Nordstrom — роздрібна компанія зі США, що працює у сфері моди, краси, товарів для дому та електронної комерції. Її асортимент охоплює одяг, взуття, аксесуари, косметичні товари й товари для дому від ретельно відібраних брендів. Компанія також надає послуги персонального підбору образів, програми лояльності, онлайн-замовлення, отримання покупок біля магазину та повернення. Її діяльність охоплює роздрібні магазини й цифрові канали продажів, зосереджені на покупцях, які шукають товари преміум- і середнього та високого цінових сегментів у межах цілісного шопінг-досвіду.
Аналітик даних 3, мерчандайзинг та аналітика клієнтів — гібридний формат, Сіетл
Аналізуйте дані про мерчандайзинг і клієнтів за допомогою SQL, Python або R та статистичних методів у Nordstrom. Створюйте дашборди, розробляйте рекомендації й презентуйте аналітичні висновки фахівцям роздрібної торгівлі та керівникам.
Опис
- Співпрацюйте із зацікавленими сторонами, щоб визначати критерії успіху та створювати системи вимірювання
- Досліджуйте складні бізнес-питання й оцінюйте ефективність мерчандайзингу за допомогою перевірки гіпотез
- Створюйте аналітичні матеріали, зокрема аналізи, дашборди, висновки та рекомендації
- Презентуйте результати зацікавленим сторонам і керівникам, сприяючи ефективному використанню аналітики
- Розробляйте та впроваджуйте нові метрики
- Використовуйте дані для виявлення стратегічних можливостей і покращення бізнес-результатів
- Самостійно та спільно з іншими створюйте високоякісні рішення й рекомендації
- Пояснюйте результати за допомогою зрозумілого, цілеспрямованого сторітелінгу на основі даних для аудиторій із різним рівнем технічної підготовки
- Балансируйте конкуруючі пріоритети зацікавлених сторін у динамічному середовищі
- Наставляйте молодших членів команди в питаннях аналітики, сторітелінгу та комунікації
- Допомагайте формувати стандарти й найкращі практики Центру передового досвіду в аналітиці
- Застосовуйте передові аналітичні та статистичні методи для отримання практичних висновків
Вимоги
- Ступінь бакалавра в кількісній дисципліні або еквівалентний досвід
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду аналізу складних даних, формулювання висновків і розроблення рекомендацій
- Щонайменше три роки досвіду вилучення та трансформації великих наборів даних із реляційних баз даних за допомогою SQL; досвід роботи з BigQuery буде перевагою
- Сильні навички розв’язання проблем, зокрема самостійного ведення неоднозначних проєктів і визначення пріоритетів
- Високий рівень програмування принаймні однією статистичною або програмною мовою; перевагою буде знання R або Python
- Досвід застосування статистичних методів і методів машинного навчання, таких як регресія, класифікація або кластеризація
- Впевнене володіння інструментами візуалізації, такими як Shiny, ggplot, matplotlib або Tableau
- Здатність адаптуватися та ефективно працювати в динамічній організації, що змінюється
- Сильні навички письмової, усної та міжособистісної комунікації
Переваги
- Медичне, офтальмологічне та стоматологічне страхування, пенсійні накопичення й оплачуваний час відсутності
- Страхування життя та покриття на випадок непрацездатності
- Знижки на товари та ресурси програми допомоги працівникам
- Можуть бути доступні заохочення або бонуси за результатами роботи
- 401(k)
- Варіанти медичного, офтальмологічного, стоматологічного страхування, страхування життя та страхування на випадок непрацездатності
- Нарахування оплачуваної відпустки
- Оплачувані святкові дні