Covera Health
Covera Health
Nasa larangan ng pangangalagang pangkalusugan, seguro sa kalusugan, at artificial intelligence ang Covera Health. Gumagamit ito ng klinikal na analytics at teknolohiya upang tasahin at pagbutihin ang kalidad ng pangangalaga. Nagbibigay ang klinikal na intelligence platform nito ng mga insight na pinapagana ng AI para sa mga organisasyon sa pangangalagang pangkalusugan, employer, at payer sa buong Estados Unidos. Radiology ang unang pokus ng kumpanya, kung saan maaaring makaapekto sa resulta para sa pasyente ang tumpak at napapanahong mga diagnosis. Pinagsasama ng Covera Health ang mga klinikal na napatunayang tool at pakikipagtulungan sa buong sistema ng pangangalagang pangkalusugan upang suportahan ang pagpapahusay ng kalidad sa malawakang antas.

Senior na Pangalawang Pangulo ng Engineering

Pangungunahan ang engineering para sa mga platform ng pangangalagang pangkalusugan na pinapagana ng AI ng Covera Health at organisasyong teknolohiya na may 30 katao. Itatakda ang teknikal na direksiyon sa arkitektura, pagiging maaasahan, paghahatid, at estratehiyang pangmaraming pangkat.

Paglalarawan

  • Pangungunahan ang mga pangkat ng Engineering at Platform/IT ng Covera Health, kabilang ang humigit-kumulang 30 katao sa Engineering at AI.
  • Itatakda ang arkitektura, mga pamantayan sa engineering, kalidad na teknikal, pagiging maaasahan, at pang-araw-araw na paghahatid.
  • Makikipagtulungan sa Chief Product & Technology Officer upang gawing mga teknikal na plano at aktuwal na gawain ang estratehiya ng kumpanya at produkto.
  • Paunlarin ang mga pinuno ng engineering habang nananatiling kasangkot sa mga pangkat at teknikal na hamon.
  • Pagbutihin ang paghahatid sa pamamagitan ng malinaw na mga prayoridad, praktikal na proseso, at mahusay na teknikal na gawain.
  • Iayon ang mga pasya sa teknolohiya sa mga pangangailangan ng customer, produkto, at negosyo.
  • Iuugnay ang Engineering sa mga pangkat ng Product, Data, AI, Clinical, Operations, Security, at iba pa.
  • Itakda ang arkitektura at mga pamantayan para sa mga application, imprastraktura sa cloud, mga platform at pipeline ng data, integrasyon, at teknolohiya ng negosyo.
  • Tiyaking ligtas at maaasahang makalalaki ang mga sistema habang dumarami ang produkto, customer, pinagmumulan ng data, at pakikipagsosyo.
  • Balansehin ang performance, kakayahang palakihin, pagiging maaasahan, seguridad, gastos, at bilis ng paghahatid sa mga pasya sa engineering.
  • Mag-recruit, magpaunlad, at magpanatili ng mahuhusay na talento sa teknolohiya.
  • Bumuo ng kulturang may pananagutan, mahusay na pagpapasya sa teknikal na usapin, pagtutulungan, at kahusayan sa engineering.
  • Suportahan ang mas kumplikadong mga produktong gumagamit ng data at AI habang tinutugunan ang mga pangangailangan sa privacy, seguridad, pagiging maaasahan, at kalidad ng pangangalagang pangkalusugan.
  • Ipaliwanag ang mga teknikal na pasya, prayoridad, panganib, at mga kailangang isaalang-alang sa mga pangkat ng engineering at ehekutibong stakeholder.
  • Lutasin ang masalimuot na problemang teknikal tungkol sa mga pipeline ng data, arkitektura, performance ng sistema, at mahahalagang insidente sa produksyon.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 15 taon ng lumalawak na karanasan sa software engineering at teknolohiya, kabilang ang malawak na karanasan sa pagbuo at pagpapatakbo ng masalimuot na mga sistema at pamumuno sa mga pangkat ng engineering.
