
Covera Health intervient dans les domaines de la santé, de l’assurance maladie et de l’intelligence artificielle. L’entreprise s’appuie sur l’analyse clinique et la technologie pour évaluer et améliorer la qualité des soins. Sa plateforme d’intelligence clinique fournit des informations fondées sur l’IA aux organismes de santé, aux employeurs et aux payeurs aux États-Unis. Elle se concentre d’abord sur la radiologie, où des diagnostics précis et rapides peuvent influer sur l’évolution de l’état de santé des patients. Son travail associe des outils validés cliniquement et une collaboration à l’échelle du système de santé afin de soutenir l’amélioration de la qualité à grande échelle.
Vice-président senior de l’ingénierie
Dirigez l’ingénierie des plateformes de santé de Covera Health reposant sur l’IA et une organisation technologique de 30 personnes. Définissez l’orientation technique en matière d’architecture, de fiabilité, de livraison et de stratégie interfonctionnelle.
Description
- Dirigez les équipes Ingénierie et Plateforme/IT de Covera Health, qui comptent environ 30 personnes en ingénierie et en IA.
- Définissez l’architecture, les normes d’ingénierie, la qualité technique, la fiabilité et les livraisons quotidiennes.
- Collaborez avec la direction Produit et Technologie pour traduire les stratégies de l’entreprise et des produits en plans et en réalisations techniques.
- Faites progresser les responsables d’ingénierie tout en restant proche des équipes et des enjeux techniques.
- Améliorez les livraisons grâce à des priorités claires, des processus pratiques et de bonnes pratiques techniques.
- Faites concorder les décisions technologiques avec les besoins des clients, des produits et de l’entreprise.
- Coordonnez l’ingénierie avec les équipes Produit, Données, IA, Clinique, Opérations, Sécurité et les autres équipes.
- Définissez l’architecture et les normes des applications, de l’infrastructure cloud, des plateformes et pipelines de données, des intégrations et des technologies d’entreprise.
- Veillez à ce que les systèmes évoluent de façon sécurisée et fiable à mesure que les produits, les clients, les sources de données et les partenariats se développent.
- Arbitrez entre performance, évolutivité, fiabilité, sécurité, coûts et rapidité de livraison dans les décisions d’ingénierie.
- Recrutez, développez et fidélisez des talents technologiques de premier plan.
- Développez une culture de responsabilisation, de jugement technique solide, de collaboration et d’excellence en ingénierie.
- Soutenez des produits de plus en plus complexes reposant sur les données et l’IA, tout en répondant aux exigences du secteur de la santé en matière de confidentialité, de sécurité, de fiabilité et de qualité.
- Expliquez les décisions techniques, les priorités, les risques et les compromis aux équipes d’ingénierie et aux cadres dirigeants.
- Résolvez des problèmes techniques complexes liés aux pipelines de données, à l’architecture, aux performances des systèmes et aux incidents de production critiques.
Exigences
- Au moins 15 ans d’expérience progressive en ingénierie logicielle et en technologie, dont une expérience importante dans la création et l’exploitation de systèmes complexes ainsi que dans la direction d’équipes d’ingénierie.
- Expérience de direction d’équipes et de responsables d’ingénierie, avec une contribution active à l’architecture, à la conception et à la réalisation.
- Réussite avérée dans la constitution d’équipes d’ingénierie compétentes et performantes, attachées à la responsabilisation et à des normes techniques solides.
- Bon jugement produit et capacité à relier stratégie et réalisation technologiques aux besoins des produits, des clients et de l’entreprise.
- Capacité à travailler en étroite collaboration avec la direction Produit et à coopérer efficacement entre les équipes Produit et Ingénierie.
- Grande expertise technique et excellent jugement architectural, avec la volonté et la capacité de participer aux revues de conception, à la résolution de problèmes techniques et aux décisions d’ingénierie critiques.
- Expérience de création, de mise à l’échelle et d’exploitation de systèmes et plateformes de production à grande échelle et intensifs en données.
- Connaissance approfondie de l’ingénierie logicielle moderne, de l’infrastructure cloud, des plateformes et pipelines de données, des intégrations, de la sécurité, de la fiabilité et de l’architecture des données.
- Expérience dans l’amélioration de la qualité, de la fiabilité et des livraisons d’ingénierie grâce à de bonnes pratiques techniques, des outils efficaces et un leadership pragmatique.
- Capacité à prendre des décisions interfonctionnelles complexes, à résoudre les conflits de priorité et à aligner les équipes et les fonctions.
- Expérience au sein d’équipes d’ingénierie ML/IA ou dans la supervision de produits et plateformes intégrant l’IA/ML.
- Expérience solide dans le recrutement, le développement et la fidélisation de responsables et de talents en ingénierie.
- Expérience dans une startup dynamique ou une entreprise en phase de croissance.
- Excellentes compétences en communication avec les cadres dirigeants et en leadership interfonctionnel.
- Expérience de création ou de direction de plateformes modernes intensives en données, avec une solide compréhension des pipelines de données complexes, des systèmes distribués et de la fiabilité en production.
- Capacité à conjuguer profondeur technique et leadership, en restant proche du travail d’ingénierie tout en guidant les équipes et les décisions technologiques à plus grande échelle.
- Atout : expérience au sein d’une entreprise de technologies de la santé ou de données développant des plateformes modernes ou des produits techniquement complexes à partir de données cliniques, d’imagerie ou de demandes de remboursement.
- Atout : expérience des données de santé ou cliniques, avec une connaissance de HL7 et/ou DICOM.
- Atout : expérience des plateformes modernes de données et d’analyse telles que Databricks, Spark ou des technologies similaires.
- Atout : expérience d’AWS ou d’une infrastructure cloud comparable.
- Atout : expérience d’un passage d’un environnement d’ingénierie très technique à un poste de direction dans une startup ou une entreprise en phase de croissance.
- Atout : expérience du développement des capacités d’ingénierie et du leadership technique dans une grande entreprise technologique, puis de la direction de l’ingénierie dans une organisation plus petite axée sur les produits.
- L’utilisation active de l’IA dans le travail quotidien est attendue.
Avantages
- Couverture médicale complète avec trois options de régime, dont une sans cotisation à la charge de la personne salariée ni de ses ayants droit
- Couverture optique et dentaire
- Congés payés flexibles
- 16 jours fériés pour toute l’entreprise
- Plan d’épargne-retraite 401(k)
- Allocation annuelle de développement professionnel pour des formations, des livres ou d’autres activités connexes
- Allocation annuelle de bien-être pour des dépenses liées à l’activité physique, à la santé mentale ou à d’autres activités de bien-être