
Nordstrom je maloobchodní společnost se sídlem v USA, která působí v oblasti módy, krásy, domácích potřeb a elektronického obchodování. Její nabídka zahrnuje oblečení, obuv, doplňky, kosmetické produkty a zboží pro domácnost od pečlivě vybraných značek. Společnost poskytuje také služby osobního stylingu, věrnostní programy, online objednávky, vyzvednutí nákupů u prodejny a vrácení zboží. Její činnost zahrnuje kamenné prodejny i digitální nákupní kanály a zaměřuje se na zákazníky, kteří hledají prémiové zboží a produkty ze střední až vyšší cenové kategorie v rámci propojeného nákupního zážitku.
Datový analytik 3, merchandising a analýza zákazníků — hybridní práce, Seattle
Analyzujte data o merchandisingu a zákaznících pomocí SQL, Pythonu nebo R a statistických metod ve společnosti Nordstrom. Vytvářejte dashboardy, připravujte doporučení a prezentujte poznatky maloobchodním stakeholderům a vedoucím pracovníkům.
Popis
- Spolupracujte se stakeholdery na definování ukazatelů úspěchu a vytváření rámců měření
- Zkoumejte složité obchodní otázky a vyhodnocujte výsledky merchandisingu pomocí testování hypotéz
- Vytvářejte analytické výstupy včetně analýz, dashboardů, poznatků a doporučení
- Prezentujte zjištění stakeholderům a vedoucím pracovníkům a podporujte efektivní využívání analytiky
- Vyvíjejte a zavádějte nové metriky
- Využívejte data k identifikaci strategických příležitostí a zlepšování obchodních výsledků
- Samostatně i ve spolupráci s ostatními vytvářejte vysoce kvalitní řešení a doporučení
- Vysvětlujte zjištění pomocí jasného a účelného vyprávění založeného na datech pro publikum s různou úrovní technických znalostí
- Vyvažujte konkurenční priority stakeholderů v rychle se měnícím prostředí
- Mentorujte juniorní členy týmu v analytice, vyprávění založeném na datech a komunikaci
- Pomáhejte utvářet standardy a osvědčené postupy Centra excelence pro analytiku
- Používejte pokročilé analytické a statistické metody k vytváření prakticky využitelných poznatků
Požadavky
- Bakalářský titul v kvantitativním oboru nebo rovnocenná praxe
- Nejméně pět let odborné praxe s analýzou složitých dat, vyvozováním závěrů a tvorbou doporučení
- Nejméně tři roky praxe s extrakcí a transformací velkých datových souborů z relačních databází pomocí SQL; zkušenost s BigQuery je výhodou
- Silné schopnosti řešit problémy včetně samostatného řízení nejednoznačných projektů a stanovování priorit
- Pokročilá znalost alespoň jednoho statistického nebo programovacího jazyka; výhodou je R nebo Python
- Zkušenost s používáním statistických metod a metod strojového učení, jako je regrese, klasifikace nebo shlukování
- Dobrá znalost nástrojů pro vizualizaci, například Shiny, ggplot, matplotlib nebo Tableau
- Schopnost přizpůsobit se a efektivně pracovat v rychle se měnící organizaci
- Silné písemné, ústní a mezilidské komunikační dovednosti
Benefity
- Zdravotní, zrakové a zubní pojištění, důchodové zabezpečení a placené volno
- Životní pojištění a krytí pracovní neschopnosti
- Slevy na zboží a zdroje programu pomoci zaměstnancům
- Mohou být k dispozici pobídky nebo bonusy podle pracovního výkonu
- 401(k)
- Možnosti zdravotního, zrakového a zubního pojištění a životního pojištění i pojištění pracovní neschopnosti
- Nárok na placenou dovolenou
- Placené svátky