  • May karanasan sa pamumuno sa mga pangkat at manager ng engineering habang aktibong nag-aambag sa arkitektura, disenyo, at pagpapatupad.
  • Matagumpay na nakabuo ng mahusay at mataas ang performance na mga pangkat ng engineering na may matibay na pananagutan, accountability, at pamantayang teknikal.
  • May mahusay na pagpapasya sa produkto at kakayahang iugnay ang estratehiya at pagpapatupad sa teknolohiya sa mga pangangailangan ng produkto, customer, at negosyo.
  • Kayang makipagsosyo nang malapit sa pamunuan ng Product at epektibong makipagtulungan sa mga larangan ng produkto at engineering.
  • May malalim na teknikal na kadalubhasaan at husga sa arkitektura, at handa at kayang makibahagi sa mga pagsusuri ng disenyo, paglutas ng problemang teknikal, at mahahalagang pasya sa engineering.
  • May karanasan sa pagbuo, pagpapalawak, at pagpapatakbo ng malakihang sistema at platform sa produksyon na masinsinan sa data.
  • Malalim ang kaalaman sa makabagong software engineering, imprastraktura sa cloud, mga platform at pipeline ng data, integrasyon, seguridad, pagiging maaasahan, at arkitektura ng data.
  • May karanasan sa pagpapahusay ng kalidad ng engineering, pagiging maaasahan, at paghahatid sa pamamagitan ng mahusay na teknikal na gawain, epektibong mga tool, at praktikal na pamumuno.
  • Kayang gumawa ng masalimuot na pasyang pangmaraming pangkat, lutasin ang magkakatunggaling prayoridad, at pag-isahin ang mga pangkat at tungkulin.
  • May karanasang makipagtrabaho sa mga pangkat ng ML/AI engineering o mangasiwa ng mga produktong at platform na may AI/ML.
  • May matibay na rekord sa pagkuha, pagpapaunlad, at pagpapanatili ng mga pinuno at talento sa engineering.
  • May karanasan sa mabilis na startup o kumpanyang nasa yugto ng paglago.
  • May mahusay na kasanayan sa pakikipag-usap sa mga ehekutibo at pamumuno sa maraming pangkat.
  • May karanasan sa pagbuo o pamumuno ng makabagong mga platform na masinsinan sa data, at mahusay na pag-unawa sa masalimuot na pipeline ng data, distributed system, at pagiging maaasahan sa produksyon.
  • Kayang balansehin ang lalim na teknikal at pamumuno, manatiling malapit sa gawain ng engineering habang gumagabay sa mga pangkat at mas malawak na pasya sa teknolohiya.
  • Mas gusto: Karanasan sa kumpanyang pangteknolohiya o data sa pangangalagang pangkalusugan na bumubuo ng makabagong platform o produktong teknikal na masalimuot gamit ang klinikal, imaging, o claims data.
  • Mas gusto: Karanasan sa data ng pangangalagang pangkalusugan o klinikal, kabilang ang kaalaman sa HL7 at/o DICOM.
  • Mas gusto: Karanasan sa makabagong mga platform ng data at analytics gaya ng Databricks, Spark, o katulad na teknolohiya.
  • Mas gusto: Karanasan sa AWS o kahalintulad na imprastraktura sa cloud.
  • Mas gusto: Karanasan sa paglipat mula sa lubhang teknikal na kapaligiran ng engineering tungo sa pamumuno sa startup o kumpanyang nasa yugto ng paglago.
  • Mas gusto: Karanasan sa pagbuo ng kakayahan sa engineering at teknikal na pamumuno sa malaking kumpanya ng teknolohiya, na sinundan ng pamumuno sa engineering sa mas maliit at nakatuon sa produktong organisasyon.
  • Inaasahang aktibong gagamit ng AI sa pang-araw-araw na gawain.

