tugev programmeerimisoskus vähemalt ühes statistika- või programmeerimiskeeles; eelistatud on R või Python
- Kogemus statistiliste ja masinõppemeetodite, näiteks regressiooni, klassifitseerimise või klasterdamise rakendamisel
- Visualiseerimistööriistade, nagu Shiny, ggplot, matplotlib või Tableau, valdamine
- Võime kohaneda kiiresti muutuva organisatsiooniga ja töötada selles tõhusalt
- Head kirjalikud, suulised ja suhtlemisoskused
Hüved
- Ravi-, nägemis- ja hambaravi, pensioni ning tasustatud vaba aja hüvitised
- Elukindlustus ja töövõimetuskindlustus
- Kaubanduslikud allahindlused ja töötajate abiprogrammi ressursid
- Tulemustel põhinevad preemiad või boonused võivad olla saadaval
- 401(k)
- Ravi-, nägemis- ja hambaravi-, elu- ning töövõimetuskindlustuse võimalused
- Kogunev tasustatud vaba aeg
- Tasustatud pühad