Nordstrom to amerykańska firma handlu detalicznego działająca w obszarach mody, urody, wyposażenia domu i handlu elektronicznego. Jej oferta obejmuje odzież, obuwie, akcesoria, produkty kosmetyczne i artykuły do domu wybranych marek. Firma zapewnia także usługi osobistego doboru stylizacji, programy lojalnościowe, zamówienia online, odbiór zakupów przy sklepie oraz zwroty. Jej działalność obejmuje sklepy stacjonarne i cyfrowe kanały zakupowe, koncentrując się na obsłudze klientów poszukujących produktów z segmentu premium oraz średniego i wyższego przez spójne doświadczenie zakupowe.
Analityk danych 3, merchandising i analiza klientów — praca hybrydowa, Seattle
Analizuj dane dotyczące merchandisingu i klientów za pomocą SQL, Pythona lub R oraz metod statystycznych w Nordstrom. Twórz kokpity analityczne, opracowuj rekomendacje i przedstawiaj wnioski interesariuszom oraz kadrze kierowniczej w branży detalicznej.
Opis
- Współpracuj z interesariuszami, aby definiować mierniki sukcesu i tworzyć ramy pomiaru
- Badaj złożone problemy biznesowe i oceniaj wyniki merchandisingu za pomocą testowania hipotez
- Twórz materiały analityczne, w tym analizy, kokpity, wnioski i rekomendacje
- Prezentuj wyniki interesariuszom i kadrze kierowniczej, promując skuteczne wykorzystanie analityki
- Opracowuj i wdrażaj nowe metryki
- Wykorzystuj dane do identyfikowania strategicznych możliwości i poprawy wyników biznesowych
- Samodzielnie oraz we współpracy z innymi twórz wysokiej jakości rozwiązania i rekomendacje
- Wyjaśniaj wyniki za pomocą jasnego, celowego opowiadania o danych odbiorcom o różnym poziomie wiedzy technicznej
- Równoważ konkurujące priorytety interesariuszy w dynamicznym środowisku
- Wspieraj młodszych członków zespołu w zakresie analityki, opowiadania o danych i komunikacji
- Pomagaj kształtować standardy i najlepsze praktyki Centrum Doskonałości Analitycznej
- Stosuj zaawansowane metody analityczne i statystyczne, aby generować praktyczne wnioski
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie ilościowej lub równoważne doświadczenie
- Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w analizowaniu złożonych danych, wyciąganiu wniosków i opracowywaniu rekomendacji
- Co najmniej trzy lata doświadczenia w wyodrębnianiu i przekształcaniu dużych zbiorów danych z relacyjnych baz danych za pomocą SQL; doświadczenie z BigQuery będzie dodatkowym atutem
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, w tym samodzielnego prowadzenia niejednoznacznych projektów i ustalania priorytetów
- Bardzo dobra znajomość co najmniej jednego języka statystycznego lub programowania; preferowana znajomość R lub Pythona
- Doświadczenie w stosowaniu metod statystycznych i uczenia maszynowego, takich jak regresja, klasyfikacja lub klasteryzacja
- Biegłość w obsłudze narzędzi do wizualizacji, takich jak Shiny, ggplot, matplotlib lub Tableau
- Umiejętność dostosowania się i efektywnej pracy w szybko zmieniającej się organizacji
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej, ustnej i interpersonalnej
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, okulistyczne i dentystyczne, świadczenia emerytalne oraz płatny czas wolny
- Ubezpieczenie na życie i ubezpieczenie od niezdolności do pracy
- Zniżki na produkty oraz zasoby programu pomocy pracownikom
- Mogą być dostępne premie lub nagrody zależne od wyników
- 401(k)
- Opcje ubezpieczenia medycznego, okulistycznego i dentystycznego oraz ubezpieczenia na życie i od niezdolności do pracy
- Naliczenia płatnego urlopu
- Płatne dni świąteczne