Mga Benepisyo

  • Komprehensibong saklaw medikal na may tatlong pagpipiliang plano, kabilang ang planong ganap na sinasagot ang premium para sa empleyado at mga dependent
  • Saklaw sa paningin at ngipin
  • Flexible na bayad na bakasyon
  • 16 na pista opisyal para sa buong kumpanya
  • 401(k) na plano sa pagreretiro
  • Taunang allowance para sa pagpapaunlad ng propesyon, gaya ng mga kurso, libro, o iba pang kaugnay na aktibidad
  • Taunang allowance para sa kalusugan at kagalingan, gaya ng fitness, kalusugang pangkaisipan, o iba pang gastusing pangkalusugan

Mga Kaugnay na Trabaho

MaintainX

Tagapamahala ng Tagumpay ng Customer, Intelligence ng Asset

MaintainX
501 – 1,000 Mga Empleyado
KorporasyonPagmamanupakturaSaaS

Gabayan ang mga industriyal na customer sa pagkonekta ng datos ng kagamitan at mga IoT system sa MaintainX. Suportahan ang paggamit ng predictive maintenance, nasusukat na ROI, mga renewal, at mas mahusay na performance ng asset.

Buksan
GROUPE LR TECHNOLOGIES

Inhinyero ng Software na .NET — Bordeaux, Hybrid

GROUPE LR TECHNOLOGIES

Bumuo at magpaunlad ng mga web application para sa isang French engineering consultancy. Mag-ambag sa mga cloud solution, microservice, CI/CD, at production release.

Buksan
Avanade

Senior na Java Backend Developer sa Avanade — São Paulo, Hybrid

Avanade

Bumuo ng mga Java application gamit ang Spring Boot at tumulong humubog ng mga arkitekturang kayang lumawak sa Avanade. Kasama sa tungkulin ang pagsubaybay sa performance at pakikipagtulungan sa mga squad para sa mga digital na solusyon ng kliyente.

Buksan
Pearson VUE

Senior Lead na Teknikal na Arkitek, Quality Engineering

Pearson VUE

Hulmahin ang automation, reliability, at kumpiyansa sa release para sa assessment platform na ExamDeveloper ng Pearson. Gabayan ang mga distributed QA team na humahawak ng mga komplikadong Agile na produkto.

Buksan
Parser

Senior Backend Engineer, MLOps

Parser

Bumuo ng nasusukat na imprastraktura ng MLOps para sa isang pandaigdigang lider sa industriya ng paglalakbay, kabilang ang mga pipeline ng datos, deployment ng modelo, at mga real-time na sistema ng machine learning. Sumali sa hybrid na team ng Parser sa Spain.

Buksan
CVS Health

Senior na Tagapamahala, CRM at Direktang Marketing

CVS Health

Pangunahan ang mga programa ng CRM upang palaguin ang pakikilahok at pagpapanatili ng mga pasyente sa network ng pangunahing pangangalaga ng Medicare ng Oak Street Health. Pamahalaan ang mga strategist ng kampanya at paghusayin ang mga paglalakbay ng pasyente, pag-target, pagsubok, at balik sa puhunan.

Buksan
Affirm

Senior Staff Backend Software Engineer, Cards sa Affirm

Affirm
1,001 – 5,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaB2CE-commerceFintech

Itatakda ang arkitektura ng backend at teknikal na direksiyon para sa organisasyon ng Cards ng Affirm, habang isinusulong ang paggamit ng AI at estratehiya sa engineering. Gagabay sa mga engineer at maghahatid ng mga sistemang nasusukat at maaasahan sa iba’t ibang team.

Buksan
SentinelOne

Staff Backend Engineer, Seguridad ng Prompt (Node.js at TypeScript)

SentinelOne

Bumuo ng backend infrastructure para sa AI cybersecurity platform ng SentinelOne upang masubaybayan ang mga AI asset at masuri ang panganib. Magdisenyo ng mga API, microservice, at secure na system na nasusukat upang makapagbigay ng kapaki-pakinabang na insight sa panganib ng AI.

Buksan