A Nordstrom é uma varejista com sede nos Estados Unidos que atua nos segmentos de moda, beleza, casa e comércio eletrônico. Seu portfólio inclui roupas, calçados, acessórios, produtos de beleza e artigos para casa de marcas selecionadas, com o apoio de serviços como consultoria de estilo personalizada, programas de fidelidade, pedidos on-line, retirada na calçada e devoluções. A atuação da empresa abrange lojas físicas e canais digitais de compra, com foco em atender consumidores que buscam produtos de padrão premium e de médio a alto nível por meio de uma experiência de compra integrada.
Analista de Dados 3, Insights de Clientes em Merchandising – Híbrido em Seattle
Analise dados de merchandising e clientes com SQL, Python ou R e métodos estatísticos na Nordstrom. Crie dashboards, desenvolva recomendações e comunique insights às partes interessadas e aos executivos do varejo.
Descrição
- Colabore com as partes interessadas para definir medidas de sucesso e criar estruturas de mensuração
- Investigue questões empresariais complexas e avalie o desempenho do merchandising por meio de testes de hipóteses
- Crie entregáveis analíticos, incluindo análises, dashboards, insights e recomendações
- Apresente descobertas às partes interessadas e aos executivos, promovendo o uso eficaz da análise de dados
- Desenvolva e implemente novas métricas
- Use dados para identificar oportunidades estratégicas e melhorar o desempenho dos negócios
- Produza soluções e recomendações de alta qualidade de forma independente e em colaboração com outras pessoas
- Explique as descobertas por meio de uma narrativa de dados clara e intencional para públicos com diferentes níveis de conhecimento técnico
- Equilibre prioridades conflitantes das partes interessadas em um ambiente dinâmico
- Oriente membros juniores da equipe em práticas de análise, narrativa e comunicação
- Ajude a definir os padrões e as melhores práticas do Centro de Excelência em Análise de Dados
- Use métodos analíticos e estatísticos avançados para gerar insights acionáveis
Requisitos
- Bacharelado em uma disciplina quantitativa ou experiência equivalente
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional analisando dados complexos, tirando conclusões e desenvolvendo recomendações
- Pelo menos três anos de experiência extraindo e transformando grandes conjuntos de dados de bancos de dados relacionais com SQL; experiência com BigQuery é preferencial
- Forte capacidade de resolução de problemas, incluindo gerenciar projetos ambíguos de forma independente e priorizar o trabalho
- Forte capacidade de programação em pelo menos uma linguagem estatística ou de programação; R ou Python é preferencial
- Experiência aplicando métodos estatísticos e de machine learning, como regressão, classificação ou agrupamento
- Proficiência em ferramentas de visualização como Shiny, ggplot, matplotlib ou Tableau
- Capacidade de se adaptar e trabalhar com eficácia em uma organização dinâmica e em transformação
- Excelentes habilidades de comunicação escrita, verbal e interpessoal
Benefícios
- Assistência médica, oftalmológica e odontológica, aposentadoria e tempo livre remunerado
- Seguro de vida e cobertura por invalidez
- Descontos em produtos e recursos do programa de assistência ao funcionário
- Incentivos ou bônus baseados no desempenho podem estar disponíveis
- 401(k)
- Opções de seguro médico, oftalmológico, odontológico, de vida e por invalidez
- Acúmulo de tempo livre remunerado
- Feriados remunerados